AI [ディープラーニング]SGD（確率勾配降下法）の欠点
ディープランニングでは、SGD（確率勾配降下法）という重みパラメータの更新方法があります。
SGDは一般的なパラメータの更新方法なのですが欠点があります。
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AI [ディープラーニング]エポックとは
ディープラーニングでミニバッチ学習を勉強したら、「エポック」という単語が出てきます。
似たようなのに「バッチ」ってあるけど、「エポック」とは何なのでしょうか。
AI [ディープラーニング]ミニバッチ学習とは
どうも、ちょげです。ディープラーニングでは、ニューラルネットワークが学習する際にミニバッチ学習という手法を使います。ミニバッチ学習によって、学習にかかるコストを減らすことが出来ます。では、ミニバッチ学習とはどのようなものなのでしょうか。デー...
AI [ディープラーニング]訓練データとテストデータに分割する理由
ディープラーニングでは、データを訓練用とテスト用に分割するのを知っていますか。
データをわざわざ分割するのって、手間が増えるだけじゃないの？と思う方もいると思います。
しかし、データを分割するのにはちゃんとした訳があります。
今回は、その理由について解説します。
AI [ディープラーニング]損失関数はどうして必要なのか
ディープラーニングでは、何故損失関数を使うのかを解説します。
python [Python]リスト型と辞書型
Pythonには、整数型、文字列型や浮動小数点型などの変数の型があります。今記事では、リスト型と辞書型について解説します。
AI [ディープラーニング]交差エントロピー誤差とは
ディープラーニングを学習していくと、交差エントロピー誤差というのに出会うと思います。交差エントロピー誤差って何？ってなって、手が止まった人もいると思います。今回は、そういう人に向けて交差エントロピー誤差とディープラーニングでの使い方について解説します。
趣味 [将棋初心者]将棋の上達方法４選
将棋始めたけどどうやったら強くなれるのっていう人に向けて、プロ棋士や強豪の人たちの意見を参考にして上達法を4つ紹介したいと思います。
AI [ディープラーニング]ソフトマックス関数とは
ディープラーニングを学習していると、ソフトマックス関数というのに出会うかもしれません。この関数分かんないんだけど…ってなって、ディープラーニングの学習が行き詰ってしまったという人もいると思います。この関数ってなんやねんという疑問に答えるために、今回はソフトマックス関数についてディープラーニングからの観点で解説します。
python [Python]Numpyのexp関数について
Numpyのexp関数について解説します。
科学 [数学]ネイピア数eとは
高校でネイピア数を習うと思います。自分の高校の時の教科書だと極限の式を並べて出てきたのがネイピア数eという風な感じでした。正直、そんなの見ても結局のところネイピア数って何なの？っていう疑問が残ったままでした。今回はネイピア数eの正体を高校数学でも分かるように解説します。
python [Python]Numpyのwhere関数について
Numpyのwhere関数について、具体的な使用例も含めて解説します。
python [Python]Numpyのdot関数について
配列の演算を行うNumpyのdot関数について解説します。
AI [機械学習]データの標準化はなぜするのか
機械学習では、基本的にデータを標準化します。ここでは、なぜデータを標準化しなければいけないのかについて解説します。