どうも、ちょげ(@chogetarou)です。
配列(Array)の絶対値の合計を取得する方法を紹介します。
方法

リスト(List)の場合
List(リスト)の絶対値の合計を取得する方法は、2つあります。
sum() + forループ
1つは、sum()とforループを使う方法です。
まず、sum()を呼び出します。
sum()の引数に[]を指定します。
そして、[]内でリスト(List)をforループします。
ループ処理で、abs()を呼び出し、abs()の引数にリストの要素を指定します。
result = sum([abs(i) for i in list])
上記のsum()は、[]内でforループしたリストの絶対値の合計を返します。
使用例
numbers = [-1, 2, -3, 4, -5]
result = sum([abs(i) for i in numbers])
print(result) #15
sum() + map()
もう1つは、sum()とmap()を使う方法です。
まず、sum()を呼び出します。
そして、sum()の引数にmap()を指定します。
mapの第1引数にabs、第2引数にリスト(List)を指定します。
result = sum(map(abs, list))
上記のsum()は、map()の第2引数に指定したリスト(List)の絶対値の合計を返します。
使用例
numbers = [-1, 2, -3, 4, -5]
result = sum(map(abs, numbers))
print(result) #15
Array.arrayの場合
Array.arrayの絶対値の合計を取得する方法は、2つあります。
sum() + forループ
1つは、sum()とforループを使う方法です。
まず、sum()を呼び出します。
sum()の引数に、[]を指定します。
そして、[]内でarray.arrayをforループします。
ループ処理で、abs()を呼び出し、abs()の引数にarray.arrayの要素を指定します。
result = sum([abs(i) for i in array])
上記のsum()は、[]内でforループしたArray.arrayの絶対値の合計を返します。
使用例
import array
numbers = array.array('i', [1, -2, 3, -4, 5, -10])
result = sum([abs(i) for i in numbers])
print(result) #25
sum() + map()
もう1つは、sum() + map()を使う方法です。
まず、sum()を呼び出します。
そして、sum()の引数でmap()を呼び出します。
mapの第1引数にabs、第2引数にarray.arrayを指定します。
result = sum(map(abs, array))
上記のsum()は、map()の第2引数のArray.arrayの絶対値の合計を返します。
使用例
import array
numbers = array.array('i', [1, -2, 3, -4, 5, -10])
result = sum(map(abs, numbers))
print(result) #25
Numpy配列の場合
Numpy配列の絶対値の合計を取得する方法は、4つあります。
numpy.absolute() + sum()
1つ目は、numpy.absolute()とsum()を使う方法です。
まず、numpyからabsolute()を呼び出します。
absolute()の引数にnumpy配列を指定します。
そして、absolute()からsum()を呼び出します。
result = numpy.absolute(array).sum()
上記のnumpy.absolute().sum()は、absolute()の引数に指定したNumpy配列の絶対値の合計を返します。
使用例
import numpy as np
nums = np.array([[-1, -2, 3],
[4, -5, -6],
[7, 8, -9],] )
result = np.absolute(nums).sum()
print(result) #45
numpy.absolute() + numpy.sum()
2つ目は、numpy.absolute()とnumpy.sum()を使う方法です。
まず、numpyからsum()を呼び出します。
sum()の引数で、numpyからabsolute()を呼び出します。
そして、absolute()の引数にnumpy配列を指定します。
result = numpy.sum(numpy.absolute(array))
上記のnumpy.sum()は、numpy.absolute()の引数に指定したNumpy配列の絶対値の合計を返します。
使用例
import numpy as np
nums = np.array([[-1, -2, 3],
[4, -5, -6],
[7, 8, -9],] )
result = np.sum(np.absolute(nums))
print(result) #45
numpy.abs() +sum()
3つ目は、numpy.abs()とsum()を使う方法です。
まず、numpyからabs()を呼び出します。
abs()の引数にnumpy配列を指定します。
そして、abs()からsum()を呼び出します。
result = np.abs(array).sum()
上記のsum()は、numpy.abs()の引数に指定したnumpy配列の絶対値の合計を返します。
使用例
import numpy as np
nums = np.array([[-1, -2, 3],
[4, -5, -6],
[7, 8, -9],] )
result = np.abs(nums).sum()
print(result) #45
numpy.abs() +numpy.sum()
4つ目は、numpy.abs()とnumpy.sum()を使う方法です。
まず、numpyからsum()を呼び出します。
sum()の引数で、numpyからabs()を呼び出します。
そして、abs()の引数にnumpy配列を指定します。
result = np.sum(np.abs(array))
numpy.sum()は、numpy.abs()の引数に指定したnumpy配列の絶対値の合計を返します。
使用例
import numpy as np
nums = np.array([[-1, -2, 3],
[4, -5, -6],
[7, 8, -9],] )
result = np.sum(np.abs(nums))
print(result) #45
まとめ
List(リスト)とArray.arrayの絶対値の合計を取得する方法は、次の2つです。
- sum()とforループを使う方法
- sum()とmap()を使う方法
Numpy配列の全要素を絶対値にする方法は、次の4つです。
- numpy.absolute()とsum()を使う方法
- numpy.absolute()とnumpy.sum()を使う方法
- numpy.abs()とsum()を使う方法
- numpy.abs()とnumpy.sum()を使う方法
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