AI ディープラーニング活性化関数完全ガイド｜ReLUからSwishまで選び方と実装を徹底解説
「活性化関数って聞くけど、何のためにあるの？」 「ReLUとSigmoidの違いがよく分からない...」 「どの活性化関数を使えばいいの？」 「勾配消失問題って何？」ディープラーニングを学び始めると、必ず出会うこれらの疑問。実は、活性化関数...
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AI Midjourney v7の動画生成機能：2025年最新情報
Midjourney v7は2025年4月3日にアルファ版としてリリースされ、6月17日から全ユーザーのデフォルトモデルとなりました。最重要アップデート：2025年6月18日にV1動画モデルが正式ローンチしかし現在の動画機能は画像から動画へ...
AI ディープラーニングの仕組みって何？人間の脳を真似したAIの学習方法を完全解説！
「AIが絵を描く」「スマホが顔を認識する」「自動運転車が信号を判断する」これらの技術の裏側には、**ディープラーニング（深層学習）**という仕組みがあります。でも、「ディープラーニングって結局何をしているの？」と聞かれると、答えに困りません...
AI 機械学習の種類を完全理解！深層学習との関係もスッキリ分かる完全ガイド
「機械学習」「深層学習」「ディープラーニング」...最近よく聞くこれらの言葉、なんだか難しそうですよね。でも実は、機械学習の基本的な考え方はとってもシンプルなんです。人間が「経験から学ぶ」ように、コンピュータにも「データから学ばせる」技術の...
AI ニューラルネットワークとディープラーニングの違いを中学生でもわかる完全ガイド
ニューラルネットワークとディープラーニングの関係は、実は「すべてのディープラーニングはニューラルネットワークを使うが、すべてのニューラルネットワークがディープラーニングではない」という親子関係にあります。これは「すべての犬は動物だが、すべて...
AI ディープラーニングとニューラルネットワーク完全ガイド｜人工知能の脳みそを理解する
顔認証でスマホのロックを解除したり、写真アプリが自動的に「犬」や「花」を認識して分類したり。 YouTubeが次に見たい動画をピタリと当てたり、Siriが話しかけた言葉を理解したり。これらすべての裏側で働いているのが、ディープラーニングとい...
AI AIって何の略？今さら聞けない意味と活用事例をやさしく解説
最近、ニュースやネット記事、SNSなどで「AI」という言葉をよく目にしませんか？でも、いざ「AIって何の略？」と聞かれると、意外とハッキリ答えられない人も多いです。この記事では、AIが何の略か、その基本的な意味から、私たちの生活でどう使われ...
AI Nolangで画像が黒くなる原因と対処法
Nolangを使用していると、画像が黒く表示される現象に悩まされることがあります。この記事では、Nolangで画像が黒くなる現象の原因を解説し、それを解決するための具体的な方法を紹介します。
AI [ディープラーニング]CNNのプーリング層とは
ディープラーニングには、CNN（畳み込み型ニューラルネットワーク）というものがあります。
CNNは画像認識に特化したニューラルネットワークです。
その特徴として、畳み込み層とプーリング層を持つことが挙げられます。
今回は、プーリング層について解説します。
AI [ディープラーニング]重みの初期値によって起こる問題
ディープラーニングでは、重みの初期値を適切に設定しないと学習に問題が起こることがあります。
重みの初期値によって起こりうる問題について解説します。
AI [ディープラーニング]損失関数の使い分け
ディープラーニングでは、精度の指標として損失関数というのを使っています。
主な損失関数には、「交差エントロピー誤差」や「二乗和誤差」の2つがあります。
この2つはどのように使い分けらているのでしょうか。
AI [ディープラーニング]過学習とは
ディープラーニングでは、しばしば過学習という問題が起こります。
過学習は、結構重要な問題となります。
では、過学習とはどのようなものなのでしょうか。
AI [ディープラーニング]SGD（確率勾配降下法）の欠点
ディープランニングでは、SGD（確率勾配降下法）という重みパラメータの更新方法があります。
SGDは一般的なパラメータの更新方法なのですが欠点があります。
AI [ディープラーニング]エポックとは
ディープラーニングでミニバッチ学習を勉強したら、「エポック」という単語が出てきます。
似たようなのに「バッチ」ってあるけど、「エポック」とは何なのでしょうか。