AI Google Teachable Machineで今すぐAIを作ろう！プログラミング知識ゼロでもできる機械学習入門
「AIを作ってみたいけど、プログラミングは難しそう...」「機械学習って、数学の知識が必要なんでしょ？」そんなふうに思っていませんか？実は、Google Teachable Machine（ティーチャブルマシン） を使えば、プログラミング知...
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AI CNN（畳み込みニューラルネットワーク）とは？画像認識AIの仕組みを完全解説
「なぜAIは猫と犬を見分けられるの？」 「顔認証ってどうやって動いているの？」 「自動運転車は何を見ているの？」これらすべての技術の裏側で活躍しているのが、CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラル...
AI ディープラーニングのパラメータって何？AIが学習する仕組みを完全理解！
「GPT-4は1.76兆個のパラメータを持つ」 「このモデルは100万パラメータで軽量」 「パラメータチューニングで精度が向上した」AI関連のニュースでよく聞く「パラメータ」という言葉。 でも、実際には何を指しているのか、よく分からない.....
AI ディープラーニングの基礎：パーセプトロン完全理解ガイド！単純から多層まで
「ディープラーニングって結局何なの？」 「ニューラルネットワークの仕組みがよく分からない」 「XOR問題って何が問題なの？」パーセプトロンはすべての深層学習の原点です。1957年に発明されたこのシンプルなモデルが、 今日のChatGPTや画...
AI ディープラーニングの「勾配」って何？初心者でも分かる完全ガイド
「ディープラーニングで勾配って言葉が出てくるけど、何のこと？」 「勾配降下法って聞くけど、実際何をしているの？」 「なぜ勾配がそんなに重要なの？」こんな疑問を持っていませんか？実は、勾配はディープラーニングが「学習する」ための最も重要な概念...
AI ディープラーニングモデルとは？AIの仕組みから実装まで完全理解ガイド
「ChatGPTはどうやって文章を作るの？」 「画像生成AIはどうやって絵を描くの？」 「自動運転車は何を見て判断してるの？」これらの疑問の答えは、すべてディープラーニングモデルにあります。でも、「ディープラーニング」「ニューラルネットワー...
AI ディープラーニング 逆伝播（バックプロパゲーション）完全ガイド – 仕組みから実装まで徹底解説
「逆伝播って聞くけど、何をしているの？」 「数式が難しくて理解できない...」 「どうやって実装すればいいの？」逆伝播（Backpropagation）は、ディープラーニングの心臓部とも言える重要なアルゴリズムです。これがなければ、ニューラ...
AI ディープラーニングの勾配降下法完全ガイド｜山を下るように最適解を見つける魔法のアルゴリズム
「ディープラーニングってどうやって学習するの？」 「勾配降下法って聞くけど、難しそう...」 「なぜAIは間違いから学べるの？」実は、最先端のAI技術の根幹にあるのは、 山を下るというシンプルな考え方なんです。想像してみてください。 霧で覆...
AI 機械学習の歴史：起源から現代まで
機械学習（Machine Learning）って何だか知っていますか？コンピュータが経験から学習し、明示的にプログラムされることなく性能を改善していく技術です。1952年、IBMのアーサー・サミュエルがこの用語を初めて使用しました。 彼はこ...
AI ディープラーニング完全入門2025：基礎から最新AI技術まで徹底解説
ディープラーニング（深層学習）を知っていますか？現代のAI革命の中核技術として、画像認識から自然言語処理まで幅広い分野で革新的な成果を生み出しています。本記事では、ディープラーニングの基本概念から最新トレンドまで、技術的詳細と実用的な応用を...
AI ディープラーニングの過学習って何？AIが「暗記バカ」になる理由と対策を完全解説
「ディープラーニングで学習させたAIが、なぜか本番で全然使えない...」 「訓練データでは99%の精度なのに、新しいデータだと50%しか当たらない」 「過学習って聞くけど、何がどう悪いの？」こんな経験や疑問、ありませんか？実は、AIの世界で...
AI ディープラーニングのニューロンとは？人工知能の脳細胞を分かりやすく解説
「AIってどうやって考えているの？」 「ディープラーニングって結局何をしているの？」 「ニューロンって聞くけど、脳みたいなもの？」ChatGPTや画像認識AI、自動運転など、私たちの生活に急速に浸透しているAI技術。その中核となるディープラ...
AI 勾配消失問題とは？ディープラーニングの「伝言ゲーム」で起きる学習の壁
「深いほど賢くなるはず」そう思いますよね？ディープラーニングの「ディープ」は「深い」という意味。層を重ねれば重ねるほど、より複雑なことが学習できるはずです。ところが、実際にやってみると、ある深さを超えると急に学習がうまくいかなくなる。まるで...
AI エポック（Epoch）とは？機械学習の「学習回数」を理解する完全ガイド
機械学習を勉強していると、必ず出会う言葉が「エポック（Epoch）」です。「エポック数を100に設定して...」「5エポックで学習を止めて...」なんて聞くと、難しそうに感じますよね。でも実は、エポックの概念はとてもシンプル。一言でいえば「...