[Python]配列の平均値を取得するには？

どうも、ちょげ(@chogetarou)です。

配列の平均値を取得する方法を紹介します。

方法

配列の平均値を取得する方法は、２つあります。

リストとArray.arrayの場合

リストとArray.arrayは、平均値を取得する方法が２つあります。

sum() + len()

１つは、sum()とlen()を使う方法です。

まず、sumを呼び出し、引数にリストもしくはArray.arrayを指定します。

そして、sum()の戻り値、引数にリストもしくはArray.arrayを指定したlen()で割ります。

average = sum(array) / len(array)

上記のsum()をlen()で割った結果は、リストもしくはArray.arrayの平均値になります。

使用例

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

average = sum(numbers) / len(numbers)

print(average) #4.5

mean()

もう１つは、mean()を使う方法です。

まず、statisticsのmeanをインポートします。

from statistics import mean

そして、mean()を呼び出します。

meanの引数には、対象のリストもしくはArray.arrayを指定します。

mean(list)

mean()は、引数に指定したリストもしくはArray.arrayの平均値を返します。

使用例

from statistics import mean

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

average = mean(numbers)

print(average) #4.5

Numpy配列の場合

Numpy配列の場合は、平均値を取得する方法が２つあります。

average()

１つは、Numpyのaverage()を使う方法です。

まず、Numpyからaverage()を呼び出します。

そして、average()の引数にNumpy配列を指定します。

np.average(array)

average()は、引数に指定したNumpy配列の平均値を返します。

使用例

import numpy as np

numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

average = np.average(numbers)

print(average) #3.5

mean()

もう１つは、mean()を使う方法です。

まず、Numpyのmean()を呼び出します。

そして、mean()の引数にNumpy配列を指定します。

np.mean(array)

mean()は、引数に指定したNumpy配列の平均値を返します。

使用例

import numpy as np

numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

average = np.mean(numbers)

print(average) #3.5

まとめ

リストもしくはArray.arrayの平均値を取得する方法は、次の２つです。

• sum()とlen()を使う方法
• mean()を使う方法

Numpy配列の平均値を取得する方法は、次の２つです。

• Numpyのaverage()を使う方法
• Numpyのmean()を使う方法