python

「ビット反転」という言葉を聞いたとき、難しそうだと感じた方もいるかもしれません。しかし、Pythonを使えば、たった一行でビットの「1」と「0」を反転することができます。この機能は、データ圧縮、暗号化、ゲーム開発など、意外と多くの場面で活用...

Pythonで文字列を操作していると、「あるパターンに一致する部分をまとめて置き換えたい」という場面によく出くわします。そんなときに力を発揮するのが、正規表現（regex）を使った置換処理re.sub()です。replace()では対応でき...

Pythonで「繰り返し処理」といえば、for文やwhile文が定番です。しかし、もっとエレガントに、かつ機能的に複数の要素を一つにまとめたいときに便利なのが、reduce()関数です。「でも、何となく難しそう…」と感じる方も多いかもしれま...

Pythonでデータを処理していると、「1つの長い文字列をいくつかに分けたい」という場面がよくあります。CSVファイル、ユーザーが入力したデータ、ログファイルなど、あらゆる情報が「文字列」として入ってくるからです。そこで大活躍するのが、Py...

Pythonで数値を扱うとき、「小数点以下を四捨五入して整数にしたい」や「桁数を決めて四捨五入したい」という場面はよくあります。この記事では、Pythonで四捨五入をするやり方を分かりやすく説明し、round()関数、mathモジュール、d...

Pythonで表のかたちをしたデータを扱うとき*pandasのDataFrame（データフレーム）がとても便利です。でも、はじめて使う人からは、よくこんな質問があります：「列を追加したいけど、どうやるの？」「いらない行を削除したい」「データ...

Pythonを使った開発を始めると、よく目にするこのコマンド：pip install requests「pipって何？」「何をインストールしてるの？」「どう使えばいいの？」と疑問に思ったことがある方、安心してください。この記事では、Pyth...

Pythonでは、「リストの中身を順番に表示する」「1〜10までの数字を出力する」など、繰り返し処理を簡単に書くことができます。そのとき使うのが「for文（フォーブン）」です。「for文を使いこなせば、コードの自動化や効率化が一気に進む！」...

Pythonを学び始めたばかりの人にとって、「データ型」はとても大事な概念です。「数字」「文字」「リスト」「真偽値」など、プログラムで扱う値にはそれぞれ型（Type）があり、型によって使える操作や挙動が変わります。この記事では、Python...

Pythonで繰り返し処理といえばfor文。でも、そのあとにelseを付けられるって知っていましたか？for item in items: if 条件: breakelse: print("すべてチェックしました")このように、Python...

NumPyを使ったデータ処理では、「複数の配列をまとめてひとつにしたい」場面がよくあります。例えば、次のようなケースです：2つの測定データを横に並べて分析したい複数の画像データを縦方向に積み上げたいデータとラベルを1つの行列に結合したいこの...

Pythonでデータ分析や機械学習をするとき、すべて1で埋まった配列が必要になることがあります。そんなときに便利なのが、NumPyのnp.ones()関数です。np.ones()でできることすべて1の配列を簡単に作れる1次元でも2次元でも3...

NumPy配列（ndarray）は次元（軸の数）によって構造が決まります。しかし、実際のデータ処理では「1次元を2次元にしたい」「余分な軸を削りたい」といった、柔軟な次元の操作が必要になります。この記事では、次元の追加・削除の方法を中心に、...