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「ディープラーニングで学習させたAIが、なぜか本番で全然使えない...」 「訓練データでは99%の精度なのに、新しいデータだと50%しか当たらない」 「過学習って聞くけど、何がどう悪いの？」こんな経験や疑問、ありませんか？実は、AIの世界で...

「AIってどうやって考えているの？」 「ディープラーニングって結局何をしているの？」 「ニューロンって聞くけど、脳みたいなもの？」ChatGPTや画像認識AI、自動運転など、私たちの生活に急速に浸透しているAI技術。その中核となるディープラ...

「深いほど賢くなるはず」そう思いますよね？ディープラーニングの「ディープ」は「深い」という意味。層を重ねれば重ねるほど、より複雑なことが学習できるはずです。ところが、実際にやってみると、ある深さを超えると急に学習がうまくいかなくなる。まるで...

機械学習を勉強していると、必ず出会う言葉が「エポック（Epoch）」です。「エポック数を100に設定して...」「5エポックで学習を止めて...」なんて聞くと、難しそうに感じますよね。でも実は、エポックの概念はとてもシンプル。一言でいえば「...

画像認識AIの話題でよく聞く「ディープラーニング」と「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）」。「CNNってディープラーニングの別名？」 「画像認識＝CNN＝ディープラーニング？」 「どっちが上位概念なの？」実は、この2つは**「車」と「...

AIや機械学習の話題でよく聞く「ディープラーニング」と「教師あり学習」。「この2つって同じもの？」 「どっちが上位概念なの？」 「使い分けがよく分からない...」実は、この2つはまったく違う観点から見た分類なんです。料理で例えると、「中華料...

「ディープラーニングと教師なし学習って、何が違うの？」 「AIの用語が多すぎて、もう訳が分からない...」そんな疑問を持つあなたに朗報です！実はこの2つ、全く異なる概念なんです。でも多くの人が混同してしまうのも無理はありません。簡単に言うと...

「AlphaGoはどうやって囲碁の世界チャンピオンに勝ったの？」 「自動運転車はどうやって運転を覚えるの？」 「ゲームAIが人間より上手くなる理由は？」 「ChatGPTのような対話AIはどう学習している？」これらの疑問に共通する答えが、デ...