ディープラーニング

「AIが学習するって、どういう仕組みなの？」「ニューラルネットワークは、どうやって賢くなっていくんだろう？」機械学習やディープラーニングを学び始めると、必ず出てくる言葉がバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）です。この仕組みがなければ、今の...

「ディープラーニングの精度が全然上がらない…」「学習が収束しなくて困っている」「標準化って聞くけど、何をどうすればいいの？」こんな悩み、抱えていませんか？実は、ディープラーニングで高精度を実現するには、標準化（Normalization）が...

「ディープラーニングと機械学習って、同じじゃないの？」「AIとか機械学習とか、専門用語が多すぎて混乱する…」「どっちを勉強すればいいのか分からない！」最近、ニュースでよく聞く「ディープラーニング」と「機械学習」。なんとなく似ているような気が...

「なぜAIは猫と犬を見分けられるの？」 「顔認証ってどうやって動いているの？」 「自動運転車は何を見ているの？」これらすべての技術の裏側で活躍しているのが、CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラル...

「GPT-4は1.76兆個のパラメータを持つ」 「このモデルは100万パラメータで軽量」 「パラメータチューニングで精度が向上した」AI関連のニュースでよく聞く「パラメータ」という言葉。 でも、実際には何を指しているのか、よく分からない.....

「ディープラーニングって結局何なの？」 「ニューラルネットワークの仕組みがよく分からない」 「XOR問題って何が問題なの？」パーセプトロンはすべての深層学習の原点です。1957年に発明されたこのシンプルなモデルが、 今日のChatGPTや画...

「ディープラーニングで勾配って言葉が出てくるけど、何のこと？」 「勾配降下法って聞くけど、実際何をしているの？」 「なぜ勾配がそんなに重要なの？」こんな疑問を持っていませんか？実は、勾配はディープラーニングが「学習する」ための最も重要な概念...

「ChatGPTはどうやって文章を作るの？」 「画像生成AIはどうやって絵を描くの？」 「自動運転車は何を見て判断してるの？」これらの疑問の答えは、すべてディープラーニングモデルにあります。でも、「ディープラーニング」「ニューラルネットワー...

「逆伝播って聞くけど、何をしているの？」 「数式が難しくて理解できない...」 「どうやって実装すればいいの？」逆伝播（Backpropagation）は、ディープラーニングの心臓部とも言える重要なアルゴリズムです。これがなければ、ニューラ...

「ディープラーニングってどうやって学習するの？」 「勾配降下法って聞くけど、難しそう...」 「なぜAIは間違いから学べるの？」実は、最先端のAI技術の根幹にあるのは、 山を下るというシンプルな考え方なんです。想像してみてください。 霧で覆...