「XMLファイルをExcelで見たい」「APIから受け取ったXMLをJSONに変換したい」
データ連携やシステム開発をしていると、XMLファイルを他の形式に変換する必要が出てきますよね。でも、変換方法が分からなくて困っていませんか？
XMLは汎用的なデータ形式ですが、そのままでは扱いにくい場合もあります。ExcelやCSVに変換すればデータ分析が楽になり、JSONに変換すればWebアプリで扱いやすくなります。
この記事では、XMLファイルを様々な形式に変換する方法を、初心者から上級者まで分かりやすく解説していきます。オンラインツールからプログラミングまで、あなたに合った方法が見つかりますよ。
XMLファイル変換の基礎知識
変換とは何か
ファイル変換は、データの形式を別の形式に変えることです。
身近な例で説明
紙の書類をPDFにスキャンしたり、写真をJPEGからPNGに変換したりするのと同じですね。中身のデータは同じでも、保存形式や見せ方が変わります。
XMLファイル変換の目的
- 可読性の向上: ExcelやHTMLで見やすく表示
- システム間連携: 異なるシステムで扱える形式に
- データ分析: CSVにしてExcelで分析
- Web表示: HTMLやJSONに変換してブラウザで表示
- 印刷: PDFに変換して配布
なぜXML変換が必要か
XMLは優れた形式ですが、そのままでは使いにくい場面もあります。
XMLのメリット
- 構造化されている
- 機械が読みやすい
- 標準規格で互換性が高い
- 自由に拡張できる
XMLのデメリット
- 人間が読むには冗長
- ファイルサイズが大きい
- 表計算ソフトで直接開けない
- 一部のWebアプリで扱いにくい
適切な形式に変換することで、これらのデメリットを解消できます。
主な変換先形式
XMLから変換できる代表的な形式です。
JSON（JavaScript Object Notation）
- Web APIでの標準形式
- JavaScriptで扱いやすい
- XMLより軽量
- 階層構造を保持
CSV（Comma-Separated Values）
- 表計算ソフトで開ける
- Excelでの編集が簡単
- データ分析に適している
- 階層構造は失われる
HTML（HyperText Markup Language）
- ブラウザで表示できる
- 見やすい表形式にできる
- 印刷に適している
- スタイルを適用可能
Excel（XLSX）
- Microsoft Excelで直接開ける
- 複雑な表形式に対応
- グラフや関数が使える
- ビジネス文書に最適
PDF（Portable Document Format）
- どの環境でも同じ見た目
- 印刷や配布に適している
- 編集不可にできる
- レポート作成に便利
用途に応じて最適な形式を選びましょう。
XML → JSON変換
JSONとは
JSON（ジェイソン）は、JavaScriptで使われるデータ形式です。
XMLとJSONの違い
XML例
<user>
<name>田中太郎</name>
<age>30</age>
<email>tanaka@example.com</email>
</user>JSON例
{
"user": {
"name": "田中太郎",
"age": 30,
"email": "tanaka@example.com"
}
}JSONの方がシンプルで読みやすいですね。
オンライン変換ツール
プログラミング不要で簡単に変換できるツールです。
おすすめツール
1. Code Beautify – XML to JSON
- URL: https://codebeautify.org/xmltojson
- 使い方: XMLを貼り付けて「Convert」ボタン
- 無料で広告なし
2. ConvertSimple
- URL: https://www.convertsimple.com/convert-xml-to-json/
- 大きなファイルにも対応
- リアルタイム変換
3. FreeFormatter
- URL: https://www.freeformatter.com/xml-to-json-converter.html
- 詳細なオプション設定
- バリデーション機能付き
使い方の流れ
- サイトにアクセス
- XMLファイルをアップロードまたはテキスト貼り付け
- 変換ボタンをクリック
- JSONをコピーまたはダウンロード
Pythonでの変換
プログラミングで自動化する方法です。
xmltodictライブラリを使う
import xmltodict
import json
# XMLファイルを読み込み
with open('data.xml', 'r', encoding='utf-8') as xml_file:
xml_content = xml_file.read()
# XMLをPython辞書に変換
data_dict = xmltodict.parse(xml_content)
# 辞書をJSONに変換
json_data = json.dumps(data_dict, indent=2, ensure_ascii=False)
# JSONファイルに保存
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
json_file.write(json_data)
print("変換完了！")インストール
pip install xmltodictElementTreeを使う方法
import xml.etree.ElementTree as ET
import json
def xml_to_dict(element):
"""XML要素を辞書に変換"""
result = {}
# 属性を追加
if element.attrib:
result['@attributes'] = element.attrib
# 子要素を処理
children = list(element)
if children:
child_dict = {}
for child in children:
child_data = xml_to_dict(child)
if child.tag in child_dict:
# 同じタグが複数ある場合はリストに
if not isinstance(child_dict[child.tag], list):
child_dict[child.tag] = [child_dict[child.tag]]
child_dict[child.tag].append(child_data)
else:
child_dict[child.tag] = child_data
result.update(child_dict)
# テキストコンテンツを追加
if element.text and element.text.strip():
if children:
result['#text'] = element.text.strip()
else:
return element.text.strip()
return result
# XMLファイルを読み込み
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()
# 辞書に変換
data = {root.tag: xml_to_dict(root)}
# JSONに変換して保存
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)JavaScriptでの変換
Node.jsやブラウザでの変換方法です。
xml2jsライブラリ（Node.js）
const fs = require('fs');
const xml2js = require('xml2js');
// XMLファイルを読み込み
const xmlData = fs.readFileSync('data.xml', 'utf-8');
// XMLをJavaScriptオブジェクトに変換
const parser = new xml2js.Parser();
parser.parseString(xmlData, (err, result) => {
if (err) {
console.error('エラー:', err);
return;
}
// JSONに変換
const jsonData = JSON.stringify(result, null, 2);
// ファイルに保存
fs.writeFileSync('data.json', jsonData);
console.log('変換完了！');
});インストール
npm install xml2jsブラウザでの変換
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>XML to JSON変換</title>
</head>
<body>
<h1>XML to JSON変換</h1>
<textarea id="xmlInput" rows="10" cols="50"></textarea>
<button onclick="convertToJSON()">変換</button>
<pre id="jsonOutput"></pre>
<script>
function xmlToJson(xml) {
let obj = {};
if (xml.nodeType === 1) { // 要素ノード
// 属性
if (xml.attributes.length > 0) {
obj["@attributes"] = {};
for (let i = 0; i < xml.attributes.length; i++) {
const attr = xml.attributes.item(i);
obj["@attributes"][attr.nodeName] = attr.nodeValue;
}
}
} else if (xml.nodeType === 3) { // テキストノード
obj = xml.nodeValue;
}
// 子要素
if (xml.hasChildNodes()) {
for (let i = 0; i < xml.childNodes.length; i++) {
const child = xml.childNodes.item(i);
const nodeName = child.nodeName;
if (typeof obj[nodeName] === "undefined") {
obj[nodeName] = xmlToJson(child);
} else {
if (!Array.isArray(obj[nodeName])) {
obj[nodeName] = [obj[nodeName]];
}
obj[nodeName].push(xmlToJson(child));
}
}
}
return obj;
}
function convertToJSON() {
const xmlString = document.getElementById('xmlInput').value;
const parser = new DOMParser();
const xmlDoc = parser.parseFromString(xmlString, "text/xml");
const json = xmlToJson(xmlDoc);
const jsonString = JSON.stringify(json, null, 2);
document.getElementById('jsonOutput').textContent = jsonString;
}
</script>
</body>
</html>XML → CSV変換
CSVの特徴と制限
CSV（カンマ区切り値）は表形式のデータ形式です。
適しているXML構造
<users>
<user>
<name>田中太郎</name>
<age>30</age>
<email>tanaka@example.com</email>
</user>
<user>
<name>佐藤花子</name>
<age>25</age>
<email>sato@example.com</email>
</user>
</users>このような繰り返し構造なら、CSVに変換しやすいです。
CSV出力結果
name,age,email
田中太郎,30,tanaka@example.com
佐藤花子,25,sato@example.com適していないXML構造
<company>
<info>
<name>株式会社サンプル</name>
<address>
<zip>100-0001</zip>
<city>東京都千代田区</city>
</address>
</info>
<employees>
<employee>...</employee>
</employees>
</company>階層が深すぎるとCSVには変換しにくいです。
Pythonでの変換
PandasライブラリでXMLをCSVに変換できます。
方法1:Pandasのread_xml
import pandas as pd
# XMLファイルを読み込んでDataFrameに変換
df = pd.read_xml('data.xml')
# CSVに保存
df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
print("変換完了！")方法2:ElementTreeを使った詳細制御
import xml.etree.ElementTree as ET
import csv
# XMLファイルを解析
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()
# CSVファイルを開く
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
# ヘッダーを取得（最初の要素から）
first_item = root.find('.//user') # 最初のuser要素を見つける
fieldnames = [child.tag for child in first_item]
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
# 各user要素をCSV行に変換
for user in root.findall('.//user'):
row = {}
for child in user:
row[child.tag] = child.text
writer.writerow(row)
print("変換完了！")オンラインツール
おすすめツール
1. ConvertCSV
- URL: https://www.convertcsv.com/xml-to-csv.htm
- シンプルで使いやすい
- プレビュー機能
2. BeautifyTools
- URL: https://beautifytools.com/xml-to-csv-converter.php
- 大きなファイルに対応
- 無料
使用時の注意点
- 階層が深いXMLは平坦化される
- 同じ階層の繰り返し要素が表の行になる
- 複雑な構造は事前に整形が必要
XML → HTML変換（XSLT）
XSLTとは
XSLT（Extensible Stylesheet Language Transformations）は、XMLを別の形式に変換する言語です。
XSLTの特徴
- XML専用の変換言語
- 複雑な変換ルールを記述できる
- テンプレートベースの変換
- 標準規格で広く使われている
基本的なXSLT変換
XMLをHTMLに変換する例です。
元のXMLファイル（data.xml）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<catalog>
<book>
<title>XMLの基礎</title>
<author>山田太郎</author>
<price>2000</price>
</book>
<book>
<title>Web開発入門</title>
<author>佐藤花子</author>
<price>2500</price>
</book>
</catalog>XSLTファイル（transform.xslt）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">
<xsl:template match="/">
<html>
<head>
<title>書籍一覧</title>
<style>
table { border-collapse: collapse; width: 100%; }
th, td { border: 1px solid black; padding: 8px; text-align: left; }
th { background-color: #f2f2f2; }
</style>
</head>
<body>
<h1>書籍カタログ</h1>
<table>
<tr>
<th>タイトル</th>
<th>著者</th>
<th>価格</th>
</tr>
<xsl:for-each select="catalog/book">
<tr>
<td><xsl:value-of select="title"/></td>
<td><xsl:value-of select="author"/></td>
<td><xsl:value-of select="price"/>円</td>
</tr>
</xsl:for-each>
</table>
</body>
</html>
</xsl:template>
</xsl:stylesheet>変換の実行
Pythonでの実行例:
from lxml import etree
# XMLとXSLTファイルを読み込み
xml_doc = etree.parse('data.xml')
xslt_doc = etree.parse('transform.xslt')
# 変換を実行
transform = etree.XSLT(xslt_doc)
result = transform(xml_doc)
# HTMLファイルに保存
with open('output.html', 'wb') as f:
f.write(etree.tostring(result, pretty_print=True))
print("変換完了！")ブラウザでのXSLT変換
XMLファイルにXSLT参照を追加すると、ブラウザが自動で変換します。
XMLファイルの先頭に追加
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="transform.xslt"?>
<catalog>
<book>
<title>XMLの基礎</title>
<author>山田太郎</author>
<price>2000</price>
</book>
</catalog>このXMLファイルをブラウザで開くと、自動的にHTMLに変換されて表示されますよ。
XML → Excel変換
オンラインツール
おすすめツール
1. Aspose XML to Excel
- URL: https://products.aspose.app/cells/conversion/xml-to-xlsx
- 無料で使える
- 複雑な構造にも対応
2. CloudConvert
- URL: https://cloudconvert.com/xml-to-xlsx
- 高品質な変換
- API利用も可能
Pythonでの変換
Pandas + openpyxlで変換できます。
import pandas as pd
# XMLを読み込み
df = pd.read_xml('data.xml')
# Excelファイルに保存
df.to_excel('output.xlsx', index=False, sheet_name='Data')
print("変換完了！")複数シートに分けて保存
import pandas as pd
# XMLを読み込み
df = pd.read_xml('data.xml')
# Excelライターを作成
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
# データを分割して複数シートに保存
df[df['category'] == 'books'].to_excel(writer, sheet_name='書籍', index=False)
df[df['category'] == 'music'].to_excel(writer, sheet_name='音楽', index=False)
print("変換完了！")VBAでの変換（Excel内）
Excel VBAでXMLを読み込む方法です。
Sub ImportXML()
Dim xmlDoc As Object
Dim xmlNodeList As Object
Dim i As Long
Dim ws As Worksheet
' XMLドキュメントを作成
Set xmlDoc = CreateObject("MSXML2.DOMDocument")
' XMLファイルを読み込み
If xmlDoc.Load("C:\path\to\data.xml") Then
' ルート要素配下の子要素を取得
Set xmlNodeList = xmlDoc.SelectNodes("//book")
' ワークシートを準備
Set ws = ThisWorkbook.Sheets(1)
ws.Cells.Clear
' ヘッダー行
ws.Cells(1, 1).Value = "タイトル"
ws.Cells(1, 2).Value = "著者"
ws.Cells(1, 3).Value = "価格"
' データ行
For i = 0 To xmlNodeList.Length - 1
ws.Cells(i + 2, 1).Value = xmlNodeList(i).SelectSingleNode("title").Text
ws.Cells(i + 2, 2).Value = xmlNodeList(i).SelectSingleNode("author").Text
ws.Cells(i + 2, 3).Value = xmlNodeList(i).SelectSingleNode("price").Text
Next i
MsgBox "インポート完了！"
Else
MsgBox "XMLファイルの読み込みに失敗しました"
End If
End Subプログラミング言語別の変換方法
Java
Javaでの標準的な変換方法です。
XML to JSON（Gson使用）
import com.google.gson.Gson;
import org.w3c.dom.*;
import javax.xml.parsers.*;
import java.io.*;
import java.util.*;
public class XmlToJsonConverter {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// XMLファイルを読み込み
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
Document doc = builder.parse(new File("data.xml"));
// XMLをMapに変換
Map<String, Object> map = xmlToMap(doc.getDocumentElement());
// MapをJSONに変換
Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(map);
// ファイルに保存
try (FileWriter writer = new FileWriter("output.json")) {
writer.write(json);
}
System.out.println("変換完了！");
}
private static Map<String, Object> xmlToMap(Element element) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
// 実装の詳細は省略
return map;
}
}PHP
PHPでのXML変換方法です。
XML to JSON
<?php
// XMLファイルを読み込み
$xmlString = file_get_contents('data.xml');
// XMLをSimpleXMLElementオブジェクトに変換
$xml = simplexml_load_string($xmlString);
// JSONに変換
$json = json_encode($xml, JSON_PRETTY_PRINT | JSON_UNESCAPED_UNICODE);
// ファイルに保存
file_put_contents('output.json', $json);
echo "変換完了！";
?>XML to Array
<?php
// XMLを読み込み
$xml = simplexml_load_file('data.xml');
// 配列に変換
$array = json_decode(json_encode($xml), true);
// 配列を使った処理
print_r($array);
?>C
.NETでのXML変換です。
XML to JSON
using System;
using System.IO;
using System.Xml;
using Newtonsoft.Json;
class Program
{
static void Main()
{
// XMLファイルを読み込み
XmlDocument doc = new XmlDocument();
doc.Load("data.xml");
// JSONに変換
string json = JsonConvert.SerializeXmlNode(doc, Newtonsoft.Json.Formatting.Indented);
// ファイルに保存
File.WriteAllText("output.json", json);
Console.WriteLine("変換完了！");
}
}バッチ処理と自動化
複数ファイルの一括変換
フォルダ内のXMLファイルをまとめて変換します。
Pythonでの一括変換
import os
import xmltodict
import json
def convert_xml_to_json(input_folder, output_folder):
"""フォルダ内のすべてのXMLをJSONに変換"""
# 出力フォルダがなければ作成
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
# XMLファイルを検索
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.endswith('.xml'):
input_path = os.path.join(input_folder, filename)
output_filename = filename.replace('.xml', '.json')
output_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
try:
# XMLを読み込み
with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as xml_file:
xml_content = xml_file.read()
# 変換
data_dict = xmltodict.parse(xml_content)
json_data = json.dumps(data_dict, indent=2, ensure_ascii=False)
# 保存
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as json_file:
json_file.write(json_data)
print(f"✓ {filename} → {output_filename}")
except Exception as e:
print(f"✗ {filename} エラー: {e}")
# 実行
convert_xml_to_json('xml_files', 'json_files')
print("\nすべての変換が完了しました！")スケジュール実行
定期的に自動変換する設定です。
Linuxのcron
# crontabを編集
crontab -e
# 毎日午前2時に実行
0 2 * * * /usr/bin/python3 /path/to/convert_script.pyWindowsのタスクスケジューラ
- タスクスケジューラを開く
- 「基本タスクの作成」を選択
- トリガー（実行タイミング）を設定
- 操作で「プログラムの開始」を選択
- Pythonスクリプトのパスを指定
よくあるエラーと対処法
エラー1:文字コードの問題
症状
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte...原因
XMLファイルの文字コードが正しく認識されていません。
対処法
# エンコーディングを明示的に指定
with open('data.xml', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# または自動検出
import chardet
with open('data.xml', 'rb') as f:
raw_data = f.read()
result = chardet.detect(raw_data)
encoding = result['encoding']
with open('data.xml', 'r', encoding=encoding) as f:
content = f.read()エラー2:XMLパースエラー
症状
ParseError: not well-formed (invalid token)原因
XMLファイルの構文が正しくありません。
対処法
- XMLファイルをバリデーター（検証ツール）でチェック
- 閉じタグが正しいか確認
- 特殊文字がエスケープされているか確認
import xml.etree.ElementTree as ET
try:
tree = ET.parse('data.xml')
except ET.ParseError as e:
print(f"XMLパースエラー: {e}")
print(f"行番号: {e.position[0]}, 列: {e.position[1]}")エラー3:メモリ不足
症状
大きなXMLファイルで MemoryError が発生します。
対処法
イテレータを使った段階的な処理:
import xml.etree.ElementTree as ET
def process_large_xml(filename):
# イテレータで段階的に処理
for event, elem in ET.iterparse(filename, events=('end',)):
if elem.tag == 'record':
# 要素を処理
process_element(elem)
# メモリを解放
elem.clear()
def process_element(elem):
# 要素の処理
print(elem.find('name').text)
process_large_xml('large_file.xml')エラー4:階層構造の複雑さ
症状
深い階層構造のXMLがCSVに変換できません。
対処法
階層を平坦化してから変換:
import xml.etree.ElementTree as ET
def flatten_xml(element, prefix=''):
"""XMLの階層を平坦化"""
result = {}
# テキストコンテンツ
if element.text and element.text.strip():
result[prefix or element.tag] = element.text.strip()
# 子要素を再帰的に処理
for child in element:
child_prefix = f"{prefix}_{child.tag}" if prefix else child.tag
result.update(flatten_xml(child, child_prefix))
return result
# 使用例
tree = ET.parse('complex.xml')
root = tree.getroot()
flat_data = flatten_xml(root)
print(flat_data)よくある質問(FAQ)
Q1:XMLからPDFに直接変換できる?
A:
直接は難しいですが、HTML経由で可能です。
手順:
- XML → HTML（XSLTで変換）
- HTML → PDF（wkhtmltopdfなどで変換）
import pdfkit
# まずHTMLに変換（前述の方法）
# 次にPDFに変換
pdfkit.from_file('output.html', 'output.pdf')Q2:大きなXMLファイルはどう扱う?
A:
ストリーミング処理を使いましょう。
import xml.etree.ElementTree as ET
# iterparseで段階的に処理
for event, elem in ET.iterparse('large.xml', events=('end',)):
if elem.tag == 'item':
# 処理
process(elem)
# メモリ解放
elem.clear()数GB以上のファイルでも処理できます。
Q3:XMLのバージョンは変換に影響する?
A:
基本的には影響しません。
XML 1.0とXML 1.1の違いは微細で、変換処理にはほとんど影響しません。ただし、使用する特殊文字によっては注意が必要です。
Q4:変換でデータが失われることはある?
A:
はい、形式によっては情報が失われます。
XML → CSV
- 階層構造が失われる
- 属性情報が失われる可能性
XML → JSON
- ほぼすべての情報を保持
- 属性の表現方法が変わる
XML → HTML
- 表示用なので、機械可読性が下がる
Q5:変換したファイルを元に戻せる?
A:
形式によります。
可逆変換
- XML ↔ JSON（ほぼ可逆）
不可逆変換
- XML → CSV（階層情報が失われる）
- XML → PDF（完全に不可逆）
重要なデータは元のXMLを保存しておきましょう。
Q6:オンラインツールは安全?
A:
機密情報の場合は注意が必要です。
安全性の確認ポイント
- HTTPSで接続されているか
- プライバシーポリシーがあるか
- ファイルがサーバーに保存されないか
機密データはローカルで処理するのが安全ですよ。
まとめ:XMLファイル変換をマスターしよう
XMLファイルの変換は、用途に応じた適切な方法を選ぶことが重要です。
この記事のポイント
- XMLは様々な形式に変換できる
- JSON、CSV、HTML、Excel、PDFが主な変換先
- オンラインツールなら簡単、プログラミングなら柔軟
- XSLTで高度な変換が可能
- 大きなファイルはストリーミング処理
変換方法の選び方
| 目的 | 推奨形式 | 推奨ツール |
|---|---|---|
| Web API連携 | JSON | Python/JavaScript |
| データ分析 | CSV/Excel | Pandas |
| 表示・印刷 | HTML/PDF | XSLT |
| ビジネス文書 | Excel | Pandas/オンラインツール |
| システム間連携 | JSON | プログラミング |
レベル別の推奨方法
初心者
- オンライン変換ツールを使う
- シンプルな構造から始める
中級者
- Pythonスクリプトで自動化
- XSLTで表示を整える
上級者
- カスタム変換ロジックを実装
- 大規模データのストリーミング処理
- API開発での活用
実践のヒント
- 小さなファイルでテスト
- バックアップを取ってから変換
- 変換後にデータを検証
- 定期的な処理は自動化
- エラーハンドリングを忘れずに
次のステップ
変換をマスターしたら:
- XMLスキーマ（XSD）の学習
- XPath/XQueryでのデータ抽出
- REST APIでのXML処理
- データパイプラインの構築
今日から実践しよう
この記事で紹介した方法を使えば、どんなXMLファイルも目的の形式に変換できます。まずは簡単なファイルから試して、徐々に複雑な変換にチャレンジしてくださいね！
XMLとうまく付き合って、データ活用の幅を広げましょう！
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