SQLite完全入門ガイド：初心者でも今すぐ使えるデータベース

「データベースって難しそう…」

そう思っているあなたに朗報です！

**SQLite（エスキューライト）**は、世界で最も使われているデータベースの一つなのに、びっくりするほど簡単に使えるんです。

実は、あなたのスマホの中でも動いています。iPhoneもAndroidも、アプリのデータ保存にSQLiteを使っているんですよ。

SQLiteの特徴をひとことで言うと： 「インストールしたらすぐ使える、超軽量なデータベース」

サーバーの設定？不要です。 複雑な初期設定？ありません。 たった1つのファイルでデータベースが完成します！

今回は、プログラミング初心者でも30分でSQLiteが使えるようになる方法を、実例たっぷりでお伝えします。

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1. SQLiteのインストール方法（OS別）

Windows での インストール

一番簡単な方法をご紹介します：

1. SQLite公式サイトにアクセス https://www.sqlite.org/download.html
2. 「Precompiled Binaries for Windows」を探す sqlite-tools-win32-x86-〇〇.zip をダウンロード
3. 解凍して、好きな場所に配置 例：C:\sqlite フォルダを作って、そこに入れる
4. 環境変数にパスを通す（これだけちょっと面倒ですが…）
   • システムのプロパティ → 環境変数
   • Path に C:\sqlite を追加

確認方法： コマンドプロンプトで以下を入力

sqlite3 --version

バージョン番号が表示されたら成功です！

Mac での インストール

Macユーザーは楽ちんです。最初から入ってます！

ターミナルを開いて確認してみましょう：

sqlite3 --version

もし入っていない場合は、Homebrewで簡単インストール：

brew install sqlite

Linux での インストール

ほとんどのLinuxには標準搭載されています。

Ubuntu/Debianの場合：

sudo apt-get update
sudo apt-get install sqlite3

CentOS/Fedoraの場合：

sudo yum install sqlite

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2. SQLiteの基本操作：最初の一歩

データベースを作ってみよう

ターミナル（コマンドプロンプト）を開いて、こう入力するだけ：

sqlite3 mydata.db

これで「mydata.db」というデータベースファイルが作成されます。 簡単でしょ？

基本的なコマンドの使い方

SQLiteに入ると、プロンプトが「sqlite>」に変わります。

よく使う管理コマンド：

• .help → ヘルプを表示
• .tables → テーブル一覧を表示
• .schema → テーブル構造を表示
• .quit または .exit → SQLiteを終了

ポイント： ドット（.）で始まるのはSQLite専用コマンドです。 SQL文とは違うので注意してくださいね。

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3. テーブルを作って、データを入れてみよう

実例：住所録を作る

身近な例として、簡単な住所録を作ってみましょう。

テーブル作成（CREATE TABLE）：

CREATE TABLE friends (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    phone TEXT,
    email TEXT,
    birthday DATE
);

解説：

• id → 自動で番号が振られる（PRIMARY KEY AUTOINCREMENT）
• name → 名前は必須（NOT NULL）
• TEXT → 文字を入れる型
• DATE → 日付を入れる型

データを登録する（INSERT）

INSERT INTO friends (name, phone, email, birthday) 
VALUES ('山田太郎', '090-1234-5678', 'yamada@example.com', '1990-05-15');

INSERT INTO friends (name, phone, email, birthday) 
VALUES ('鈴木花子', '080-9876-5432', 'suzuki@example.com', '1992-08-20');

便利な書き方： idは自動で振られるので、書かなくてOKです！

データを見てみる（SELECT）

全部表示：

SELECT * FROM friends;

特定の項目だけ表示：

SELECT name, phone FROM friends;

条件をつけて検索：

SELECT * FROM friends WHERE name LIKE '山田%';

（山田で始まる人を検索）

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4. もっと実践的な使い方

データの更新（UPDATE）

電話番号が変わったとき：

UPDATE friends 
SET phone = '090-0000-0000' 
WHERE name = '山田太郎';

注意点： WHERE句を忘れると、全員の電話番号が変わっちゃいます！ 必ず条件を付けましょう。

データの削除（DELETE）

DELETE FROM friends WHERE id = 2;

全データ削除（危険！）：

DELETE FROM friends;

これは本当に全部消えるので、要注意です。

便利な集計機能

データ件数を数える：

SELECT COUNT(*) FROM friends;

誕生日順に並べる：

SELECT * FROM friends ORDER BY birthday;

グループ化して集計：

SELECT substr(birthday, 1, 4) as year, COUNT(*) as count 
FROM friends 
GROUP BY year;

（生まれ年ごとの人数を集計）

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5. プログラミング言語との連携

Python で SQLite を使う

Pythonなら標準ライブラリで使えます！

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('mydata.db')
cursor = conn.cursor()

# データを取得
cursor.execute('SELECT * FROM friends')
for row in cursor.fetchall():
    print(row)

# 接続を閉じる
conn.close()

JavaScript (Node.js) で使う

const sqlite3 = require('sqlite3');
const db = new sqlite3.Database('mydata.db');

db.all('SELECT * FROM friends', (err, rows) => {
    rows.forEach((row) => {
        console.log(row.name);
    });
});

db.close();

PHP で使う

$db = new PDO('sqlite:mydata.db');
$stmt = $db->query('SELECT * FROM friends');

foreach ($stmt as $row) {
    echo $row['name'] . "\n";
}

どの言語でも、基本的な流れは同じです：

1. 接続
2. SQL実行
3. 結果取得
4. 接続を閉じる

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6. SQLiteの便利な機能と小技

トランザクション（まとめて処理）

複数の処理をまとめて実行し、エラーがあれば全部キャンセル：

BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO friends VALUES (NULL, '田中一郎', '090-1111-1111', NULL, NULL);
INSERT INTO friends VALUES (NULL, '佐藤二郎', '090-2222-2222', NULL, NULL);
COMMIT;

エラーが起きたら：

ROLLBACK;

インデックスで高速化

検索が遅いと感じたら、インデックスを作成：

CREATE INDEX idx_name ON friends(name);

名前での検索が劇的に速くなります！

バックアップの取り方

コマンドラインから：

sqlite3 mydata.db ".backup backup.db"

SQLite内から：

.backup backup.db

定期的なバックアップは大切です！

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7. よくあるトラブルと解決方法

Q: 「database is locked」エラーが出る

原因： 他のプログラムがデータベースを使用中 解決：

• 他のプログラムを終了する
• WALモードを有効にする：

PRAGMA journal_mode=WAL;

Q: 日本語が文字化けする

原因： 文字コードの問題 解決：

• UTF-8で保存されているか確認
• ターミナルの文字コードをUTF-8に設定

Q: データベースファイルが大きくなりすぎた

解決： VACUUMコマンドで最適化

VACUUM;

不要な領域が削除され、ファイルサイズが小さくなります。

Q: パフォーマンスが遅い

チェックポイント：

1. インデックスは作成した？
2. 適切なデータ型を使っている？
3. 不要なデータは削除した？
4. ANALYZE コマンドで統計情報を更新：

ANALYZE;

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8. SQLiteが向いている用途・向いていない用途

SQLiteが最適な場面

✅ スマートフォンアプリ ✅ デスクトップアプリケーション ✅ 組み込みシステム ✅ プロトタイプ開発 ✅ 小〜中規模のWebサイト ✅ データ分析・集計作業 ✅ 設定ファイルの代わり

SQLiteが不向きな場面

❌ 大規模なWebサービス（同時アクセスが多い） ❌ 複数ユーザーでの同時書き込みが頻繁 ❌ ネットワーク越しのアクセス ❌ 巨大なデータ（数TB以上）

こんな場合は、MySQL、PostgreSQL、MongoDBなどを検討しましょう。

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まとめ：SQLiteで今すぐデータベースを始めよう！

SQLiteの魅力、伝わりましたか？

改めて、SQLiteの素晴らしさをまとめると：

✨ 設定不要ですぐ使える ✨ 1つのファイルで完結 ✨ どんな環境でも動く ✨ 学習コストが低い ✨ それでいて本格的

データベースの入門として、これ以上ないくらい最適です。

今すぐ始められること：

1. まずはインストール（Macなら不要！）
2. 練習用のデータベースを作成
3. 簡単なテーブルを作ってみる
4. データを入れて、検索してみる

最初は簡単な住所録やToDoリストから始めて、徐々に複雑なデータベースに挑戦していけばOKです。

SQLiteをマスターすれば、他のデータベースも怖くありません。 基本的なSQL文は共通なので、MySQLやPostgreSQLへの移行もスムーズです。

さあ、今日からあなたもデータベースマスターへの第一歩を踏み出しましょう！

次のステップ：

• 公式ドキュメント（英語）で詳細を学ぶ
• 実際のプロジェクトで使ってみる
• より高度なSQL文に挑戦する

データベースは難しくありません。 SQLiteなら、楽しく学べますよ！🎉