「条件によって表示する値を変えたい」「ステータスコードを分かりやすいテキストに変換したい」「NULL値を別の値に置き換えたい」…。
プログラミング言語には、条件によって値を切り替える3項演算子という便利な機能がありますよね。
実は、SQLにも同じような機能があるんです。それがCASE式です。
厳密には「3項演算子」という用語はSQLには存在しませんが、他のプログラミング言語の3項演算子と同じように、条件に応じて異なる値を返すことができます。CASE式を使えば、複雑な条件分岐も柔軟に表現できるんです。
この記事では、SQLで条件分岐を行う方法を、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。
3項演算子とは？基本を理解しよう
まずは、3項演算子の概念から確認していきましょう。
他のプログラミング言語の3項演算子
多くのプログラミング言語には、3項演算子（三項演算子）があります。
JavaScript の例
// 条件 ? 真の場合の値 : 偽の場合の値
const result = age >= 18 ? "成人" : "未成年";PHP の例
$message = $score >= 60 ? "合格" : "不合格";Python の例
result = "合格" if score >= 60 else "不合格"3項演算子の特徴
3項演算子には、以下の特徴があります。
| 特徴 | 説明 |
|---|---|
| 簡潔 | if-else文をコンパクトに書ける |
| 式として評価 | 値を返すので、変数への代入や関数の引数に使える |
| 可読性 | シンプルな条件なら読みやすい |
SQLにおける同等機能
SQLには「3項演算子」という構文はありませんが、同等の機能を持つものがいくつかあります。
- CASE式：最も汎用的で強力
- IF関数（MySQL）：シンプルな条件分岐
- IIF関数（SQL Server、Access）：2値の選択
- COALESCE関数：NULL値の処理
- NULLIF関数：特定値をNULLに変換
CASE式の基本
SQLで条件分岐を行う最も標準的な方法が、CASE式です。
CASE式とは
CASE式は、条件に応じて異なる値を返すSQL標準の構文です。
すべての主要なデータベース管理システムでサポートされています。
基本構文（単純CASE式）
値が特定の値と一致するかを判定します。
CASE 評価する列
WHEN 値1 THEN 結果1
WHEN 値2 THEN 結果2
WHEN 値3 THEN 結果3
ELSE デフォルト結果
END使用例
SELECT
name,
CASE status
WHEN 0 THEN '未処理'
WHEN 1 THEN '処理中'
WHEN 2 THEN '完了'
ELSE '不明'
END AS status_text
FROM orders;基本構文（検索CASE式）
より複雑な条件を指定できます。
CASE
WHEN 条件1 THEN 結果1
WHEN 条件2 THEN 結果2
WHEN 条件3 THEN 結果3
ELSE デフォルト結果
END使用例
SELECT
name,
score,
CASE
WHEN score >= 90 THEN 'A'
WHEN score >= 80 THEN 'B'
WHEN score >= 70 THEN 'C'
WHEN score >= 60 THEN 'D'
ELSE 'F'
END AS grade
FROM students;単純CASE式と検索CASE式の違い
| 種類 | 特徴 | 使いどころ |
|---|---|---|
| 単純CASE式 | 1つの列の値で分岐 | ステータスコードの変換など |
| 検索CASE式 | 複雑な条件式で分岐 | 範囲判定、複数列の条件など |
検索CASE式の方が柔軟性が高く、よく使われます。
実践的な使用例
CASE式の具体的な活用方法を見ていきましょう。
例1：ステータス表示の変換
数値コードを分かりやすいテキストに変換します。
SELECT
order_id,
customer_name,
CASE order_status
WHEN 0 THEN '注文受付'
WHEN 1 THEN '準備中'
WHEN 2 THEN '発送済み'
WHEN 3 THEN '配達完了'
WHEN 9 THEN 'キャンセル'
ELSE '状態不明'
END AS status_display
FROM orders;例2：年齢層の分類
年齢を基に、年齢層を分類します。
SELECT
name,
age,
CASE
WHEN age < 20 THEN '10代'
WHEN age < 30 THEN '20代'
WHEN age < 40 THEN '30代'
WHEN age < 50 THEN '40代'
WHEN age < 60 THEN '50代'
ELSE '60代以上'
END AS age_group
FROM customers;例3：価格帯の表示
商品価格を基に、価格帯を表示します。
SELECT
product_name,
price,
CASE
WHEN price < 1000 THEN '低価格帯'
WHEN price < 5000 THEN '中価格帯'
WHEN price < 10000 THEN '高価格帯'
ELSE 'プレミアム'
END AS price_range
FROM products;例4：複数条件の組み合わせ
複数の列を使った条件分岐です。
SELECT
name,
score,
attendance_rate,
CASE
WHEN score >= 80 AND attendance_rate >= 90 THEN '優秀'
WHEN score >= 60 AND attendance_rate >= 80 THEN '良好'
WHEN score >= 60 THEN '合格'
ELSE '不合格'
END AS evaluation
FROM students;例5：NULL値の処理
NULL値を特定の値に置き換えます。
SELECT
product_name,
CASE
WHEN stock_quantity IS NULL THEN '在庫情報なし'
WHEN stock_quantity = 0 THEN '在庫切れ'
WHEN stock_quantity < 10 THEN '残りわずか'
ELSE '在庫あり'
END AS stock_status
FROM products;SELECT句での使用
CASE式は、SELECT句で最もよく使われます。
カラムの値を変換
SELECT
employee_id,
name,
CASE gender
WHEN 'M' THEN '男性'
WHEN 'F' THEN '女性'
ELSE '不明'
END AS gender_display
FROM employees;計算結果に基づく分類
SELECT
product_name,
price,
cost,
price - cost AS profit,
CASE
WHEN (price - cost) > 1000 THEN '高収益'
WHEN (price - cost) > 0 THEN '通常'
ELSE '赤字'
END AS profit_status
FROM products;複数のCASE式を併用
SELECT
name,
CASE
WHEN age < 20 THEN '若年層'
WHEN age < 60 THEN '中年層'
ELSE '高齢層'
END AS age_category,
CASE
WHEN income < 3000000 THEN '低所得'
WHEN income < 6000000 THEN '中所得'
ELSE '高所得'
END AS income_category
FROM customers;WHERE句での使用
CASE式は、WHERE句でも使えます。
条件付きフィルタリング
-- 曜日によって異なる条件で検索
SELECT *
FROM sales
WHERE CASE DAYOFWEEK(sale_date)
WHEN 1 THEN amount >= 10000 -- 日曜日
WHEN 7 THEN amount >= 10000 -- 土曜日
ELSE amount >= 5000 -- 平日
END;動的な条件
-- 商品カテゴリによって異なる在庫基準
SELECT *
FROM products
WHERE stock_quantity <
CASE category
WHEN 'A' THEN 100 -- カテゴリAは100未満
WHEN 'B' THEN 50 -- カテゴリBは50未満
ELSE 20 -- その他は20未満
END;ORDER BY句での使用
並び順をカスタマイズできます。
優先度に基づいた並び替え
SELECT *
FROM tasks
ORDER BY
CASE priority
WHEN 'urgent' THEN 1
WHEN 'high' THEN 2
WHEN 'medium' THEN 3
WHEN 'low' THEN 4
ELSE 5
END,
due_date;条件付きソート
-- 在庫状況で並び順を変える
SELECT *
FROM products
ORDER BY
CASE
WHEN stock_quantity = 0 THEN 1 -- 在庫切れを最初に
WHEN stock_quantity < 10 THEN 2 -- 在庫少を次に
ELSE 3 -- その他を最後に
END,
product_name;UPDATE文での使用
既存データを条件に応じて更新できます。
条件付き値の更新
-- 価格を在庫状況に応じて調整
UPDATE products
SET price = CASE
WHEN stock_quantity = 0 THEN price * 1.2 -- 在庫切れは20%値上げ
WHEN stock_quantity < 10 THEN price * 1.1 -- 在庫少は10%値上げ
WHEN stock_quantity > 100 THEN price * 0.9 -- 過剰在庫は10%値下げ
ELSE price
END;複数列の一括更新
-- 評価に基づいて給与とボーナスを調整
UPDATE employees
SET
salary = CASE
WHEN evaluation = 'A' THEN salary * 1.1
WHEN evaluation = 'B' THEN salary * 1.05
ELSE salary
END,
bonus = CASE
WHEN evaluation = 'A' THEN 500000
WHEN evaluation = 'B' THEN 300000
WHEN evaluation = 'C' THEN 100000
ELSE 0
END
WHERE department = 'Sales';データベース別の条件分岐関数
CASE式以外にも、データベースごとに便利な関数があります。
MySQL の IF 関数
シンプルな2値選択に便利です。
-- IF(条件, 真の場合, 偽の場合)
SELECT
name,
IF(score >= 60, '合格', '不合格') AS result
FROM students;CASE式と比較
-- CASE式での同等表現
SELECT
name,
CASE WHEN score >= 60 THEN '合格' ELSE '不合格' END AS result
FROM students;IF関数の方が簡潔ですが、3つ以上の分岐にはCASE式が必要です。
SQL Server の IIF 関数
SQL Server 2012以降で使えます。
-- IIF(条件, 真の場合, 偽の場合)
SELECT
name,
IIF(age >= 18, '成人', '未成年') AS age_category
FROM users;COALESCE 関数
NULL値を処理するための関数です。全データベースで使用できます。
-- 最初の非NULL値を返す
SELECT
name,
COALESCE(nickname, real_name, '名前なし') AS display_name
FROM users;CASE式での同等表現
SELECT
name,
CASE
WHEN nickname IS NOT NULL THEN nickname
WHEN real_name IS NOT NULL THEN real_name
ELSE '名前なし'
END AS display_name
FROM users;NULLIF 関数
2つの値が等しい場合にNULLを返します。
-- NULLIF(値1, 値2)
SELECT
name,
NULLIF(phone, '') AS phone -- 空文字をNULLに変換
FROM customers;使用例：ゼロ除算の回避
SELECT
total_sales / NULLIF(order_count, 0) AS average_sale
FROM sales_summary;
-- order_countが0の場合、NULLになるのでエラーを回避ネストしたCASE式
CASE式の中にさらにCASE式を入れることができます。
基本的なネスト
SELECT
name,
CASE gender
WHEN 'M' THEN
CASE
WHEN age < 20 THEN '男性・未成年'
ELSE '男性・成人'
END
WHEN 'F' THEN
CASE
WHEN age < 20 THEN '女性・未成年'
ELSE '女性・成人'
END
ELSE '不明'
END AS category
FROM users;複雑な分類
SELECT
product_name,
CASE category
WHEN 'Electronics' THEN
CASE
WHEN price > 100000 THEN 'Premium Electronics'
WHEN price > 50000 THEN 'Standard Electronics'
ELSE 'Budget Electronics'
END
WHEN 'Clothing' THEN
CASE
WHEN price > 20000 THEN 'Luxury Clothing'
WHEN price > 10000 THEN 'Standard Clothing'
ELSE 'Budget Clothing'
END
ELSE 'Other Products'
END AS product_classification
FROM products;注意点
ネストが深くなると、可読性が低下します。
可能なら、AND/OR条件で表現できないか検討しましょう。
-- ネストの代わりにAND条件を使う（推奨）
SELECT
name,
CASE
WHEN gender = 'M' AND age < 20 THEN '男性・未成年'
WHEN gender = 'M' AND age >= 20 THEN '男性・成人'
WHEN gender = 'F' AND age < 20 THEN '女性・未成年'
WHEN gender = 'F' AND age >= 20 THEN '女性・成人'
ELSE '不明'
END AS category
FROM users;パフォーマンスへの影響
CASE式の使い方によっては、パフォーマンスに影響することがあります。
インデックスが効かないケース
WHERE句でCASE式を使うと、インデックスが効かないことがあります。
遅い例
-- カラムを加工しているため、インデックスが使えない
SELECT *
FROM products
WHERE CASE category
WHEN 'A' THEN price > 1000
WHEN 'B' THEN price > 2000
ELSE FALSE
END;改善例
-- 条件を分解してインデックスを活用
SELECT *
FROM products
WHERE (category = 'A' AND price > 1000)
OR (category = 'B' AND price > 2000);評価の順序
CASE式は、条件を上から順番に評価します。
最も頻繁にマッチする条件を先に書くと、効率的です。
-- 頻度の高い条件を先に
SELECT
CASE status
WHEN 1 THEN '処理中' -- 最も多い
WHEN 2 THEN '完了' -- 2番目に多い
WHEN 0 THEN '未処理' -- 少ない
WHEN 9 THEN 'キャンセル' -- 最も少ない
ELSE '不明'
END AS status_text
FROM orders;複雑な計算の重複を避ける
同じ計算を複数回行わないようにしましょう。
非効率な例
SELECT
CASE
WHEN (price * 1.1 - cost) > 1000 THEN '高収益'
WHEN (price * 1.1 - cost) > 0 THEN '通常'
ELSE '赤字'
END
FROM products;
-- (price * 1.1 - cost) が複数回計算される改善例
SELECT
CASE
WHEN profit > 1000 THEN '高収益'
WHEN profit > 0 THEN '通常'
ELSE '赤字'
END
FROM (
SELECT price * 1.1 - cost AS profit
FROM products
) AS subquery;
-- 計算は1回だけベストプラクティス
CASE式を効果的に使うためのポイントです。
ELSE句を必ず含める
ELSE句がないと、条件に合わない場合にNULLが返されます。
-- 良い例：ELSE句がある
CASE status
WHEN 0 THEN '未処理'
WHEN 1 THEN '処理中'
WHEN 2 THEN '完了'
ELSE '不明' -- 予期しない値への対応
END
-- 悪い例：ELSE句がない
CASE status
WHEN 0 THEN '未処理'
WHEN 1 THEN '処理中'
WHEN 2 THEN '完了'
-- 他の値の場合はNULL
END可読性を重視する
複雑なCASE式は、適切にインデントして読みやすくしましょう。
SELECT
name,
CASE
WHEN score >= 90 THEN 'A'
WHEN score >= 80 THEN 'B'
WHEN score >= 70 THEN 'C'
WHEN score >= 60 THEN 'D'
ELSE 'F'
END AS grade
FROM students;データ型の一致
すべてのTHEN句とELSE句は、同じデータ型を返すようにしましょう。
-- 良い例：すべて文字列
CASE
WHEN score >= 60 THEN '合格'
ELSE '不合格'
END
-- 悪い例：データ型が混在
CASE
WHEN score >= 60 THEN '合格'
ELSE 0 -- 数値（型変換が必要になる）
END複雑すぎる場合は別の方法を検討
CASE式が複雑になりすぎたら、以下を検討しましょう。
- ビューを作成して段階的に処理
- マスターテーブルを使ってJOIN
- アプリケーション側で処理
よくある間違いと対処法
CASE式を使う際の注意点です。
間違い1：WHENとTHENの混同
-- 間違い
CASE
WHEN score >= 60 WHEN '合格' -- WHENが2つ
ELSE '不合格'
END
-- 正しい
CASE
WHEN score >= 60 THEN '合格'
ELSE '不合格'
END間違い2：ENDの忘れ
-- 間違い
SELECT
CASE status
WHEN 0 THEN '未処理'
WHEN 1 THEN '処理中'
ELSE '完了'
-- ENDがない
FROM orders;
-- 正しい
SELECT
CASE status
WHEN 0 THEN '未処理'
WHEN 1 THEN '処理中'
ELSE '完了'
END AS status_text
FROM orders;間違い3：カンマの位置
-- 間違い
SELECT
name
CASE status -- カンマがない
WHEN 0 THEN '未処理'
END
FROM orders;
-- 正しい
SELECT
name, -- カンマが必要
CASE status
WHEN 0 THEN '未処理'
END AS status_text
FROM orders;まとめ
SQLの条件分岐について解説してきました。
重要なポイント
- SQLには厳密な「3項演算子」はないが、CASE式で同等の機能を実現できる
- CASE式には単純CASE式と検索CASE式の2種類がある
- SELECT、WHERE、ORDER BY、UPDATE文など様々な場所で使える
- MySQLのIF関数、SQL ServerのIIF関数など、データベース固有の関数もある
- COALESCE関数でNULL値を処理できる
- ELSE句は必ず含めるべき
- ネストは可読性を考慮して使う
- パフォーマンスに影響することがあるので注意が必要
CASE式を使いこなせば、SQLでの条件分岐が柔軟に表現できるようになります。
まずは単純な条件から始めて、徐々に複雑な条件分岐にも挑戦してみてください。
データベースでの柔軟なデータ処理を実現していきましょう！
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