[Python]Numpy配列(Array)の行ごと(rows)の最小値を取得する(get minimum value)には？

どうも、ちょげ(@chogetarou)です。

Numpyの配列(Array)の行ごとの最小値を取得する方法を紹介します。

方法
1. min()メソッド
2. numpy.amin()
まとめ

方法

Numpyの配列(Array)の行ごとの最小値を取得する方法は、２つあります。

min()メソッド

１つは、min()メソッドを使う方法です。

具体的には、Numpyの配列からmin()メソッドを呼び出します。

min()メソッドの引数「axis」に「１」を指定します。

array.min(axis=1)

引数「axis」に「１」を指定したmin()メソッドは、呼び出したNumpy配列の行ごとの最小値を返します。

使用例

import numpy as np

nums = np.array([[1, 2, -100],
                 [4, -1000, 6], 
                 [7, 8, -10]])

min_num = nums.min(axis=1)

print(min_num) #[ -100 -1000   -10]

numpy.amin()

もう１つは、numpyのamin()を使う方法です。

まず、numpyからamin()を呼び出します。

そして、amin()関数の第１引数にNumpy配列、引数「axis」に「１」を指定します。

np.amin(array, axis=1)

引数「axis」に「１」を指定したamin()関数は、第１引数に指定したNumpy配列の行ごとの最小値を返します。

使用例

import numpy as np

nums = np.array([[1, 2, -100],
                 [4, -1000, 6], 
                 [7, 8, -10]])

min_num = np.amin(nums, axis=1)

print(min_num) #[ -100 -1000   -10]