どうも、ちょげ(@chogetarou)です。
配列(array)にフィルターをかける方法を紹介します。
リストもしくはArray.arrayの場合

リストもしくはArray.arrayにフィルターをかける方法は、2つあります。
filter()
ひとつは、filter()を使う方法です。
まず、filter()を呼び出します。
filter()の第1引数に1つの引数を持つ関数、第2引数に対象のリストを指定します。
そして、第1引数の関数で条件式を返します。
条件式では、関数の引数でリストもしくはArray.arrayの要素を取得します。
#arr=対象のリストもしくはArray.array, funcition=条件式を返す関数(1つの引数を持ち、引数で要素を取得)
result = filter(function, arr)
上記のfilter()は、関数で返した条件式を満たすリストもしくはArray.arrayの要素を全てfilterオブジェクトとして取得します。
filter()の結果を、リストもしくはArray.arrayで取得したい場合は、filterオブジェクトをそれぞれに変換します。
#結果をリストとして取得
result = list(filter(funcition, arr))
#結果をarray.arrayとして取得
result = array.array('i', filter(function, arr))
使用例
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(result)
出力:
[2, 4, 6]
内包表記
もうひとつは、内包表記を使う方法です。
まず、内包表記で、リストもしくはArray.arrayをfor文でループし、ループ変数を結果として返します。
そして、for文の後ろに、if文で要素の条件式を指定します。
if文の条件式では、for文のループ変数でリストもしくはArray.arrayの要素を取得します。
#list=対象のリスト, condition=要素の条件式
#条件式ではfor文のループ変数(x)で要素を取得
result = [x for x in list if condition]
上記の内包表記は、条件式を満たすリストもしくはArray.arrayの要素を全て取得します。
使用例
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = [x for x in nums if x % 2 == 0]
print(result)
出力:
[2, 4, 6]
Numpy配列の場合
Numpy配列にフィルターをかけるには、[]を使います。
まず、Numpy配列名と[]を記述します。
そして、[]内に、Numpy配列と比較する条件式を指定します。
#arr=対象のNumpy配列, condition=Numpy配列と比較する条件式
result = arr[condition]
上記の[]は、[]内に指定した条件式を満たすNumpy配列の要素を全て取得します。
使用例
import numpy as np
nums = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
result = nums[nums % 2 == 0]
print(result)
出力:
[2 4 6]
まとめ
リストもしくはArray.arrayにフィルターをかける方法は、次の2つです。
- filter()を使う方法
result = filter(function, arr)
- 内包表記を使う方法
result = [x for x in list if condition]
Numpy配列にフィルターをかけるには、[]を使います。
#Numpy配列にフィルターをかける
result = arr[condition]
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