【Python入門】list（リスト）とmax()/min()の使い方

「リストの中で一番大きな値を取得したい」「最小のスコアを調べたい」── Pythonでこれを簡単に実現するのが、max() と min() 関数です。

この記事では、リストに対してmax() / min() を使う基本的な方法から、いろいろな使い方までを、初心者にもわかりやすく説明します。

max()・min()の基本的な使い方

書き方

max(リスト)  # 一番大きな値を取得
min(リスト)  # 一番小さな値を取得

数字のリストで使う

# 数字のリストを作成
numbers = [10, 3, 25, 8]

# 一番大きな値と小さな値を取得
biggest = max(numbers)
smallest = min(numbers)

print(f"一番大きな値：{biggest}")   # 25
print(f"一番小さな値：{smallest}") # 3

文字のリストで使う

数字だけでなく、文字のリストにも使えます（あいうえお順、アルファベット順）。

# 名前のリストを作成
names = ["田中", "佐藤", "鈴木"]

# あいうえお順で最後と最初
last_name = max(names)   # 鈴木（すずき）
first_name = min(names)  # 佐藤（さとう）

print(f"あいうえお順で最後：{last_name}")
print(f"あいうえお順で最初：{first_name}")

ポイント： 基本的なリストならmax()・min()でそのまま最大・最小が取得できます。

条件を指定して最大・最小を取得

文字の長さで比較する

# 動物の名前リスト
animals = ["犬", "ぞう", "ねこ"]

# 一番長い名前を取得
longest = max(animals, key=len)
shortest = min(animals, key=len)

print(f"一番長い名前：{longest}")  # ぞう（2文字）
print(f"一番短い名前：{shortest}") # 犬（1文字）

辞書のリストで特定の値を比較

# 生徒の成績データ
students = [
    {"名前": "田中", "点数": 80},
    {"名前": "佐藤", "点数": 92},
    {"名前": "鈴木", "点数": 75},
]

# 点数が一番高い生徒を取得
top_student = max(students, key=lambda x: x["点数"])
worst_student = min(students, key=lambda x: x["点数"])

print(f"最高点の生徒：{top_student['名前']}（{top_student['点数']}点）")
print(f"最低点の生徒：{worst_student['名前']}（{worst_student['点数']}点）")

3. 空のリストで使うときの注意点

エラーが起きる場合

# 空のリストを作成
empty_list = []

# エラーが発生！
# print(max(empty_list))  # ValueError: max() arg is an empty sequence

対策1：事前にリストが空かチェック

# 安全な使い方
if empty_list:
    print(f"最大値：{max(empty_list)}")
else:
    print("リストが空なので、最大値はありません")

対策2：デフォルト値を指定

# デフォルト値を指定（Python 3.4以降）
max_value = max(empty_list, default=0)
min_value = min(empty_list, default=0)

print(f"最大値：{max_value}")  # 0
print(f"最小値：{min_value}")  # 0

実際に使える例

例1：テストの点数分析

# テストの点数リスト
test_scores = [65, 80, 90, 70, 85]

# 最高点と最低点を取得
highest_score = max(test_scores)
lowest_score = min(test_scores)

# 平均点を計算
average_score = sum(test_scores) / len(test_scores)

print("=== テスト結果分析 ===")
print(f"最高点：{highest_score}点")
print(f"最低点：{lowest_score}点")
print(f"平均点：{average_score:.1f}点")

例2：一番人気の色を調べる

# 好きな色のアンケート結果
favorite_colors = ["赤", "青", "赤", "緑", "青", "赤", "黄"]

# 重複を取り除いてユニークな色を取得
unique_colors = set(favorite_colors)

# 一番多く選ばれた色を見つける
most_popular = max(unique_colors, key=favorite_colors.count)
least_popular = min(unique_colors, key=favorite_colors.count)

print(f"一番人気の色：{most_popular}（{favorite_colors.count(most_popular)}票）")
print(f"一番不人気の色：{least_popular}（{favorite_colors.count(least_popular)}票）")

例3：温度データの分析

# 1週間の気温データ
temperatures = [22.5, 25.1, 19.8, 23.7, 26.3, 21.2, 24.0]
days = ["月", "火", "水", "木", "金", "土", "日"]

# 最高気温と最低気温を取得
max_temp = max(temperatures)
min_temp = min(temperatures)

# その日を特定
max_day = days[temperatures.index(max_temp)]
min_day = days[temperatures.index(min_temp)]

print("=== 今週の天気まとめ ===")
print(f"最高気温：{max_temp}℃（{max_day}曜日）")
print(f"最低気温：{min_temp}℃（{min_day}曜日）")

例4：身長の比較

# クラスメートの身長データ
heights = [
    {"名前": "田中", "身長": 165},
    {"名前": "佐藤", "身長": 172},
    {"名前": "鈴木", "身長": 158},
    {"名前": "高橋", "身長": 180},
]

# 一番背が高い人と低い人を調べる
tallest = max(heights, key=lambda x: x["身長"])
shortest = min(heights, key=lambda x: x["身長"])

print(f"一番背が高い人：{tallest['名前']}さん（{tallest['身長']}cm）")
print(f"一番背が低い人：{shortest['名前']}さん（{shortest['身長']}cm）")

よくある応用パターン

パターン1：複数の条件で比較

# 商品の価格リスト
products = [
    {"商品名": "りんご", "価格": 150, "産地": "青森"},
    {"商品名": "みかん", "価格": 100, "産地": "愛媛"},
    {"商品名": "ぶどう", "価格": 300, "産地": "山梨"},
]

# 最も高い商品と安い商品
most_expensive = max(products, key=lambda x: x["価格"])
cheapest = min(products, key=lambda x: x["価格"])

print(f"最も高い商品：{most_expensive['商品名']}（{most_expensive['価格']}円）")
print(f"最も安い商品：{cheapest['商品名']}（{cheapest['価格']}円）")

パターン2：絶対値で比較

# 基準点からの差を比較
target = 50
scores = [45, 55, 40, 60, 48]

# 50に最も近い値を見つける
closest = min(scores, key=lambda x: abs(x - target))
farthest = max(scores, key=lambda x: abs(x - target))

print(f"50に最も近い値：{closest}")
print(f"50から最も遠い値：{farthest}")