【初心者向け】Pythonのfor文とは？繰り返し処理を基礎から徹底解説！

Pythonでは、「リストの中身を順番に表示する」「1〜10までの数字を出力する」など、繰り返し処理を簡単に書くことができます。そのとき使うのが「for文（フォーブン）」です。

「for文を使いこなせば、コードの自動化や効率化が一気に進む！」

本記事では、Pythonにおけるfor文の基本構文、よくある使い方、注意点などを初心者向けにわかりやすく紹介します。

for文とは？Pythonにおける繰り返し処理の基本
よく使う繰り返し対象（イテラブル）
range関数を使った数値の繰り返し
1. 基本的なrange関数
2. range関数の応用例
辞書（dictionary）をfor文で回す
ネスト（for文の入れ子）
1. 基本的なネスト構造
2. 実用的なネスト例
よくあるエラーと対処法
応用テクニック
実践的な活用例
パフォーマンスの考慮
1. 効率的なループの書き方
2. リスト内包表記での高速化
よくある質問と答え
練習問題
1. 初級問題
2. 中級問題
まとめ：Pythonのfor文はシンプルなのに超強力！

for文とは？Pythonにおける繰り返し処理の基本

基本構文

for 変数名 in 繰り返し対象:
    実行したい処理

構文の説明：

変数名：繰り返しのたびに値が入る変数
繰り返し対象：リストや文字列など、順番に取り出せるもの
実行したい処理：繰り返すたびに実行されるコード

最初の例：リストの中身を1つずつ表示

fruits = ["apple", "banana", "orange"]

for fruit in fruits:
    print(fruit)

実行結果：

apple
banana
orange

動作の流れ：

fruitsリストの最初の要素"apple"が変数fruitに入る
print(fruit)で”apple”を表示
次の要素"banana"が変数fruitに入る
print(fruit)で”banana”を表示
最後の要素"orange"まで同様に繰り返す

for文の利点

コードの簡潔性 同じ処理を何度も書く必要がない

可読性の向上 何をしているかが一目でわかる

保守性の向上 処理を変更するときは1箇所だけ修正すればOK

ポイント： for文を使えば、繰り返し処理を効率的に書けるようになります。

よく使う繰り返し対象（イテラブル）

リスト（配列）の繰り返し

# 数値のリスト
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(f"数値: {num}")

# 文字列のリスト
colors = ["red", "green", "blue"]
for color in colors:
    print(f"色: {color}")

# 混合リスト
mixed = [1, "hello", 3.14, True]
for item in mixed:
    print(f"要素: {item}, 型: {type(item)}")

文字列の文字1つずつ

word = "Python"
for char in word:
    print(char)

実行結果：

P
y
t
h
o
n

タプルの繰り返し

coordinates = (10, 20, 30)
for coord in coordinates:
    print(f"座標: {coord}")

集合（set）の繰り返し

unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4, 4, 5}  # 重複は自動で除去
for num in unique_numbers:
    print(num)
# 注意：集合は順序が保証されない

range関数を使った数値の繰り返し

基本的なrange関数

0から指定した数未満まで

for i in range(5):
    print(i)

実行結果：

開始と終了を指定

for i in range(1, 6):
    print(i)

実行結果：

ステップ（増分）を指定

# 偶数のみ表示
for i in range(2, 11, 2):
    print(i)

実行結果：

range関数の応用例

逆順に数える

for i in range(10, 0, -1):
    print(i)
print("発射！")

リストのインデックスを使った処理

fruits = ["apple", "banana", "orange"]
for i in range(len(fruits)):
    print(f"インデックス {i}: {fruits[i]}")

九九表の作成

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, 10):
        result = i * j
        print(f"{i} × {j} = {result:2d}", end="  ")
    print()  # 改行

辞書（dictionary）をfor文で回す

キーのみを取得

person = {"name": "田中", "age": 25, "city": "東京"}

for key in person:
    print(f"キー: {key}")

キーと値を同時に取得

person = {"name": "田中", "age": 25, "city": "東京"}

for key, value in person.items():
    print(f"{key}: {value}")

実行結果：

name: 田中
age: 25
city: 東京

値のみを取得

person = {"name": "田中", "age": 25, "city": "東京"}

for value in person.values():
    print(f"値: {value}")

辞書の実用例

# 成績管理
scores = {"数学": 85, "英語": 92, "国語": 78}

print("=== 成績表 ===")
total = 0
for subject, score in scores.items():
    print(f"{subject}: {score}点")
    total += score

average = total / len(scores)
print(f"平均点: {average:.1f}点")

ネスト（for文の入れ子）

基本的なネスト構造

# 2次元リストの処理
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

for row in matrix:
    for element in row:
        print(element, end=" ")
    print()  # 行の終わりで改行

実行結果：

1 2 3 
4 5 6 
7 8 9

実用的なネスト例

ファイル名の一括生成

departments = ["営業", "開発", "総務"]
years = [2022, 2023, 2024]

for dept in departments:
    for year in years:
        filename = f"{dept}_{year}.xlsx"
        print(f"作成予定ファイル: {filename}")

座標の組み合わせ生成

# チェス盤の座標
for row in range(1, 9):
    for col in ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']:
        coordinate = f"{col}{row}"
        print(coordinate, end=" ")
    print()

よくあるエラーと対処法

エラー1：コロン（:）の忘れ

# 間違った書き方
for i in range(5)  # ← エラー！コロンが必要
    print(i)

正しい書き方：

for i in range(5):  # ← コロンを忘れずに
    print(i)

エラー2：インデント（字下げ）の間違い

# 間違った書き方
for i in range(5):
print(i)  # ← エラー！インデントが必要

正しい書き方：

for i in range(5):
    print(i)  # ← 半角スペース4つでインデント

エラー3：変数名の重複

# 注意が必要な例
i = 100
for i in range(5):
    print(i)
print(i)  # 4 が表示される（元の100は上書きされる）

より良い書き方：

counter = 100
for i in range(5):
    print(i)
print(counter)  # 100 が表示される

エラー4：リストを変更しながらループ

# 危険な例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    if num % 2 == 0:
        numbers.remove(num)  # ループ中のリスト変更は危険

安全な書き方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers = [num for num in numbers if num % 2 != 0]
# または
new_numbers = []
for num in numbers:
    if num % 2 != 0:
        new_numbers.append(num)

応用テクニック

enumerate()：インデックス付きループ

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{index}: {fruit}")

実行結果：

0: apple
1: banana
2: cherry

1から始まるインデックス

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(f"{index}. {fruit}")

zip()：複数のリストを同時に処理

names = ["田中", "佐藤", "鈴木"]
ages = [25, 30, 35]
cities = ["東京", "大阪", "名古屋"]

for name, age, city in zip(names, ages, cities):
    print(f"{name}さん（{age}歳）は{city}在住")

実行結果：

田中さん（25歳）は東京在住
佐藤さん（30歳）は大阪在住
鈴木さん（35歳）は名古屋在住

reversed()：逆順でループ

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

for num in reversed(numbers):
    print(num)

実行結果：

sorted()：ソート済みでループ

names = ["Charlie", "Alice", "Bob"]

for name in sorted(names):
    print(name)

実行結果：

Alice
Bob
Charlie

実践的な活用例

ファイル処理

# ファイルの各行を処理
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    for line_number, line in enumerate(file, start=1):
        print(f"行 {line_number}: {line.strip()}")

データ分析

# 売上データの分析
sales_data = [
    {"product": "商品A", "price": 1000, "quantity": 5},
    {"product": "商品B", "price": 1500, "quantity": 3},
    {"product": "商品C", "price": 800, "quantity": 7}
]

total_revenue = 0
for item in sales_data:
    revenue = item["price"] * item["quantity"]
    total_revenue += revenue
    print(f"{item['product']}: {revenue:,}円")

print(f"合計売上: {total_revenue:,}円")

Web スクレイピング

# URLのリストを順次処理（疑似コード）
urls = [
    "https://example1.com",
    "https://example2.com", 
    "https://example3.com"
]

for url in urls:
    print(f"処理中: {url}")
    # requests.get(url) などでデータ取得
    # 取得したデータを処理

ゲーム開発

# RPGゲームの敵との戦闘
enemies = ["スライム", "ゴブリン", "ドラゴン"]
player_hp = 100

for enemy in enemies:
    print(f"{enemy}があらわれた！")
    # 戦闘処理
    damage = 20  # 簡略化
    player_hp -= damage
    print(f"{enemy}を倒した！（残りHP: {player_hp}）")
    
    if player_hp <= 0:
        print("ゲームオーバー")
        break

パフォーマンスの考慮

効率的なループの書き方

# 良い例：必要な処理のみ
numbers = range(1000000)
total = 0
for num in numbers:
    total += num

# さらに良い例：組み込み関数を活用
total = sum(range(1000000))

リスト内包表記での高速化

# 通常のfor文
squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x ** 2)

# リスト内包表記（より高速）
squares = [x ** 2 for x in range(10)]

よくある質問と答え

Q: for文とwhile文はどう使い分けますか？
A: 繰り返し回数が決まっている場合はfor文、条件が成立する間続ける場合はwhile文を使います。

Q: break文とcontinue文の違いは？
A: break文はループを完全に終了、continue文は現在の回のみスキップして次の回に進みます。

Q: ネストしたfor文のパフォーマンスは大丈夫ですか？
A: データ量が大きい場合は注意が必要です。計算量がO(n²)になるため、効率的なアルゴリズムを検討してください。

Q: for文の中で元のリストを変更しても大丈夫ですか？
A: 危険です。予期しない動作の原因になるため、新しいリストを作成することを推奨します。

練習問題

初級問題

1から10までの数字の合計を求めてください

total = 0
for i in range(1, 11):
    total += i
print(f"合計: {total}")

文字列の各文字を改行して表示してください

word = "プログラミング"
for char in word:
    print(char)

中級問題

リスト内の偶数だけを表示してください

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for num in numbers:
    if num % 2 == 0:
        print(num)

辞書から特定の条件に合うデータを抽出してください

students = [
    {"name": "田中", "score": 85},
    {"name": "佐藤", "score": 92},
    {"name": "鈴木", "score": 78}
]

for student in students:
    if student["score"] >= 80:
        print(f"{student['name']}さん: {student['score']}点（合格）")

まとめ：Pythonのfor文はシンプルなのに超強力！

重要ポイントまとめ：

機能	使い方例	用途
リストの繰り返し	`for item in list:`	配列の各要素を処理
数値の繰り返し	`for i in range(n):`	指定回数の処理
辞書のループ	`for key, val in dict.items():`	キーと値の組み合わせ処理
ネスト処理	2重ループ	多次元データの処理
インデックス付き	`enumerate()` を使用	番号付きで処理