【Python入門】条件式の使い方まとめ｜if文から三項演算子、複数条件まで解説！

python

Pythonでプログラムを書くとき、避けて通れないのが条件式です。

「もし○○なら△△する」という分岐は、あらゆる場面で必要になります。

条件式が活躍する場面：

  • ユーザーの入力に応じた処理の切り替え
  • エラーハンドリング（異常な値の検出）
  • データの分類・フィルタリング
  • ゲームやアプリのロジック実装
  • 設定に応じた動作の変更

具体例：

# ユーザーの年齢に応じた処理
age = int(input("年齢を入力してください: "))
if age >= 18:
    print("成人です")
else:
    print("未成年です")

この記事では、Pythonにおける条件式（if文）の基本から応用的な書き方、三項演算子の活用法や複数条件の書き方まで、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。

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第1章：Pythonの基本的な条件式（if文）の書き方

基本構文

if 条件:
    条件がTrueの時に実行する処理

重要なポイント：

  • 条件の後には必ずコロン（:）を付ける
  • 実行する処理はインデント（字下げ）で表現
  • Pythonでは通常半角スペース4つでインデントする

基本的な例

score = 80

if score >= 70:
    print("合格です")
    print("おめでとうございます！")

print("判定終了")  # インデントなし = if文の外

出力結果：

合格です
おめでとうございます！
判定終了

インデントの重要性

# 正しい例
if True:
    print("これは表示される")
    print("これも表示される")

# 間違った例（インデントエラーになる）
if True:
print("エラーになる")  # IndentationError

if-else構文

ifの条件を満たさなかった場合の処理は、if-else構文を使う。

score = 60

if score >= 70:
    print("合格")
else:
    print("不合格")
    print("もう一度頑張りましょう")

動作の流れ：

  1. 条件 score >= 70 を評価
  2. Trueなら if ブロックを実行
  3. Falseなら else ブロックを実行

実用的な例

def check_password(password):
    """パスワードの強度チェック"""
    if len(password) >= 8:
        print("パスワードは十分な長さです")
        return True
    else:
        print("パスワードが短すぎます（8文字以上にしてください）")
        return False

# 使用例
user_password = "secret123"
is_valid = check_password(user_password)

第2章：複数条件を扱う｜elifと論理演算子

if-elif-elseの構文

ifで満たさなかった場合を、elifでさらに条件分岐できる。

if 条件1:
    処理1
elif 条件2:
    条件1がfalseで、条件2を満たすときの処理2
elif 条件3:
    条件１と2がFalseで、条件3を満たす時の処理3
else:
    どの条件にも当てはまらないときの処理

成績判定の例

score = 85

if score >= 90:
    grade = "A"
    print("素晴らしい成績です！")
elif score >= 80:
    grade = "B"
    print("良い成績です")
elif score >= 70:
    grade = "C"
    print("合格です")
elif score >= 60:
    grade = "D"
    print("ギリギリ合格です")
else:
    grade = "F"
    print("不合格です")

print(f"あなたの成績: {grade}")

論理演算子の基本

演算子意味例
and両方がTrueの場合にTrueif x > 0 and x < 10:
orどちらかがTrueの場合にTrueif x < 0 or x > 10:
notTrue/Falseを反転if not x == 0:

論理演算子の実用例

def can_vote(age, is_citizen):
    """投票資格チェック"""
    if age >= 18 and is_citizen:
        return True
    else:
        return False

def is_weekend(day):
    """週末かどうかチェック"""
    if day == "土曜日" or day == "日曜日":
        return True
    else:
        return False

def is_valid_email(email):
    """簡単なメールアドレス検証"""
    if "@" in email and "." in email and not email.startswith("@"):
        return True
    else:
        return False

# 使用例
print(can_vote(20, True))   # True
print(is_weekend("月曜日"))  # False
print(is_valid_email("test@example.com"))  # True

複雑な条件の組み合わせ

def check_discount_eligibility(age, is_student, purchase_amount):
    """割引対象かどうかを判定"""
    if (age >= 65 or is_student) and purchase_amount >= 1000:
        discount_rate = 0.2  # 20%割引
    elif age >= 65 or is_student:
        discount_rate = 0.1  # 10%割引
    elif purchase_amount >= 5000:
        discount_rate = 0.15  # 15%割引
    else:
        discount_rate = 0    # 割引なし
    
    return discount_rate

# 使用例
rate = check_discount_eligibility(age=70, is_student=False, purchase_amount=1500)
print(f"割引率: {rate * 100}%")  # 割引率: 20.0%

in演算子を使った条件

# リストや文字列に含まれているかチェック
valid_colors = ["red", "blue", "green", "yellow"]
user_choice = "blue"

if user_choice in valid_colors:
    print(f"{user_choice}は有効な色です")
else:
    print("無効な色が選択されました")

# 文字列内の文字チェック
password = "abc123"
if "@" in password or "#" in password:
    print("特殊文字が含まれています")
else:
    print("特殊文字が含まれていません")

第3章：Pythonならではの条件式の省略記法

三項演算子（条件式）

基本構文：

値1 if 条件 else 値2

基本例：

score = 90
result = "合格" if score >= 70 else "不合格"
print(result)  # 合格

# 従来のif-else文との比較
if score >= 70:
    result = "合格"
else:
    result = "不合格"

三項演算子の実用例

# 年齢に応じたメッセージ
age = 25
message = "成人です" if age >= 18 else "未成年です"

# 数値の正負判定
number = -5
sign = "正の数" if number > 0 else "負の数または0"

# リストの要素数チェック
items = [1, 2, 3]
status = "データあり" if len(items) > 0 else "データなし"

# 関数の戻り値での使用
def get_max(a, b):
    return a if a > b else b

print(get_max(10, 20))  # 20

ネストした三項演算子（注意して使用）

score = 85

# 複数段階の判定
grade = "A" if score >= 90 else "B" if score >= 80 else "C"
print(grade)  # B

# 読みやすさを重視するなら通常のif-elif文を推奨
if score >= 90:
    grade = "A"
elif score >= 80:
    grade = "B"
else:
    grade = "C"

条件付きリスト内包表記

# 基本的なフィルタリング
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = [n for n in numbers if n % 2 == 0]
print(even_numbers)  # [2, 4, 6, 8, 10]

# 条件付きで値を変換
original = [1, 2, 3, 4, 5]
modified = [x * 2 if x % 2 == 0 else x for x in original]
print(modified)  # [1, 4, 3, 8, 5]

# 複数条件でのフィルタリング
students = [
    {"name": "Alice", "age": 20, "grade": 85},
    {"name": "Bob", "age": 22, "grade": 75},
    {"name": "Charlie", "age": 19, "grade": 95}
]

honor_students = [
    student["name"] 
    for student in students 
    if student["age"] >= 20 and student["grade"] >= 80
]
print(honor_students)  # ['Alice']

条件付き辞書内包表記

# 条件に応じた辞書作成
numbers = range(1, 6)
square_dict = {n: n**2 for n in numbers if n % 2 == 1}
print(square_dict)  # {1: 1, 3: 9, 5: 25}

# より複雑な例
products = [
    {"name": "Apple", "price": 100},
    {"name": "Banana", "price": 50},
    {"name": "Cherry", "price": 200}
]

expensive_products = {
    item["name"]: item["price"] 
    for item in products 
    if item["price"] > 80
}
print(expensive_products)  # {'Apple': 100, 'Cherry': 200}

第4章：条件式でよくあるミスと注意点

よくある間違いパターン

1. 代入演算子（=）と比較演算子（==）の混同

# 間違い
x = 5
if x = 10:  # SyntaxError
    print("これはエラー")

# 正しい
if x == 10:
    print("xは10です")

2. インデントのミス

# 間違い：インデントが一致していない
if True:
    print("1行目")
        print("2行目")  # IndentationError

# 正しい
if True:
    print("1行目")
    print("2行目")

3. 真偽値の誤解

# Falseとして扱われる値
falsy_values = [False, 0, 0.0, "", [], {}, None]

for value in falsy_values:
    if value:
        print(f"{value} は True")
    else:
        print(f"{value} は False")  # すべてこちらが実行される

# 空のリストのチェック
my_list = []
if my_list:
    print("リストに要素があります")
else:
    print("リストは空です")  # これが実行される

# 正しい要素数チェック
if len(my_list) > 0:
    print("リストに要素があります")

4. 比較演算子の連結を知らない

# Pythonでは範囲チェックが簡単
x = 5

# 他の言語的な書き方
if x > 0 and x < 10:
    print("0より大きく10未満")

# Pythonらしい書き方
if 0 < x < 10:
    print("0より大きく10未満")

# より複雑な例
score = 85
if 80 <= score <= 90:
    print("B評価の範囲内")

パフォーマンスに関する注意点

# 短絡評価（Short-circuit evaluation）の活用
def expensive_function():
    print("重い処理を実行中...")
    return True

# and演算子：左側がFalseなら右側は評価されない
if False and expensive_function():
    print("実行されない")
# "重い処理を実行中..."は表示されない

# or演算子：左側がTrueなら右側は評価されない
if True or expensive_function():
    print("実行される")
# "重い処理を実行中..."は表示されない

# 条件の順序を工夫してパフォーマンス向上
def check_user_permission(user):
    # 軽い処理を先に、重い処理を後に
    if user.is_active and user.has_valid_subscription() and user.check_database_permission():
        return True
    return False

デバッグのためのベストプラクティス

# 条件をわかりやすい変数に分ける
def process_order(user, product, quantity):
    # 可読性の悪い例
    if user.age >= 18 and user.has_credit_card and product.in_stock and quantity > 0 and quantity <= product.max_order:
        return "注文処理"
    
    # 可読性の良い例
    is_adult = user.age >= 18
    has_payment_method = user.has_credit_card
    is_available = product.in_stock
    is_valid_quantity = 0 < quantity <= product.max_order
    
    if is_adult and has_payment_method and is_available and is_valid_quantity:
        return "注文処理"
    else:
        # エラーの詳細を特定しやすい
        if not is_adult:
            return "年齢制限エラー"
        elif not has_payment_method:
            return "決済方法エラー"
        # ...

第5章：実践的な条件式の活用例

関数での条件式活用

def calculate_shipping_fee(weight, distance, is_premium):
    """配送料計算"""
    base_fee = 500
    
    # 重量による追加料金
    if weight > 10:
        weight_fee = (weight - 10) * 100
    else:
        weight_fee = 0
    
    # 距離による係数
    if distance < 50:
        distance_multiplier = 1.0
    elif distance < 100:
        distance_multiplier = 1.5
    else:
        distance_multiplier = 2.0
    
    total_fee = (base_fee + weight_fee) * distance_multiplier
    
    # プレミアム会員は20%割引
    if is_premium:
        total_fee *= 0.8
    
    return int(total_fee)

# 使用例
print(calculate_shipping_fee(15, 75, True))  # 1200

クラスでの条件式活用

class BankAccount:
    def __init__(self, initial_balance=0):
        self.balance = initial_balance
        self.is_frozen = False
    
    def withdraw(self, amount):
        """出金処理"""
        if self.is_frozen:
            return "アカウントが凍結されています"
        
        if amount <= 0:
            return "出金額は正の数である必要があります"
        
        if amount > self.balance:
            return "残高不足です"
        
        self.balance -= amount
        return f"出金成功: {amount}円"
    
    def deposit(self, amount):
        """入金処理"""
        if self.is_frozen:
            return "アカウントが凍結されています"
        
        if amount <= 0:
            return "入金額は正の数である必要があります"
        
        self.balance += amount
        return f"入金成功: {amount}円"

# 使用例
account = BankAccount(1000)
print(account.withdraw(500))   # 出金成功: 500円
print(account.withdraw(600))   # 残高不足です

エラーハンドリングでの活用

def safe_divide(a, b):
    """安全な除算関数"""
    # 入力値の型チェック
    if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)):
        return "エラー: 数値を入力してください"
    
    # ゼロ除算チェック
    if b == 0:
        return "エラー: ゼロで割ることはできません"
    
    result = a / b
    
    # 結果の範囲チェック
    if abs(result) > 1e10:
        return "警告: 結果が非常に大きな値です"
    
    return result

# 使用例
print(safe_divide(10, 2))    # 5.0
print(safe_divide(10, 0))    # エラー: ゼロで割ることはできません
print(safe_divide("10", 2))  # エラー: 数値を入力してください

まとめ

Pythonの条件式は、分かりやすく、読みやすく、書きやすいという特徴があります。

基本のif-elseから、elifや論理演算子、三項演算子までをマスターすれば、日常的なプログラムの90%以上の分岐処理が可能になります。

本記事の重要ポイント

基本的な構文：

  • if文：基本の分岐処理
  • elif：複数条件の処理
  • else：上記のどれにも当てはまらない場合
  • 論理演算子：and、or、notで条件を組み合わせ

Pythonらしい書き方：

  • 三項演算子：値1 if 条件 else 値2で簡潔な記述
  • 比較の連結：0 < x < 10のような直感的な範囲チェック
  • 条件付き内包表記：リストや辞書の効率的な生成

注意すべきポイント：

  • ==と=の使い分け：比較には==、代入には=
  • インデント：半角スペース4つで統一
  • 真偽値の理解：空のコンテナやゼロはFalse
  • 可読性：複雑な条件は変数に分けて分かりやすく

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