Google Teachable Machineで今すぐAIを作ろう！プログラミング知識ゼロでもできる機械学習入門

AI

「AIを作ってみたいけど、プログラミングは難しそう…」

「機械学習って、数学の知識が必要なんでしょ？」

そんなふうに思っていませんか？

実は、Google Teachable Machine（ティーチャブルマシン） を使えば、プログラミング知識ゼロでも、今すぐAIが作れるんです。

しかも無料で、ブラウザだけあればOK。

この記事では、小学生でも作れるくらい簡単なAI作成方法から、実際に使える応用例まで、たっぷりご紹介します。

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Google Teachable Machineって何？基本を押さえよう

一言で説明すると

Teachable Machineは、「見せて教える」だけでAIを作れるツール です。

例えば、こんなことができます：

犬と猫を見分けるAI

  • 犬の写真を何枚か見せる
  • 猫の写真を何枚か見せる
  • 完成！新しい写真を見せると判別してくれる

ジャンケンを認識するAI

  • グーの手の形を見せる
  • チョキの手の形を見せる
  • パーの手の形を見せる
  • 完成！カメラに手を映すと判定してくれる

プログラミングのコードは一切書きません。

マウスでクリックするだけで、本格的なAIが作れちゃうんです。

3つの認識タイプが選べる

Teachable Machineでは、3種類のAIが作れます：

1. 画像認識（Image Project）

  • 写真や画像を分類
  • Webカメラでリアルタイム認識も可能
  • 一番人気で使いやすい

2. 音声認識（Audio Project）

  • 声や音を識別
  • 「OK Google」のような音声コマンドも作れる
  • 楽器の音や動物の鳴き声も認識可能

3. ポーズ認識（Pose Project）

  • 体の動きやポーズを検出
  • ヨガのポーズチェックや運動の判定に使える
  • 顔の表情も認識できる

どれも同じくらい簡単に作れます。

実際に作ってみよう！5分でできるAI作成手順

ステップ1：サイトにアクセス

まず、Teachable Machineのサイトにアクセスします。

URL：https://teachablemachine.withgoogle.com/

「Get Started（始める）」ボタンをクリック。

ステップ2：プロジェクトタイプを選ぶ

今回は一番簡単な「Image Project（画像プロジェクト）」を選びましょう。

「Standard image model」を選択します。

ステップ3：学習データを用意する

ここが一番重要な部分です！

例：じゃんけんAIを作る場合

  1. Class 1を「グー」に設定
    • 「Class 1」を「グー」に名前変更
    • 「Webcam」ボタンをクリック
    • グーの手をカメラに映して「Hold to Record」を長押し
    • 角度を変えながら30枚以上撮影
  2. Class 2を「チョキ」に設定
    • 「Add a class」で新しいクラスを追加
    • 同じように「チョキ」の画像を30枚以上撮影
  3. Class 3を「パー」に設定
    • さらにクラスを追加
    • 「パー」の画像を30枚以上撮影

ポイント：

  • 画像は多いほど精度が上がります（最低30枚、できれば100枚以上）
  • いろんな角度や明るさで撮影すると認識精度アップ
  • 背景も変えるとさらに良い

ステップ4：学習開始！

「Train Model」ボタンをクリックするだけ。

たった数十秒で学習が完了します。

プログレスバーが100%になったら、もうAIの完成です！

ステップ5：テストしてみる

右側の「Preview」エリアで、作ったAIをすぐテストできます。

カメラに手を映して、ちゃんと認識するか確認しましょう。

認識率がパーセンテージで表示されるので、精度も一目瞭然です。

すごい！実際の活用例を見てみよう

教育現場での活用

理科の授業：植物の分類AI

  • 校庭の植物を撮影
  • 種類ごとに分類するAIを作成
  • 生徒が自分で植物図鑑AIを作れる

音楽の授業：楽器の音当てゲーム

  • 各楽器の音を録音
  • 音を聞いて楽器を当てるAIを作成
  • 音楽の聴き分け能力が楽しく身につく

ビジネスでの活用

品質検査の自動化

  • 良品と不良品の画像を学習
  • 製品の品質を自動判定
  • 目視検査の効率化

店舗での顧客分析

  • 来店者の年齢層を推定
  • 混雑状況を自動検知
  • マーケティングデータの収集

趣味やエンタメでの活用

ペットの気持ち判定器

  • 犬や猫の表情を学習
  • 「嬉しい」「怒ってる」「眠い」を判定
  • ペットとのコミュニケーションが楽しくなる

筋トレフォームチェッカー

  • 正しいフォームと間違ったフォームを学習
  • リアルタイムでフォームをチェック
  • 怪我の防止にも役立つ

作ったAIを使う3つの方法

方法1：そのままWebで使う

Teachable Machineのサイト上で、そのまま使い続けることができます。

共有リンクを作れば、友達にも使ってもらえます。

方法2：ダウンロードして使う

「Export Model」ボタンから、作ったモデルをダウンロードできます。

ダウンロード形式：

  • Tensorflow.js：Webサイトに組み込める
  • Tensorflow Lite：スマホアプリに組み込める
  • Tensorflow：本格的なプログラムに組み込める

方法3：Scratchと連携する

子供向けプログラミングツール「Scratch」と連携できます。

作ったAIを使って、ゲームやアニメーションが作れるんです。

連携手順：

  1. Teachable Machineで「Export Model」
  2. 「Upload (shareable link)」を選択
  3. 発行されたURLをコピー
  4. Scratchの拡張機能で読み込み

これで、AIを使った創作活動ができます！

精度を上げるコツとテクニック

データ収集のポイント

1. 量より質…でも量も大事

  • 最低30枚、理想は100枚以上
  • ぼやけた画像は避ける
  • 似たような画像ばかりはNG

2. バリエーションを増やす

  • 明るさを変える
  • 角度を変える
  • 距離を変える
  • 背景を変える

3. ネガティブクラスを作る

例：犬と猫を分類する場合
- クラス1：犬
- クラス2：猫
- クラス3：その他（人間、風景など）

「その他」クラスを作ることで、誤認識が減ります。

よくある失敗と対処法

失敗例1：全部同じ判定になる

原因：学習データが偏っている

対策：各クラスのデータ数を揃える

失敗例2：精度が低い

原因：データが少ない、または似すぎている

対策：

  • データを増やす
  • より特徴的な違いがある画像を使う
  • 背景を統一してみる

失敗例3：実際に使うと認識しない

原因：学習時と使用時の環境が違いすぎる

対策：

  • いろんな環境でデータを集める
  • 実際に使う場所でテストする

プライバシーとセキュリティについて

データはどこに保存される？

学習中のデータ：

  • ブラウザ内だけで処理
  • Googleのサーバーには送られない
  • プライバシーは守られる

エクスポート時：

  • 共有リンクを作ると、Googleのサーバーに保存
  • でも、個人情報は含まれない
  • URLを知っている人だけアクセス可能

注意すべきこと

顔認識を作る場合：

  • 本人の許可を必ず取る
  • 子供の顔は特に注意
  • 公開する際は慎重に

著作権のある画像：

  • 他人の写真を勝手に使わない
  • ネットの画像も注意が必要

応用編：もっと高度な使い方

複数のモデルを組み合わせる

例：スマート家電コントローラー

  1. 音声認識モデル：「電気つけて」を認識
  2. ジェスチャー認識モデル：手の動きで音量調整
  3. 表情認識モデル：笑顔で音楽再生

これらを組み合わせて、未来的なインターフェースが作れます。

リアルタイムフィードバック

例：プレゼン練習AI

  • カメラで姿勢をチェック
  • マイクで声の大きさを判定
  • リアルタイムでアドバイス表示

プレゼンスキルの向上に役立ちます。

IoT機器との連携

Raspberry PiやArduinoと組み合わせれば：

  • 顔認証ドアロック
  • ペットの自動給餌器
  • 植物の健康状態チェッカー

などが作れます。

トラブルシューティング

カメラが起動しない

対処法：

  1. ブラウザの設定でカメラの許可を確認
  2. 他のアプリがカメラを使っていないか確認
  3. ブラウザを再起動してみる

学習が進まない

対処法：

  1. データが少なすぎないか確認（最低30枚）
  2. ブラウザのキャッシュをクリア
  3. 別のブラウザで試してみる

エクスポートできない

対処法：

  1. ポップアップブロックを解除
  2. ブラウザを最新版にアップデート
  3. シークレットモードで試してみる

まとめ：今すぐAIクリエイターになろう！

Google Teachable Machineは、誰でも簡単にAIを作れる革命的なツールです。

覚えておくべきポイント：

  • プログラミング知識は一切不要
  • 無料で今すぐ始められる
  • 画像・音声・ポーズの3種類が作れる
  • データを見せるだけで学習完了
  • 作ったAIはすぐに使える

次のステップ：

  1. まずは簡単な画像認識から始める
  2. 身の回りのものを分類してみる
  3. 慣れたら音声やポーズにも挑戦
  4. Scratchと連携してゲームを作る
  5. 実用的なAIツールを開発

AIは特別な人だけのものではありません。

Teachable Machineを使えば、あなたも今日からAIクリエイター。

アイデア次第で、生活を便利にしたり、仕事を効率化したり、新しいサービスを生み出したりできます。

さあ、あなたはどんなAIを作りますか？

今すぐTeachable Machineにアクセスして、AI作りの第一歩を踏み出しましょう！

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