Excelで条件付きの合計を出すには？SUMIFとSUMIFSの使い方をやさしく解説

「売上データから”東京”だけの合計を出したい」「特定の担当者×商品に絞った合計を知りたい」そんなときに便利なのが、Excel（エクセル）の条件付き合計関数です。

単なる=SUM()では目的の結果が出ませんが、SUMIFやSUMIFSを使えば、指定条件に合うデータだけを正確に集計できます。

この記事では、以下について詳しく解説します：

SUMIF関数の基本的な使い方と活用例
SUMIFS関数を使った複数条件での集計
ワイルドカードや比較演算子の活用テクニック
実務でよく使われる具体的な活用例
よくあるエラーと解決方法

これを読めば、複雑な条件での集計が自由自在にできるようになり、データ分析の効率が大幅に向上しますよ。

条件付き合計が必要な理由
1. 通常のSUM関数の限界
2. 条件付き集計の重要性
SUMIF関数の基本
SUMIFS関数による複数条件集計
ワイルドカードと演算子の活用
1. ワイルドカードの使用
2. 比較演算子の活用
実務での活用例
よくあるエラーと解決方法
高度な応用テクニック
パフォーマンスの最適化
1. 大量データでの高速化
2. 動的範囲の活用
まとめ
1. 基本的な使い分け
2. 効果的な活用のポイント

条件付き合計が必要な理由

通常のSUM関数の限界

基本的なSUM関数

=SUM(範囲)

全データを合計：条件に関係なくすべて足し算
選択的集計不可：特定条件のみの抽出ができない

実際の問題例

売上データ:
支店 | 売上
東京 | 100
大阪 | 150
東京 | 200
名古屋| 120

=SUM(B2:B5) → 570（全支店の合計）
欲しい結果：東京支店のみの合計 = 300

条件付き集計の重要性

ビジネスでの必要性

部門別分析：特定部門の業績確認
地域別集計：エリア別の売上分析
商品別集計：カテゴリごとの実績把握
期間限定集計：特定期間のデータ抽出

データ分析での価値

セグメント分析：顧客層別の購買分析
トレンド分析：時系列での変化追跡
比較分析：異なる条件での比較検討

SUMIF関数の基本

基本構文と使い方

書式

=SUMIF(条件範囲, 条件, 合計範囲)

パラメーターの説明

条件範囲：条件を判定するセル範囲
条件：満たすべき条件（文字列、数値、演算子）
合計範囲：実際に合計するセル範囲

基本的な使用例

例1：特定の支店の売上合計

データ:
  A    |   B
支店   | 売上
東京   | 100
大阪   | 150
東京   | 200
名古屋 | 120

=SUMIF(A2:A5, "東京", B2:B5)

結果：300（東京支店の合計）

例2：特定の商品カテゴリの売上

データ:
商品カテゴリ | 売上
電子機器     | 500
衣料品       | 300
電子機器     | 400
食品         | 200

=SUMIF(A2:A5, "電子機器", B2:B5)

結果：900（電子機器の合計）

様々な条件の指定方法

文字列条件

=SUMIF(A2:A10, "東京", B2:B10)        // 完全一致
=SUMIF(A2:A10, "<>東京", B2:B10)      // 東京以外

数値条件

=SUMIF(B2:B10, ">100", B2:B10)       // 100より大きい
=SUMIF(B2:B10, ">=500", B2:B10)      // 500以上
=SUMIF(B2:B10, "<200", B2:B10)       // 200未満

セル参照を使った条件

=SUMIF(A2:A10, C1, B2:B10)           // C1セルの値と一致
=SUMIF(B2:B10, ">"&D1, B2:B10)       // D1セルの値より大きい

SUMIFS関数による複数条件集計

基本構文

書式

=SUMIFS(合計範囲, 条件範囲1, 条件1, 条件範囲2, 条件2, ...)

SUMIFとの違い

SUMIF：条件範囲 → 条件 → 合計範囲
SUMIFS：合計範囲 → 条件範囲1 → 条件1 → 条件範囲2 → 条件2…

実用的な使用例

例1：支店と担当者の両方で絞り込み

データ:
支店   | 担当者 | 売上
東京   | 田中   | 100
東京   | 山田   | 150
大阪   | 田中   | 200
東京   | 田中   | 250

=SUMIFS(C2:C5, A2:A5, "東京", B2:B5, "田中")

結果：350（東京支店の田中さんの合計）

例2：商品と価格帯の組み合わせ

データ:
商品     | 価格 | 売上個数
パソコン | 1000 | 5
スマホ   | 800  | 10
パソコン | 1200 | 3
タブレット| 600  | 7

=SUMIFS(C2:C5, A2:A5, "パソコン", B2:B5, ">=1000")

結果：8（価格1000以上のパソコンの売上個数）

複雑な条件の組み合わせ

3つ以上の条件

=SUMIFS(売上, 支店, "東京", 担当者, "田中", 商品, "パソコン")

日付範囲での条件

=SUMIFS(売上, 日付, ">=2024/1/1", 日付, "<=2024/3/31", 支店, "東京")

数値範囲の条件

=SUMIFS(個数, 価格, ">=500", 価格, "<=1000", カテゴリ, "電子機器")

ワイルドカードと演算子の活用

ワイルドカードの使用

基本的なワイルドカード

*：任意の文字列（0文字以上）
?：任意の1文字
~：エスケープ文字（*や?を文字として扱う）

実用例

部分一致での検索

=SUMIF(商品名, "スマート*", 売上)        // "スマート"で始まる
=SUMIF(商品名, "*プロ", 売上)           // "プロ"で終わる
=SUMIF(商品名, "*限定*", 売上)          // "限定"を含む

1文字だけ異なる場合

=SUMIF(商品コード, "A?01", 売上)        // A○01の形式

比較演算子の活用

数値比較

=SUMIF(売上, ">100", 売上)             // 100より大きい
=SUMIF(売上, ">=100", 売上)            // 100以上
=SUMIF(売上, "<100", 売上)             // 100より小さい
=SUMIF(売上, "<=100", 売上)            // 100以下
=SUMIF(売上, "<>100", 売上)            // 100以外

日付比較

=SUMIF(日付, ">2024/1/1", 売上)        // 2024年1月1日より後
=SUMIF(日付, ">=TODAY()", 売上)        // 今日以降
=SUMIF(日付, "<TODAY()-30", 売上)      // 30日前より前

文字列比較

=SUMIF(担当者, "<>田中", 売上)          // 田中以外
=SUMIF(支店, "大*", 売上)              // "大"で始まる支店

実務での活用例

売上分析での活用

地域別売上集計

// 関東地方の売上
=SUMIF(都道府県, "東京", 売上) + 
 SUMIF(都道府県, "神奈川", 売上) + 
 SUMIF(都道府県, "埼玉", 売上)

// より効率的な書き方
=SUMIFS(売上, 地域, "関東")

商品カテゴリ別分析

// 高額商品（10万円以上）の売上
=SUMIF(価格, ">=100000", 売上個数)

// 特定ブランドの売上
=SUMIF(ブランド, "Apple", 売上)

担当者別実績

// 営業部の田中さんの売上
=SUMIFS(売上, 部署, "営業部", 担当者, "田中")

// 今四半期の実績
=SUMIFS(売上, 日付, ">="&DATE(2024,1,1), 日付, "<="&DATE(2024,3,31))

在庫管理での活用

在庫レベル分析

// 在庫切れ商品の発注金額
=SUMIFS(発注金額, 在庫数, "<=0")

// 過剰在庫商品の評価額
=SUMIFS(評価額, 在庫数, ">100", カテゴリ, "電子機器")

倉庫別集計

// 東京倉庫の在庫総額
=SUMIFS(評価額, 倉庫, "東京", 状態, "正常")

人事データでの活用

給与集計

// 営業部の給与総額
=SUMIFS(給与, 部署, "営業部")

// 管理職の手当合計
=SUMIFS(手当, 役職, "*管理*")

勤怠分析

// 有給取得時間の合計
=SUMIF(勤怠種別, "有給", 時間)

// 残業時間が多い社員の合計
=SUMIFS(残業時間, 残業時間, ">40")

プロジェクト管理での活用

コスト分析

// 開発フェーズのコスト
=SUMIFS(コスト, フェーズ, "開発", プロジェクト, "A案件")

// 外部委託費の合計
=SUMIF(費用種別, "*外部*", 金額)

よくあるエラーと解決方法

範囲サイズの不一致

問題：#VALUE!エラー

原因：条件範囲と合計範囲の行数が異なる

// 間違った例
=SUMIF(A2:A10, "東京", B2:B5)  // 範囲サイズが不一致

// 正しい例
=SUMIF(A2:A10, "東京", B2:B10) // 範囲サイズが一致

文字列の不一致

問題：期待した結果にならない

原因：余分なスペースや文字種の違い

// 問題のあるデータ
"東京 "  // 末尾にスペース
"　東京"  // 全角スペース

// 解決方法
=SUMIF(TRIM(A2:A10), "東京", B2:B10)  // スペース除去

数値と文字列の混在

問題：数値条件が機能しない

原因：数値が文字列として保存されている

// 解決方法1：VALUE関数で変換
=SUMIF(VALUE(A2:A10), ">100", B2:B10)

// 解決方法2：文字列として比較
=SUMIF(A2:A10, ">100", B2:B10)

日付の問題

問題：日付条件が機能しない

原因：日付形式の不整合

// 問題のある例
=SUMIF(日付, "2024/1/1", 売上)  // 文字列として比較

// 正しい例
=SUMIF(日付, DATE(2024,1,1), 売上)  // DATE関数を使用
=SUMIF(日付, ">=2024/1/1", 売上)   // 文字列比較でも可

高度な応用テクニック

配列数式との組み合わせ

複数条件のOR判定

=SUM(SUMIF(支店, {"東京","大阪","名古屋"}, 売上))

動的な条件範囲

=SUMIF(INDIRECT("A2:A"&COUNTA(A:A)), 条件, INDIRECT("B2:B"&COUNTA(B:B)))

他の関数との組み合わせ

平均との組み合わせ

// 条件付き平均
=SUMIFS(売上, 支店, "東京") / COUNTIFS(支店, "東京")

// またはAVERAGEIFS関数
=AVERAGEIFS(売上, 支店, "東京")

MAX/MINとの組み合わせ

// 条件付き最大値
=MAXIFS(売上, 支店, "東京", 担当者, "田中")

VLOOKUP等との連携

マスターデータとの照合

=SUMIFS(売上, 商品コード, VLOOKUP(商品名, マスター, 2, FALSE))

パフォーマンスの最適化

大量データでの高速化

範囲の最適化

// 非効率な例
=SUMIF(A:A, "東京", B:B)  // 列全体を参照

// 効率的な例
=SUMIF(A2:A1000, "東京", B2:B1000)  // 必要な範囲のみ

計算方法の最適化

// 複数のSUMIFより効率的
=SUMPRODUCT((支店="東京")*(担当者="田中")*売上)

動的範囲の活用

テーブル機能の活用

=SUMIFS(テーブル1[売上], テーブル1[支店], "東京")

名前定義の活用

// 名前定義: 売上データ = A2:B1000
=SUMIF(INDEX(売上データ,0,1), "東京", INDEX(売上データ,0,2))

まとめ

Excelの条件付き合計関数は、データ分析において非常に強力なツールです。適切に使い分けることで、効率的で正確な集計が可能になります。