Excelで2軸グラフを作る方法と使いどころ|数字を視覚で伝えるコツ

Excel

「売上と利益率、同じグラフで見たいのに…」「数値のスケールが違って比較しにくい」

そんなときに便利なのが2軸グラフです。Excelでは、異なる単位や桁数のデータを1つのグラフに表示することができ、データの関係性を視覚的にわかりやすく伝えられます。

この記事では、Excelで2軸グラフを作成する基本手順と、実務での活用例、注意すべきポイントまで丁寧に解説します。

急いでいる人は、データを選択して「挿入」→「おすすめグラフ」→「すべてのグラフ」→「組み合わせ」で2軸グラフを素早く作成できます。

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2軸グラフの基本概念

2軸グラフとは何か

基本的な定義

2軸グラフとは、1つのグラフ内に**「主軸(左軸)」と「第2軸(右軸)」**の2つの縦軸を設定し、それぞれ異なる指標を同時に表示できるグラフ形式です。

構成要素

2軸グラフの主要部分

  • 主軸(第1軸):通常は左側の縦軸
  • 第2軸:右側の縦軸
  • 横軸:共通の時間軸や項目軸
  • データ系列:それぞれの軸に対応するデータ

2軸グラフが必要な理由

データスケールの問題

単軸グラフの限界

  • 異なる単位のデータを同じ軸で表示すると比較困難
  • 桁数の大きな差があると小さな値が見えなくなる
  • データの変動幅が異なると関係性が把握しにくい

具体的な問題例

売上(万円)と利益率(%)の場合

  • 売上:1000万円(値が大きい)
  • 利益率:15%(値が小さい)
  • 同じ軸では利益率の変動が見えない

2軸グラフのメリット

視覚的な理解の向上

2軸グラフの利点

  • 異なる指標の関係性が一目で把握できる
  • トレンドの比較が容易になる
  • 意思決定のスピードが向上する
  • プレゼンテーション効果が高まる

データ分析の効率化

分析面でのメリット

  • 相関関係の発見が容易
  • 異常値の特定がしやすい
  • 複数の視点からの分析が可能

Excelで2軸グラフを作る詳細手順

事前準備:データの整理

データ構成の基本

推奨するデータレイアウト

    A列     B列      C列
1   日付    売上     利益率
2   1月     1000     12%
3   2月     1200     15%
4   3月     1100     10%

データ品質の確認

チェックすべき項目

  • 欠損データがないか確認
  • データ型が適切か確認(数値、日付など)
  • 単位の統一ができているか確認

基本的な作成手順

手順1:データ選択

  1. グラフにしたいデータ範囲を選択
  2. 見出し行も含めて選択することが重要
  3. 連続した範囲での選択を推奨

手順2:グラフの挿入

方法1:おすすめグラフから作成

  1. 「挿入」タブをクリック
  2. 「おすすめグラフ」をクリック
  3. 「すべてのグラフ」タブを選択
  4. 「組み合わせ」カテゴリを選択
  5. 「集合縦棒と折れ線(第2軸)」を選択

方法2:直接グラフを選択

  1. 「挿入」タブ →「グラフの挿入」
  2. 「組み合わせグラフ」をクリック
  3. 「集合縦棒と折れ線(第2軸)」を選択

手順3:系列の軸設定

  1. 作成されたグラフをクリック
  2. 第2軸にしたいデータ系列を右クリック
  3. 「データ系列の書式設定」を選択
  4. 「第2軸」にチェックを入れる

手順4:グラフの調整

軸の設定調整

  1. 各軸を右クリック
  2. 「軸の書式設定」を選択
  3. 最小値・最大値・目盛間隔を調整

グラフタイトルとラベルの設定

  1. グラフタイトルをダブルクリックして編集
  2. 軸タイトルを追加(「グラフ要素の追加」→「軸ラベル」)
  3. 凡例の位置を調整

高度な設定とカスタマイズ

グラフの種類の組み合わせ

よく使われる組み合わせ

主軸(左軸)第2軸(右軸)使用場面
縦棒グラフ折れ線グラフ売上と利益率
面グラフ折れ線グラフ累積値と比率
縦棒グラフ縦棒グラフ異なる単位の実数値

色とスタイルの設定

視認性向上のための調整

  1. データ系列の色を変更
  2. 線の太さや種類を調整
  3. マーカーの形状や大きさを設定
  4. グラフエリアの背景色を調整

軸の詳細設定

軸の書式設定オプション

  • 軸の位置:左・右の配置
  • 目盛線:主目盛線・補助目盛線の表示
  • 数値形式:通貨、パーセント、小数点以下桁数
  • 軸の交点:0点での交差設定

2軸グラフの効果的な活用場面

ビジネス分析での活用

売上分析

売上と利益率の推移分析

  • 左軸:売上金額(万円、千万円)
  • 右軸:利益率(%)
  • 目的:収益性と売上規模のバランス確認

活用メリット

  • 売上増加時の利益率変動を把握
  • コスト管理の効果を視覚化
  • 戦略変更のタイミングを特定

人事・組織分析

従業員数と生産性の関係

  • 左軸:従業員数(人)
  • 右軸:1人当たり売上(万円/人)
  • 目的:組織拡大と効率性のバランス分析

財務分析

売上と財務指標の推移

  • 左軸:売上高(百万円)
  • 右軸:自己資本比率(%)
  • 目的:成長と財務健全性の両立確認

マーケティング分析での活用

Webマーケティング

アクセス数とコンバージョン率

  • 左軸:サイト訪問者数(人)
  • 右軸:コンバージョン率(%)
  • 目的:集客効果と成果効率の分析

広告効果測定

  • 左軸:広告費(万円)
  • 右軸:ROAS(広告費用対効果)
  • 目的:投資対効果の最適化

商品・サービス分析

販売数と顧客満足度

  • 左軸:販売数量(個)
  • 右軸:顧客満足度スコア(点)
  • 目的:量的成長と質的評価のバランス

製造・在庫管理での活用

在庫最適化

在庫数と販売数の動向

  • 左軸:在庫数(個)
  • 右軸:販売数(個/月)
  • 目的:適正在庫レベルの維持

製造効率分析

  • 左軸:生産数量(個)
  • 右軸:不良率(%)
  • 目的:品質と生産性の両立

プロジェクト管理での活用

進捗管理

作業時間と進捗率

  • 左軸:累積作業時間(時間)
  • 右軸:進捗率(%)
  • 目的:効率性と計画達成度の監視

2軸グラフ作成時の注意点とベストプラクティス

よくあるミスとその対策

ミス1:軸のスケール設定が不適切

問題

  • 軸の範囲が広すぎて変動が見えない
  • 0点がずれて関係性が歪んで見える

対策

  1. 適切な最小値・最大値を設定
  2. 0点を基準にした軸設定を検討
  3. データの変動幅に応じた目盛間隔を調整

ミス2:系列が多すぎて見づらい

問題

  • 3つ以上の系列で複雑になりすぎる
  • 色の区別が困難になる

対策

  • 2系列までに制限することを基本とする
  • 重要な指標に絞り込む
  • 複数のグラフに分割することを検討

ミス3:ラベルや凡例が不明確

問題

  • どの軸に対応するかわからない
  • 単位が表示されていない

対策

  1. 軸ラベルに単位を明記
  2. 凡例の位置を適切に配置
  3. グラフタイトルで内容を明確化

データの信頼性確保

データ品質の管理

確認すべき項目

  • データの出典と信頼性
  • 測定方法の一貫性
  • 時系列データの連続性
  • 異常値の検証

誤解を招かない表現

注意すべきポイント

  • 因果関係と相関関係の混同を避ける
  • グラフタイトルで関係性を正確に表現
  • 注釈で必要な説明を追加

視覚的な改善テクニック

色使いの最適化

効果的な色選択

  • 対比の強い色を使用して区別を明確に
  • カラーユニバーサルデザインへの配慮
  • 企業・組織のカラーとの統一

レイアウトの改善

見やすさを向上させる工夫

  • グリッド線の適切な使用
  • マーカーでの強調ポイント設定
  • 背景色の調整で視認性向上

トラブルシューティング

よくある問題と解決法

問題1:第2軸が表示されない

原因と対処法

  • データ系列の設定確認:「データ系列の書式設定」で第2軸にチェック
  • グラフの種類確認:組み合わせグラフが選択されているか
  • Excelバージョン:古いバージョンでは機能が制限される場合

問題2:軸の数値がおかしい

原因と対処法

  • データ型の確認:文字列になっていないか確認
  • 桁区切り設定:表示形式の調整
  • 自動スケール:手動でスケールを設定し直す

問題3:グラフが正しく更新されない

原因と対処法

  • データ範囲の確認:グラフのデータ範囲が正しいか
  • 動的範囲の設定:テーブル機能や名前定義の活用
  • キャッシュのクリア:ファイルの再計算を実行

パフォーマンスの最適化

大量データでの対応

効率化のテクニック

  • データの集約:適切な期間単位での集計
  • サンプリング:代表的なデータポイントの選択
  • 分割表示:複数のグラフに分けて表示

ファイルサイズの管理

容量削減の方法

  • 不要なデータ系列の削除
  • 画像として保存する場合の解像度調整
  • 参照データの最適化

応用技術と高度な活用

動的な2軸グラフの作成

スライサーとの連携

インタラクティブなグラフ作成

  1. データをテーブル化
  2. スライサーを挿入
  3. 期間や分類での絞り込み機能を追加

ピボットグラフでの2軸表示

ピボットテーブルを活用した2軸グラフ

  1. ピボットテーブルを作成
  2. ピボットグラフを挿入
  3. 組み合わせグラフに変更

Power BIとの連携

より高度な可視化

Power BIでの2軸グラフ活用

  • リアルタイムデータの表示
  • 複数データソースの統合
  • インタラクティブな分析機能

ダッシュボードでの活用

統合ダッシュボードでの2軸グラフ

  • KPIとの組み合わせ表示
  • ドリルダウン機能の活用
  • 共有とコラボレーション機能

まとめ

Excelの2軸グラフは、複数の指標を一目で比較できる非常に便利な機能です。適切に活用することで、データの関係性や傾向を効果的に可視化し、意思決定の質を向上させることができます。

主要なポイント

基本的な作成手順

  1. データを適切に準備
  2. 組み合わせグラフを選択
  3. 第2軸の設定を行う
  4. 軸とラベルを調整

効果的な活用のコツ

  • 異なる単位・スケールのデータ比較に使用
  • 2系列までに制限して見やすさを保つ
  • 軸ラベルと凡例を明確に設定
  • 適切な色とスタイルで視認性を向上

品質向上のポイント

  • データの信頼性を確保
  • 誤解を招かない表現を心がける
  • 視覚的な改善で理解を促進
  • 定期的な見直しで精度を維持

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