「Copilotを使いたいけど、自分のコードや会話が学習に使われるのは不安…」「会社の機密情報が漏れないか心配…」と思っていませんか？
Microsoft CopilotやGitHub Copilotは便利なAIツールですが、デフォルトの設定のままだと、あなたの入力内容がAIの改善やモデルトレーニングに使われる可能性があります。
でも大丈夫です。適切な設定を行えば、学習をオフにして安全に使うことができます。
この記事では、以下のCopilotのオプトアウト設定方法を詳しく解説します：
- Microsoft Copilot（個人向け）
- GitHub Copilot（コード補完ツール）
- Microsoft 365 Copilot（法人向け）
それぞれのCopilotで設定方法が異なるので、あなたが使っているサービスに合った方法を確認してください。プライバシーを守りながら、安心してCopilotを活用しましょう！
Copilotの種類とデータの扱い
まず、Copilotには複数の種類があり、それぞれデータの扱い方が異なります。
1. Microsoft Copilot（個人向け）
これは何？
- BingやEdgeに組み込まれた無料のAIチャットアシスタント
- Windows 11のタスクバーからも利用可能
- 有料版「Copilot Pro」もあり
データの扱い
- チャット履歴がデフォルトで保存される
- 会話内容がAIモデルのトレーニングに使われる可能性がある
- パーソナライゼーション機能で会話がカスタマイズされる
2. GitHub Copilot（開発者向け）
これは何？
- プログラミング時にコードを自動補完してくれるAIツール
- VS Code、Visual Studio、JetBrainsなどのIDEで使用
- 個人向け（Free/Pro）と法人向け（Business/Enterprise）がある
データの扱い
- Proプラン：コードスニペットはAIモデルのトレーニングに使われない（デフォルト）
- Freeプラン：製品改善のためのテレメトリーデータが収集される
- Business/Enterpriseプラン：コードは一切トレーニングに使われない
3. Microsoft 365 Copilot（法人向け）
これは何？
- Word、Excel、PowerPoint、Teamsなどに統合されたAIアシスタント
- 組織向けの有料サービス
- 商用データ保護機能が標準装備
データの扱い
- 商用データ保護（Commercial Data Protection）が有効な場合、企業データは学習に使われない
- 管理者がテナント全体のポリシーを制御できる
Microsoft Copilot（個人向け）のオプトアウト設定
個人で使うMicrosoft Copilotの学習をオフにする方法です。
設定できること
Microsoft Copilotでは、以下の3つをオプトアウトできます：
- モデルトレーニング：会話をAIモデルの学習に使わせない
- パーソナライゼーション：会話履歴を使った個人化をオフにする
- パーソナライズド広告：会話に基づく広告のカスタマイズをオフにする
Windows・macOS版の設定方法
モデルトレーニングをオプトアウトする
手順
- Copilotを開く
- Windows 11：タスクバーのCopilotアイコンをクリック
- ブラウザ：https://copilot.microsoft.com/ にアクセス
- プロファイルアイコンをクリック
- 画面右上の自分のアイコンをクリック
- 「設定」を選択
- 「プライバシー」または「データ管理」を選択
- 以下の項目をオフにする
- 「テキストのモデルトレーニング」をオフ
- 「音声でのモデルトレーニング」をオフ
- 変更を保存
注意点
- オプトアウトすると、過去・現在・将来の会話がモデルトレーニングに使用されなくなります
- 変更がシステム全体に反映されるまで、最大30日かかります
- この設定でも、製品やシステムの一般的な改善、広告、セキュリティ、コンプライアンスの目的での使用は除外されません
パーソナライゼーションをオフにする
手順
- Copilotの設定を開く
- 「パーソナル化」セクションを探す
- パーソナル化をオフにする
- 変更を保存
パーソナライゼーションをオフにすると？
- Copilotがあなたについて記憶している情報を使わなくなる
- 過去の会話に基づいた応答のカスタマイズが停止される
- 会話履歴は削除されないが、新しい記憶は作られなくなる
Copilotが記憶している情報を削除する
手順
- Copilotに「私について何を知っていますか？」と質問する
- Copilotが記憶している内容が表示される
- 特定の情報を削除したい場合：
- 「〇〇を忘れてください」と伝える
- 例：「私がSF映画が好きであることを忘れてください」
- 情報が記憶から削除される
モバイルアプリの設定方法
手順
- Copilotアプリを開く
- メニューを開く
- 画面左上の三本線（≡）をタップ
- プロファイルアイコンをタップ
- 「アカウント」→「プライバシー」を選択
- 以下をオフにする
- 「テキストのモデルトレーニング」
- 「音声でのモデルトレーニング」
- 変更を保存
会話履歴を削除する
手順
- Copilotの設定を開く
- 「会話履歴」を選択
- 「会話履歴を削除」をクリック
- 確認画面で「削除」を選択
注意点
- 会話履歴は18か月間保持されます
- 個々の会話を選択して削除することもできます
- 削除しても、すでにモデルトレーニングに使われたデータには影響しません
GitHub Copilotのオプトアウト設定
プログラマー向けのGitHub Copilotで、コードスニペットを学習に使わせない方法です。
GitHub Copilotのデータ収集について
GitHub Copilotは、以下のデータを収集する可能性があります：
個人向け（Free/Pro）
- コードスニペット（設定でオプトアウト可能）
- 製品改善のためのテレメトリー（使用状況データ）
- プロンプト（入力内容）
法人向け（Business/Enterprise）
- コードスニペットは一切収集されない（デフォルト）
- プロンプトはリアルタイムで処理され、提案生成後に削除される
- テレメトリーデータのみ収集（管理者が制御可能）
GitHub Proユーザーの重要な情報
2024年のアップデート以降、GitHub Copilot Proユーザーの場合：
- コードはAIモデルのトレーニングに使用されない（デフォルト）
- この設定は変更できず、オフのまま固定
- GitHub、その関連会社、第三者は、プロンプト、提案、コードスニペットをAIモデルトレーニングに使用しない
ただし、製品改善のためのデータ利用設定は別途存在します。
コードスニペットの学習利用をオプトアウトする
製品改善のためのコードスニペット収集を停止する方法です。
手順
- GitHubにログイン
- https://github.com にアクセス
- プロフィール画像をクリック
- 画面右上のアイコンをクリック
- 「Settings」（設定）を選択
- 左サイドバーから「Copilot」をクリック
- 「Allow GitHub to use my code snippets from the code editor for product improvements」のチェックを外す
- （エディターからのコードスニペットを製品改善に使用することを許可する）
- 変更を保存
これで何が変わる？
- あなたのコードスニペットが製品改善に使われなくなる
- テレメトリーデータの収集が停止される
- Copilotの動作自体は変わらない
設定の反映
- 最大30分かかることがあります
- すぐに反映させたい場合は、エディター（VS Codeなど）を再起動してください
AIモデルトレーニングの設定（将来のオプトイン）
注意：この設定は現在すべてのユーザーで無効化されています
「Allow GitHub, its affiliates, and third parties to use my data, including Prompts, Suggestions, and Code Snippets, for AI model training」という設定項目があります。
- 現在、この機能はすべてのユーザーで無効
- 誰も有効にできない状態
- 将来的に、ユーザーが希望する場合のみオプトインできるようになる予定
公開コードとの一致を制御する
Copilotの提案が公開コードと一致する場合にブロックする設定です。
手順
- GitHub設定で「Copilot」を開く
- 「Suggestions matching public code」（公開コードと一致する提案）の設定を探す
- ドロップダウンメニューから選択：
- 「Allow」：公開コードと一致する提案を許可
- 「Block」：公開コードと一致する提案をブロック
どう機能する？
- GitHub Copilotが、約150文字の周辺コードと一緒にコード提案を公開コードと照合
- 一致する場合、その提案をブロックまたは表示
注意点
- この設定でも、150文字までのスニペットはGitHubに送信されます
- APIキーやトークンなどの機密情報が含まれるリスクがあります
VS Codeでの追加設定（プライバシー重視）
より高度なプライバシー設定を行いたい場合、VS Codeの設定を調整できます。
テレメトリーを無効化する
- VS Codeで「Ctrl + ,」（設定を開く）
- 「telemetry」で検索
- 「Telemetry: Telemetry Level」を「off」に設定
特定のファイルタイプでCopilotを無効化する
- VS Codeの設定（
settings.json）を開く - 以下を追加：
{
"github.copilot.enable": {
"*": true,
"plaintext": false,
"markdown": false,
"dotenv": false,
"yaml": false,
"json": false
}
}これで、.env、.yaml、.jsonなどの機密ファイルでCopilotが動作しなくなります。
組織やリポジトリでコンテンツを除外する
組織レベルでの設定
管理者は、組織全体で特定のファイルやリポジトリをCopilotから除外できます。
手順
- 組織の設定を開く
- 「Copilot」→「Content exclusion」を選択
- 除外するリポジトリとパスを入力
- 保存
リポジトリレベルでの設定
個別のリポジトリで特定のファイルを除外できます。
手順
- リポジトリの「Settings」を開く
- 「Copilot」→「Content exclusion」を選択
- 除外するパスを入力
- 保存
除外パスの例
/config/secrets.yaml
/src/api/keys.js
*.env注意点
- 設定の反映に最大30分かかります
- GitHub Copilot CLIやAgent modeでは、コンテンツ除外機能がサポートされていません
Microsoft 365 Copilot（法人向け）の設定
企業で使うMicrosoft 365 Copilotのデータ保護設定です。
商用データ保護（Commercial Data Protection）
Microsoft 365 Copilotには、商用データ保護という機能があります。
これは何？
- 企業データがMicrosoftのAIモデル改善に使用されないようにする機能
- 有効化すると、入力データがモデルトレーニングに使われない
- 会話データが保存されず、外部のAIサービスと分離される
デフォルトの状態
- Microsoft 365 Copilot for Businessを契約している場合、商用データ保護はデフォルトで有効
- 管理者が明示的に無効にしない限り、企業データは保護される
管理者による設定方法
商用データ保護を確認・有効化する
- Microsoft 365 管理センターにアクセス
- https://admin.microsoft.com/
- 左サイドバーから「設定」→「組織の設定」を選択
- 「Copilot」を検索
- 「商用データ保護」の設定を確認
- 有効になっていることを確認
- 無効の場合は、有効化する
- 変更を保存
Power Platformでのデータ共有設定
Dynamics 365 CopilotやPower Platform Copilotを使用している場合の設定です。
データ共有のオプトアウト
デフォルトの状態
- データ共有オプションはデフォルトで無効
- オプトインしない限り、データは共有されない
オプトアウト方法
- Power Platform 管理センターにアクセス
- 「設定」→「テナント設定」を選択
- 「Dynamics 365 Copilot のデータ共有」と「Power Platform Copilot AI 機能のデータ共有」を探す
- トグルをオフにする
- 保存
オプトアウト後の処理
- オプトアウト後30日以内にすべてのデータが削除される
- ただし、30日の期間が終了するまでは、データが引き続き使用される場合がある
テナント全体のポリシー設定
管理者が制御できること
- ユーザーがチャット履歴を保存できるかどうか
- パーソナライゼーション機能の有効/無効
- 外部データソースへのアクセス許可
- Copilot機能の有効化/無効化
注意点
- 個人ユーザーが設定しても、テナント全体のポリシーで上書きされる場合がある
- 組織のIT管理者に確認してください
設定が反映されない場合の対処法
オプトアウト設定をしたのに反映されない場合の対策です。
よくある原因と対処法
1. セッション情報が残っている
原因
サインアウト/再ログインをしていない
対処法
- 完全にログアウトする
- ブラウザを閉じる
- 再度ログインする
2. ブラウザキャッシュが原因
原因
古いUIやデータがキャッシュに残っている
対処法
Chromeの場合
- Ctrl + Shift + Delete（Windowsの場合）
- 「キャッシュされた画像とファイル」にチェック
- 「データを削除」をクリック
Edgeの場合
- Ctrl + Shift + Delete
- 「キャッシュされた画像とファイル」を選択
- 「今すぐクリア」をクリック
Safariの場合
- 「Safari」→「環境設定」→「詳細」
- 「メニューバーに開発メニューを表示」にチェック
- 「開発」→「キャッシュを空にする」
3. アプリごとに設定が異なる
原因
例えば、EdgeでオフにしたがTeamsやOfficeアプリではオンのまま
対処法
各アプリで個別に設定を確認・変更する
4. 設定の反映に時間がかかる
原因
設定変更後、システム全体に反映されるまで時間がかかる
対処法
- 最大30分〜24時間待つ
- エディターやアプリを再起動する
5. 組織のポリシーが優先される
原因
法人アカウントの場合、管理者が設定したポリシーが個人設定より優先される
対処法
- IT管理者に問い合わせる
- 組織のポリシーを確認してもらう
プライバシーを守るためのベストプラクティス
Copilotを安全に使うための推奨事項です。
基本的な対策
1. 機密情報を入力しない
絶対に入力してはいけない情報
- パスワード、APIキー、アクセストークン
- クレジットカード番号、銀行口座情報
- 個人を特定できる情報（氏名、住所、電話番号、メールアドレス）
- 社外秘の情報、顧客データ
- 医療情報、法律上の機密情報
2. 必要に応じてマスキングや匿名化を行う
例：
- ❌ 「ユーザー田中太郎のメールアドレスtanaka@example.comを更新する処理」
- ✅ 「ユーザーのメールアドレスを更新する処理」
3. チャット履歴を定期的に削除する
- 月に一度など、定期的に会話履歴を削除
- 機密性の高い会話をした後はすぐに削除
4. 環境変数を使う
コード内に直接秘密情報を書かず、環境変数やシークレット管理ツールを使う。
# ❌ 悪い例
api_key = "sk-1234567890abcdef"
# ✅ 良い例
import os
api_key = os.environ.get("API_KEY")法人での運用ルール
1. 社内ガイドラインを作成する
- Copilot使用時の注意事項を明文化
- 入力してはいけない情報のリストを作成
- 違反した場合のペナルティを明確にする
2. 管理者による集中管理
- テナントレベルで商用データ保護を有効化
- 部門ごとにアクセス権限を設定
- 定期的に使用状況を監査
3. 従業員教育を実施する
- Copilotの正しい使い方を研修
- プライバシーリスクについて啓発
- 定期的にリマインダーを送る
4. Business/Enterpriseプランを検討する
個人向けプランより高いデータ保護機能が提供される：
- コードスニペットが一切学習に使われない
- プロンプトがリアルタイムで処理され、保存されない
- 組織全体でポリシーを統一できる
プライバシー重視の使い方
サインインせずに使う（Microsoft Copilot）
- Microsoftアカウントにサインインせずに使用
- 会話履歴が保存されない
- パーソナライゼーションが働かない
注意点
- 機能が制限される場合がある
- 毎回新しいセッションとして扱われる
プライベートモードで使う
- ブラウザのシークレットモード（プライベートブラウジング）を使用
- セッション終了後、自動的にデータが削除される
専用の開発環境を用意する
- 本番環境と開発環境を分離
- テスト用のダミーデータを使用
- 機密プロジェクトではCopilotを無効化
よくある質問（FAQ）
Q1: オプトアウトしても完全に安全ですか？
A: オプトアウトすることで、データがAIモデルのトレーニングに使われるリスクは大幅に減りますが、完全にゼロにはなりません。以下の点に注意してください：
- 過去にオプトアウト前に入力したデータは、すでに学習に使われている可能性があります
- 製品改善、セキュリティ、コンプライアンスの目的でデータが使用される場合があります
- 法人プランでも、テレメトリーデータ（使用状況データ）は収集されます
最も安全な方法は、機密情報を一切入力しないことです。
Q2: オプトアウトするとCopilotの性能が落ちますか？
A: いいえ、オプトアウトしてもCopilotの基本的な機能や性能は変わりません。
- コード補完や提案の精度は同じ
- 応答速度も変わらない
- すでに訓練されたモデルを使用するため、影響はない
ただし、パーソナライゼーションをオフにすると、あなたの過去の会話に基づくカスタマイズはされなくなります。
Q3: 設定を変更したらすぐに反映されますか？
A: 反映までの時間はサービスによって異なります：
- Microsoft Copilot：最大30日
- GitHub Copilot：最大30分（エディター再起動で即時反映可能）
- Microsoft 365 Copilot：設定変更後、数時間〜1日
すぐに反映させたい場合は、アプリやエディターを再起動してください。
Q4: すでに学習されたデータは削除されますか？
A: いいえ、オプトアウトしても、すでにAIモデルのトレーニングに使用されたデータは削除されません。
オプトアウトが有効になるのは、設定変更後の新しいデータからです。過去のデータについては、すでに学習済みモデルの一部になっている可能性があります。
Q5: 無料版と有料版でプライバシー保護に違いはありますか？
A: はい、大きな違いがあります：
GitHub Copilot
- Free：製品改善のためのテレメトリーが収集される（オプトアウト可能）
- Pro：コードはデフォルトでトレーニングに使われない
- Business/Enterprise：最高レベルのデータ保護、コードは一切使われない
Microsoft Copilot
- 無料版：商用データ保護なし
- Copilot Pro：個人向け有料版、設定で保護可能
- Microsoft 365 Copilot：法人向け、商用データ保護が標準
法人で使う場合は、Business/Enterpriseプランの契約を強く推奨します。
Q6: 組織で使っている場合、個人で設定を変更できますか？
A: 制限される場合があります：
- 組織の管理者が設定したポリシーが優先されます
- 個人で設定を変更しても、組織のポリシーで上書きされることがあります
- 変更したい場合は、IT管理者に相談してください
組織全体のセキュリティポリシーに従うことが重要です。
Q7: オプトアウトしても会話履歴は残りますか？
A: はい、オプトアウトしても会話履歴は別途保存されます：
- Microsoft Copilot：会話履歴は最大18か月保存される
- モデルトレーニングへの使用と、会話履歴の保存は別の設定です
- 会話履歴を削除したい場合は、別途削除操作が必要です
プライバシーを重視する場合は、定期的に会話履歴を手動で削除しましょう。
Q8: GitHub Copilotで特定のリポジトリだけ除外できますか？
A: はい、できます：
- リポジトリの設定で「Content exclusion」を使用
- 組織レベルでも設定可能
- 特定のファイルパスやファイルタイプを除外できます
詳しくは「GitHub Copilotのオプトアウト設定」のセクションを参照してください。
まとめ
Copilotのオプトアウト設定について、重要なポイントをまとめました。
各Copilotの設定方法
Microsoft Copilot（個人向け）
- 設定→プライバシー
- 「テキスト/音声のモデルトレーニング」をオフ
- パーソナライゼーションをオフ
- 会話履歴を定期的に削除
GitHub Copilot
- GitHub設定→Copilot
- 「Allow GitHub to use my code snippets for product improvements」のチェックを外す
- エディターを再起動して反映
- 特定のファイルやリポジトリを除外設定
Microsoft 365 Copilot（法人向け）
- 商用データ保護を有効化（管理者）
- テナント設定でデータ共有を制御
- 組織全体でポリシーを統一
プライバシーを守るためのポイント
✅ やるべきこと
- 機密情報を入力しない
- 必要に応じてマスキング・匿名化
- チャット履歴を定期的に削除
- 環境変数やシークレット管理ツールを使う
- 法人ではBusiness/Enterpriseプランを検討
❌ 避けるべきこと
- パスワードやAPIキーを入力する
- 社外秘情報をそのまま入力する
- 個人情報を含むコードを書く
- オプトアウト設定を確認せずに使う
重要な注意点
- オプトアウトしても過去のデータは削除されない
- 設定反映に時間がかかる（最大30日）
- 組織のポリシーが個人設定より優先される
- 完全な安全を保証するものではない
最終的な推奨
Copilotは非常に便利なツールですが、プライバシーとセキュリティには十分な注意が必要です。
- 個人利用：オプトアウト設定を必ず確認・変更する
- 法人利用：Business/Enterpriseプランを契約し、商用データ保護を有効化する
- 常に警戒：機密情報は絶対に入力しない
適切な設定と運用ルールを守れば、Copilotを安全に活用できます。この記事を参考に、あなたの環境に合った設定を行ってください。
安心して、AIの力を最大限に活用しましょう！
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