【基本操作】SQLiteでデータベースを確認する方法｜テーブル一覧・データ内容・構造の見方も解説

「このSQLiteファイルの中にどんなデータが入っているのか確認したい」「そもそもテーブルって何があるの？」そんな疑問は、SQLiteを扱う上で必ず出てくるものです。

この記事では、SQLiteでデータベースの中身を確認するための基本的なコマンドやツールの使い方を、初心者でも分かるように詳しく解説します。

SQLiteデータベースの基礎知識
SQLiteのインストールと準備
1. SQLiteのインストール方法
2. サンプルデータベースの作成
コマンドラインでの基本確認方法
GUIツールを使った確認方法
よく使う確認用SQL文集
実践的な確認テクニック
1. データ型の確認と変換
2. 大量データの効率的な確認
トラブルシューティング
1. よくある問題と解決方法
2. パフォーマンスの問題
応用テクニック
まとめ
1. SQLite確認方法の選択指針
2. 効率的な確認のコツ

SQLiteデータベースの基礎知識

SQLiteとは何か？

SQLite（エスキューライト）は、ファイルベースの軽量なデータベースシステムです。

拡張子.dbや.sqlite、.db3などのファイルの中に、テーブル・インデックス・データなどがすべて格納されています。

SQLiteの主な特徴

サーバー不要：単体のファイルで動作
軽量：数MB程度の小さなサイズ
高速：読み書きが速い
標準SQL対応：一般的なSQL文が使える
クロスプラットフォーム：Windows、Mac、Linuxで動作

SQLiteが使われる場面

モバイルアプリ

Androidアプリのローカルデータ保存
iOSアプリでの設定やユーザーデータ管理

デスクトップアプリ

小規模なアプリケーションのデータ管理
設定ファイルやログの保存

ウェブ開発

プロトタイプ開発時のテストデータベース
小規模サイトのデータ管理

組み込みシステム

IoTデバイスのデータ保存
家電製品の設定管理

データベース用語の基本

テーブル（Table）

データを格納する表のような構造
行（レコード）と列（カラム）で構成

レコード（Record）

テーブルの1行分のデータ
例：ユーザー情報の1件分

カラム（Column）

テーブルの列（項目）
例：名前、年齢、メールアドレス

スキーマ（Schema）

テーブルの構造定義
どんな列があるか、データ型は何かなど

SQLiteのインストールと準備

SQLiteのインストール方法

Windows の場合

SQLite公式サイトにアクセス
「Precompiled Binaries for Windows」から sqlite-tools-win32-x86-*.zip をダウンロード
zipファイルを展開して sqlite3.exe を任意のフォルダに配置
環境変数のPATHに追加（オプション）

Mac の場合

# Homebrewを使用（推奨）
brew install sqlite3

# または、既にインストール済みの場合が多い
sqlite3 --version

Linux（Ubuntu/Debian）の場合

# aptを使用
sudo apt update
sudo apt install sqlite3

# インストール確認
sqlite3 --version

サンプルデータベースの作成

練習用のデータベースを作成してみましょう。

-- ターミナルでSQLiteを起動
sqlite3 sample.db

-- ユーザーテーブルを作成
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT UNIQUE,
    age INTEGER,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- サンプルデータを挿入
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES 
('田中太郎', 'tanaka@example.com', 25),
('佐藤花子', 'sato@example.com', 30),
('山田次郎', 'yamada@example.com', 22);

-- 商品テーブルも作成
CREATE TABLE products (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    price INTEGER,
    category TEXT
);

INSERT INTO products (name, price, category) VALUES 
('ノートパソコン', 80000, '電子機器'),
('マウス', 2000, '電子機器'),
('コーヒー', 500, '飲み物');

コマンドラインでの基本確認方法

データベースへの接続

基本的な接続方法

# データベースファイルを指定して接続
sqlite3 sample.db

# 新しいデータベースを作成する場合
sqlite3 new_database.db

接続時のオプション設定

-- 列名を表示
.headers on

-- 見やすい表形式で表示
.mode column

-- 列幅を自動調整
.width auto

-- 設定確認
.show

テーブル一覧の確認

基本的な方法

-- すべてのテーブルを表示
.tables

-- より詳細な情報を含む方法
SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';

-- システムテーブルも含めて表示
SELECT name, type FROM sqlite_master;

出力例

sqlite> .tables
products  users

sqlite> SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';
users
products

テーブル構造の確認

スキーマの表示

-- 特定のテーブルのスキーマ表示
.schema users

-- すべてのテーブルのスキーマ表示
.schema

-- より詳細な構造情報
PRAGMA table_info(users);

出力例

sqlite> .schema users
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT UNIQUE,
    age INTEGER,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

sqlite> PRAGMA table_info(users);
cid  name        type     notnull  dflt_value  pk
---  ----------  -------  -------  ----------  --
0    id          INTEGER  0                    1
1    name        TEXT     1                    0
2    email       TEXT     0                    0
3    age         INTEGER  0                    0
4    created_at  TIMESTAMP 0      CURRENT_TIMESTAMP 0

データ内容の確認

基本的なデータ表示

-- 全データを表示
SELECT * FROM users;

-- 件数制限して表示
SELECT * FROM users LIMIT 5;

-- 特定の列のみ表示
SELECT name, email FROM users;

-- 条件を指定して表示
SELECT * FROM users WHERE age > 25;

レコード件数の確認

-- テーブルの総レコード数
SELECT COUNT(*) FROM users;

-- 条件に一致するレコード数
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 25;

-- すべてのテーブルのレコード数
SELECT 
    name AS table_name,
    (SELECT COUNT(*) FROM sqlite_master WHERE name = m.name AND type = 'table') AS record_count
FROM sqlite_master m 
WHERE type = 'table';

GUIツールを使った確認方法

DB Browser for SQLite

インストール方法

公式サイトからダウンロード
OS（Windows/Mac/Linux）に応じたインストーラーを選択
インストール後、アプリケーションを起動

基本的な使い方

データベースを開く
- 「データベースを開く」ボタンをクリック
- .dbや.sqliteファイルを選択
テーブル一覧の確認
- 左側の「データベース構造」タブでテーブル一覧表示
- 各テーブルをクリックすると構造が表示
データの表示
- 「データ表示」タブでテーブルのデータを表示
- フィルターや並び替えも可能
SQLの実行
- 「SQLを実行」タブで直接SQL文を入力・実行

SQLiteStudio

特徴

多機能で柔軟なインターフェース
プラグインによる機能拡張
ポータブル版も利用可能

主な機能

テーブル・ビュー・インデックスの管理
データのインポート・エクスポート
SQL文の自動補完
クエリ実行計画の表示

その他の便利なツール

オンラインツール

SQLite Online：ブラウザで動作、インストール不要
SQLiteWebDB：Web上でSQLiteファイルを表示

テキストエディタのプラグイン

VS Code：SQLite Viewer、SQLite3 Editor など
Sublime Text：SQLite3 パッケージ

よく使う確認用SQL文集

データベース情報の取得

データベース全体の情報

-- データベースファイルのサイズ（単位：ページ）
PRAGMA page_count;

-- ページサイズ（バイト）
PRAGMA page_size;

-- SQLiteのバージョン
SELECT sqlite_version();

-- データベース内のオブジェクト一覧
SELECT type, name, tbl_name, sql 
FROM sqlite_master 
ORDER BY type, name;

テーブル分析用SQL

テーブルの詳細情報

-- テーブルの列情報（詳細版）
SELECT 
    cid,
    name,
    type,
    CASE WHEN [notnull] = 1 THEN 'NOT NULL' ELSE 'NULL' END AS null_constraint,
    dflt_value,
    CASE WHEN pk = 1 THEN 'PRIMARY KEY' ELSE '' END AS key_type
FROM pragma_table_info('users');

-- インデックス情報
PRAGMA index_list(users);

-- 外部キー情報
PRAGMA foreign_key_list(users);

データ分布の確認

-- 列の値の分布
SELECT age, COUNT(*) as count 
FROM users 
GROUP BY age 
ORDER BY count DESC;

-- NULL値の確認
SELECT 
    COUNT(*) as total_records,
    COUNT(email) as non_null_emails,
    COUNT(*) - COUNT(email) as null_emails
FROM users;

-- 重複データの確認
SELECT email, COUNT(*) as duplicate_count
FROM users 
GROUP BY email 
HAVING COUNT(*) > 1;

パフォーマンス確認用SQL

クエリ実行計画の確認

-- EXPLAINで実行計画を表示
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;

-- より詳細な実行計画
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM users WHERE age > 25;

-- インデックス使用状況の確認
.eqp on
SELECT * FROM users WHERE age > 25;
.eqp off

統計情報の更新と確認

-- 統計情報の更新
ANALYZE;

-- 統計情報の確認
SELECT * FROM sqlite_stat1;

実践的な確認テクニック

データ型の確認と変換

実際のデータ型確認

-- SQLiteでの型確認
SELECT 
    name,
    typeof(id) as id_type,
    typeof(name) as name_type,
    typeof(age) as age_type,
    typeof(created_at) as created_at_type
FROM users 
LIMIT 1;

データの妥当性チェック

-- 数値として正しくない値の確認
SELECT * FROM users 
WHERE age IS NOT NULL 
AND typeof(age) != 'integer' 
AND typeof(age) != 'real';

-- 日付形式の確認
SELECT created_at, datetime(created_at) 
FROM users 
WHERE datetime(created_at) IS NULL;

大量データの効率的な確認

サンプリング確認

-- ランダムサンプリング
SELECT * FROM users 
ORDER BY RANDOM() 
LIMIT 10;

-- 先頭と末尾のデータ確認
(SELECT * FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 5)
UNION ALL
(SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 5);

データ範囲の確認

-- 数値列の統計情報
SELECT 
    MIN(age) as min_age,
    MAX(age) as max_age,
    AVG(age) as avg_age,
    COUNT(DISTINCT age) as unique_ages
FROM users;

-- 日付範囲の確認
SELECT 
    MIN(created_at) as earliest,
    MAX(created_at) as latest,
    COUNT(*) as total_records
FROM users;

トラブルシューティング

よくある問題と解決方法

ファイルが開けない場合

# ファイルの存在確認
ls -la sample.db

# ファイル権限の確認
file sample.db

# SQLiteファイルかどうかの確認
sqlite3 sample.db "SELECT name FROM sqlite_master LIMIT 1;"

文字化けが発生する場合

-- 文字エンコーディングの確認
PRAGMA encoding;

-- 文字化け対策（UTF-8に設定）
PRAGMA encoding = "UTF-8";

データベースが破損している場合

-- 整合性チェック
PRAGMA integrity_check;

-- 高速な整合性チェック
PRAGMA quick_check;

-- データベースの修復（新しいファイルに出力）
.output repaired.sql
.dump
.output stdout

パフォーマンスの問題

重いクエリの特定

-- クエリ実行時間の測定
.timer on
SELECT COUNT(*) FROM users;
.timer off

-- インデックスが使われているかの確認
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM users WHERE email = 'tanaka@example.com';

メモリ使用量の最適化

-- メモリ使用量の確認
PRAGMA cache_size;

-- キャッシュサイズの調整（ページ数で指定）
PRAGMA cache_size = 10000;

-- 一時ディレクトリの設定
PRAGMA temp_store_directory = '/tmp';

応用テクニック

複数データベースの比較

異なるデータベースの構造比較

-- データベースAに接続
.open database_a.db

-- データベースBをアタッチ
ATTACH 'database_b.db' AS db_b;

-- テーブル一覧の比較
SELECT 'A' as db, name FROM sqlite_master WHERE type='table'
UNION ALL
SELECT 'B' as db, name FROM db_b.sqlite_master WHERE type='table'
ORDER BY name, db;

-- データ件数の比較
SELECT 
    'A' as database,
    (SELECT COUNT(*) FROM users) as user_count,
    (SELECT COUNT(*) FROM products) as product_count
UNION ALL
SELECT 
    'B' as database,
    (SELECT COUNT(*) FROM db_b.users) as user_count,
    (SELECT COUNT(*) FROM db_b.products) as product_count;

バックアップと復元

データベースのバックアップ

# SQLダンプとして出力
sqlite3 sample.db .dump > backup.sql

# バイナリファイルとしてコピー
cp sample.db backup.db

バックアップからの復元

# SQLダンプから復元
sqlite3 restored.db < backup.sql

# バイナリファイルから復元
cp backup.db restored.db

プログラムとの連携

Python での確認例

import sqlite3
import pandas as pd

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('sample.db')

# テーブル一覧取得
tables = pd.read_sql_query(
    "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'", 
    conn
)
print("テーブル一覧:")
print(tables)

# データ確認
users = pd.read_sql_query("SELECT * FROM users", conn)
print("\nユーザーデータ:")
print(users.head())

# 統計情報
print("\nデータ統計:")
print(users.describe())

conn.close()

まとめ

SQLite確認方法の選択指針

用途	推奨方法	特徴
構造確認	コマンドライン（.schema）	高速、正確
データ閲覧	GUIツール	視覚的、直感的
データ分析	SQL文 + Python	柔軟、自動化可能
デバッグ	コマンドライン	詳細情報、トラブル解決

効率的な確認のコツ

段階的アプローチ

概要把握：テーブル一覧とレコード件数
構造理解：スキーマとデータ型
内容確認：サンプルデータと統計情報
詳細分析：特定条件でのデータ抽出

よく使うコマンドを覚える

.tables：テーブル一覧
.schema table_name：構造確認
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;：データ確認
SELECT COUNT(*) FROM table_name;：件数確認

安全な操作を心がける

本番データは必ずバックアップしてから操作
大きなテーブルでは LIMIT を使用
変更操作前には SELECT で内容確認