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ディープラーニングでは、データを訓練用とテスト用に分割するのを知っていますか。

データをわざわざ分割するのって、手間が増えるだけじゃないの？と思う方もいると思います。

しかし、データを分割するのにはちゃんとした訳があります。

今回は、その理由について解説します。

ディープラーニングでは、何故損失関数を使うのかを解説します。

ディープラーニングを学習していくと、交差エントロピー誤差というのに出会うと思います。交差エントロピー誤差って何？ってなって、手が止まった人もいると思います。今回は、そういう人に向けて交差エントロピー誤差とディープラーニングでの使い方について解説します。

ディープラーニングを学習していると、ソフトマックス関数というのに出会うかもしれません。この関数分かんないんだけど…ってなって、ディープラーニングの学習が行き詰ってしまったという人もいると思います。この関数ってなんやねんという疑問に答えるために、今回はソフトマックス関数についてディープラーニングからの観点で解説します。

機械学習では、基本的にデータを標準化します。ここでは、なぜデータを標準化しなければいけないのかについて解説します。