AI Leaky ReLU（リーキーReLU）とは？ニューラルネットワークを改善する活性化関数を徹底解説
ディープラーニング（深層学習）でニューラルネットワークを作るとき、活性化関数という重要な要素があります。その中でもReLU（Rectified Linear Unit）は、シンプルで高速なため、現在最も人気のある活性化関数です。でも、ReL...
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AI AI 重み付き和とは？AIから統計まで幅広く使われる計算方法を徹底解説
テストの成績を評価するとき、こんな状況を想像してみてください。パターン1：すべて同じ扱い中間テスト：80点期末テスト：60点平均：70点パターン2：期末を重視中間テスト：80点（重要度30%）期末テスト：60点（重要度70%）加重平均：66...
AI SGD（確率的勾配降下法）とは？機械学習の最適化を徹底解説
「機械学習モデルが賢くなる仕組みって何？」「勾配降下法とSGDの違いが分からない…」ニューラルネットワークの学習に欠かせないのが、SGD（確率的勾配降下法）です。この記事では、機械学習における最も基本的な最適化アルゴリズムであるSGDについ...
AI 順伝播（Forward Propagation）とは？ニューラルネットワークの仕組みを徹底解説
「ニューラルネットワークって、どうやって答えを出すの？」「順伝播と逆伝播の違いが分からない…」AIや機械学習の基礎となるのが、順伝播（Forward Propagation）です。この記事では、ニューラルネットワークにおける順伝播の仕組みに...
AI 活性化関数とは？ニューラルネットワークに「知性」を与える魔法
「ニューラルネットワークって聞くけど、どうやって学習してるの？」「活性化関数って何？なんで必要なの？」「ReLUとかシグモイドとか、種類が多すぎて分からない…」機械学習やディープラーニングを勉強していると、必ず出会うのが「活性化関数」という...
AI バックプロパゲーションとは？機械学習の核心をやさしく解説【誤差逆伝播法】
「AIが学習するって、どういう仕組みなの？」「ニューラルネットワークは、どうやって賢くなっていくんだろう？」機械学習やディープラーニングを学び始めると、必ず出てくる言葉がバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）です。この仕組みがなければ、今の...
AI ハルシネーションとは？AIが作り出す「嘘」の仕組みと対処法を徹底解説
ChatGPTやその他のAIに質問したとき、もっともらしい答えが返ってきたけれど、よく調べたら間違っていた…そんな経験はありませんか？ハルシネーション（Hallucination）は、AI、特に大規模言語モデルが事実でない情報を自信満々に生...
AI ディープラーニングの標準化完全ガイド！精度が劇的に向上する前処理とバッチ正規化の極意
「ディープラーニングの精度が全然上がらない…」「学習が収束しなくて困っている」「標準化って聞くけど、何をどうすればいいの？」こんな悩み、抱えていませんか？実は、ディープラーニングで高精度を実現するには、標準化（Normalization）が...
AI ディープラーニングと機械学習の関係を完全理解！AI初心者でも分かる違いと活用法
「ディープラーニングと機械学習って、同じじゃないの？」「AIとか機械学習とか、専門用語が多すぎて混乱する…」「どっちを勉強すればいいのか分からない！」最近、ニュースでよく聞く「ディープラーニング」と「機械学習」。なんとなく似ているような気が...
AI 強化学習とは？機械学習の「試行錯誤で学ぶAI」を完全理解するガイド
「AlphaGoが世界チャンピオンに勝った！」「AIがマリオを自動でクリアした！」「ロボットが勝手に歩き方を覚えた！」こんなニュースを聞いて、「一体どうやって学習しているの？」と思ったことはありませんか？実は、これらのAIが使っているのが強...
AI Midjourney Upscaleを完全攻略！高画質化の方法とテクニック総まとめ
「Midjourneyで生成した画像、もっと大きくしたい！」「Upscaleボタンがいっぱいあるけど、違いが分からない…」「印刷用の高解像度画像が欲しいんだけど、どうすれば？」Midjourneyで素晴らしい画像が生成できても、最初は小さい...
AI Google Teachable Machineで今すぐAIを作ろう！プログラミング知識ゼロでもできる機械学習入門
「AIを作ってみたいけど、プログラミングは難しそう...」「機械学習って、数学の知識が必要なんでしょ？」そんなふうに思っていませんか？実は、Google Teachable Machine（ティーチャブルマシン） を使えば、プログラミング知...
AI CNN（畳み込みニューラルネットワーク）とは？画像認識AIの仕組みを完全解説
「なぜAIは猫と犬を見分けられるの？」 「顔認証ってどうやって動いているの？」 「自動運転車は何を見ているの？」これらすべての技術の裏側で活躍しているのが、CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラル...
AI ディープラーニングのパラメータって何？AIが学習する仕組みを完全理解！
「GPT-4は1.76兆個のパラメータを持つ」 「このモデルは100万パラメータで軽量」 「パラメータチューニングで精度が向上した」AI関連のニュースでよく聞く「パラメータ」という言葉。 でも、実際には何を指しているのか、よく分からない.....