AI ニューラルネットワークとディープラーニングの違いを中学生でもわかる完全ガイド
ニューラルネットワークとディープラーニングの関係は、実は「すべてのディープラーニングはニューラルネットワークを使うが、すべてのニューラルネットワークがディープラーニングではない」という親子関係にあります。これは「すべての犬は動物だが、すべて...
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AI ディープラーニングとニューラルネットワーク完全ガイド｜人工知能の脳みそを理解する
顔認証でスマホのロックを解除したり、写真アプリが自動的に「犬」や「花」を認識して分類したり。 YouTubeが次に見たい動画をピタリと当てたり、Siriが話しかけた言葉を理解したり。これらすべての裏側で働いているのが、ディープラーニングとい...
AI AIって何の略？今さら聞けない意味と活用事例をやさしく解説
最近、ニュースやネット記事、SNSなどで「AI」という言葉をよく目にしませんか？でも、いざ「AIって何の略？」と聞かれると、意外とハッキリ答えられない人も多いです。この記事では、AIが何の略か、その基本的な意味から、私たちの生活でどう使われ...
AI Nolangで画像が黒くなる原因と対処法
Nolangを使用していると、画像が黒く表示される現象に悩まされることがあります。この記事では、Nolangで画像が黒くなる現象の原因を解説し、それを解決するための具体的な方法を紹介します。
AI [ディープラーニング]CNNのプーリング層とは
ディープラーニングには、CNN（畳み込み型ニューラルネットワーク）というものがあります。
CNNは画像認識に特化したニューラルネットワークです。
その特徴として、畳み込み層とプーリング層を持つことが挙げられます。
今回は、プーリング層について解説します。
AI [ディープラーニング]重みの初期値によって起こる問題
ディープラーニングでは、重みの初期値を適切に設定しないと学習に問題が起こることがあります。
重みの初期値によって起こりうる問題について解説します。
AI [ディープラーニング]損失関数の使い分け
ディープラーニングでは、精度の指標として損失関数というのを使っています。
主な損失関数には、「交差エントロピー誤差」や「二乗和誤差」の2つがあります。
この2つはどのように使い分けらているのでしょうか。
AI [ディープラーニング]過学習とは
ディープラーニングでは、しばしば過学習という問題が起こります。
過学習は、結構重要な問題となります。
では、過学習とはどのようなものなのでしょうか。
AI [ディープラーニング]SGD（確率勾配降下法）の欠点
ディープランニングでは、SGD（確率勾配降下法）という重みパラメータの更新方法があります。
SGDは一般的なパラメータの更新方法なのですが欠点があります。
AI [ディープラーニング]エポックとは
ディープラーニングでミニバッチ学習を勉強したら、「エポック」という単語が出てきます。
似たようなのに「バッチ」ってあるけど、「エポック」とは何なのでしょうか。
AI [ディープラーニング]ミニバッチ学習とは
どうも、ちょげです。ディープラーニングでは、ニューラルネットワークが学習する際にミニバッチ学習という手法を使います。ミニバッチ学習によって、学習にかかるコストを減らすことが出来ます。では、ミニバッチ学習とはどのようなものなのでしょうか。デー...
AI [ディープラーニング]訓練データとテストデータに分割する理由
ディープラーニングでは、データを訓練用とテスト用に分割するのを知っていますか。
データをわざわざ分割するのって、手間が増えるだけじゃないの？と思う方もいると思います。
しかし、データを分割するのにはちゃんとした訳があります。
今回は、その理由について解説します。
AI [ディープラーニング]損失関数はどうして必要なのか
ディープラーニングでは、何故損失関数を使うのかを解説します。
AI [ディープラーニング]交差エントロピー誤差とは
ディープラーニングを学習していくと、交差エントロピー誤差というのに出会うと思います。交差エントロピー誤差って何？ってなって、手が止まった人もいると思います。今回は、そういう人に向けて交差エントロピー誤差とディープラーニングでの使い方について解説します。