SQLでスペースを削除する方法｜データ整形の基本テクニック完全ガイド

プログラミング・IT

データベースを扱っていると、余計なスペース（空白文字）が入ってしまうことってよくありますよね。

「　田中　太郎　」のように前後に空白があったり、「山田　花子」のように名前の間に余分なスペースが入っていたり。こういった不要な空白は、データの検索や比較をするときに問題を引き起こすんです。

でも安心してください。SQLには、こうしたスペースを簡単に削除できる便利な関数が用意されています。

この記事では、SQLでスペースを削除する様々な方法を、基本から応用まで分かりやすく解説していきます。データベースごとの違いも説明するので、あなたが使っている環境に合わせて活用できますよ。

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  1. SQLのスペース削除関数｜基本の3つを理解しよう
    1. TRIM関数：前後の空白を削除
    2. LTRIM関数：左側（先頭）の空白を削除
    3. RTRIM関数：右側（末尾）の空白を削除
  2. 文字列の途中の空白も削除する方法
    1. REPLACE関数で全スペース削除
    2. TRIMとREPLACEの組み合わせ
  3. 全角スペースの削除方法
    1. 全角スペースと半角スペースの違い
    2. 全角スペースを削除する方法
    3. 半角と全角の両方を削除
  4. データベース別の実装方法
    1. MySQL・MariaDBの場合
    2. PostgreSQLの場合
    3. SQL Serverの場合
    4. Oracleの場合
  5. 実践的な使用例
    1. データのクリーニング
    2. 検索時のスペース対策
    3. データ挿入時の自動クリーニング
    4. 複数の空白を1つにまとめる
  6. パフォーマンスを考慮した実装
    1. インデックスへの影響
    2. バッチ処理での最適化
  7. よくあるトラブルと解決方法
    1. TRIMで削除されない空白がある
    2. NULLと空文字の扱い
    3. データ型の問題
    4. 更新後のデータ長
  8. より高度なスペース処理テクニック
    1. 改行やタブ文字の削除
    2. 条件付きスペース削除
    3. ユーザー定義関数の作成
  9. よくある質問と回答
    1. Q1. TRIMとLTRIM+RTRIMの違いはありますか？
    2. Q2. スペース削除は処理速度に影響しますか？
    3. Q3. 日本語の姓と名の間のスペースは削除すべき？
    4. Q4. 正規表現とREPLACE、どちらが良いですか？
    5. Q5. UPDATEでスペースを削除すると元に戻せない？
  10. まとめ：目的に応じた適切な方法を選ぼう

SQLのスペース削除関数｜基本の3つを理解しよう

SQLでスペースを削除するには、主に3つの関数を使います。

TRIM関数：前後の空白を削除

TRIM関数は、文字列の先頭と末尾にある空白を取り除く関数です。

基本的な構文：

TRIM(文字列)

使用例：

SELECT TRIM('  こんにちは  ') AS result;
-- 結果: 'こんにちは'

前後のスペースだけが削除されて、文字列の中間にあるスペースはそのまま残りますね。

実際のテーブルで使う場合：

SELECT 
    name,
    TRIM(name) AS trimmed_name
FROM 
    users;

これで、users テーブルの name カラムから前後の空白を取り除いた結果が得られます。

LTRIM関数：左側（先頭）の空白を削除

LTRIM関数は、文字列の左側（先頭）にある空白だけを削除します。

基本的な構文：

LTRIM(文字列)

使用例：

SELECT LTRIM('  データベース') AS result;
-- 結果: 'データベース'

右側（末尾）の空白は残したいけど、左側だけ削除したいときに便利ですよ。

RTRIM関数：右側（末尾）の空白を削除

RTRIM関数は、文字列の右側（末尾）にある空白だけを削除します。

基本的な構文：

RTRIM(文字列)

使用例：

SELECT RTRIM('プログラミング  ') AS result;
-- 結果: 'プログラミング'

左側の空白は残したまま、右側だけきれいにできるんですね。

文字列の途中の空白も削除する方法

TRIM関数では、文字列の中にあるスペースは削除されません。すべてのスペースを取り除きたいときは、別の方法が必要です。

REPLACE関数で全スペース削除

REPLACE関数を使えば、文字列内のすべての空白を削除できます。

基本的な構文：

REPLACE(文字列, '置き換える文字', '置き換え後の文字')

全スペース削除の例：

SELECT REPLACE('山 田 太 郎', ' ', '') AS result;
-- 結果: '山田太郎'

スペースを空文字（”）に置き換えることで、すべてのスペースが消えますね。

実際のデータ更新例：

UPDATE users
SET name = REPLACE(name, ' ', '')
WHERE name LIKE '% %';

これで、name カラムに含まれるすべてのスペースを削除できます。

TRIMとREPLACEの組み合わせ

より確実にスペースを削除したい場合は、両方を組み合わせましょう。

SELECT 
    TRIM(REPLACE(name, ' ', '')) AS cleaned_name
FROM 
    users;

処理の流れ：

  1. REPLACE で文字列内のすべてのスペースを削除
  2. TRIM で前後の空白を削除（念のため）

この順番で処理すれば、どんな空白も確実に取り除けますよ。

全角スペースの削除方法

日本語のデータを扱う場合、全角スペース（　）が入っていることもあります。

全角スペースと半角スペースの違い

  • 半角スペース: ‘ ‘（キーボードのスペースキー）
  • 全角スペース: ‘　’（日本語入力モードでのスペース）

見た目は似ていますが、文字コードが違うので別の文字として扱われるんですね。

全角スペースを削除する方法

SELECT REPLACE(name, '　', '') AS result
FROM users;

全角スペースを指定して削除します。

半角と全角の両方を削除

両方のスペースが混在している場合は、REPLACE を2回使いましょう。

SELECT 
    REPLACE(REPLACE(name, ' ', ''), '　', '') AS cleaned_name
FROM 
    users;

処理の流れ：

  1. 内側のREPLACEで半角スペースを削除
  2. 外側のREPLACEで全角スペースを削除

これで、どちらのスペースも確実に取り除けます。

データベース別の実装方法

主要なデータベースシステムごとに、スペース削除の方法を見ていきましょう。

MySQL・MariaDBの場合

MySQLでは、標準的なTRIM、LTRIM、RTRIM、REPLACE関数がすべて使えます。

基本的な例：

-- 前後の空白削除
SELECT TRIM(column_name) FROM table_name;

-- すべての空白削除
SELECT REPLACE(column_name, ' ', '') FROM table_name;

-- 複数のスペースを1つに統合
SELECT TRIM(REGEXP_REPLACE(column_name, ' +', ' ')) FROM table_name;

MySQL 8.0以降では、REGEXP_REPLACE関数も使えるようになりました。

PostgreSQLの場合

PostgreSQLでも基本関数は同じですが、より高度な機能も使えます。

基本的な例：

-- 前後の空白削除
SELECT TRIM(column_name) FROM table_name;

-- 正規表現で複数スペースを削除
SELECT REGEXP_REPLACE(column_name, '\s+', '', 'g') FROM table_name;

‘\s+’ は「1つ以上の空白文字」を意味する正規表現です。
‘g’ は「すべてマッチした箇所を置換」という意味ですね。

特殊な空白文字も削除：

SELECT REGEXP_REPLACE(column_name, '[\s\u00A0]+', '', 'g') FROM table_name;

これで、通常のスペース、タブ、改行、改ページなど、あらゆる空白文字を削除できますよ。

SQL Serverの場合

SQL Serverでは、基本的な関数に加えて独自の書き方もあります。

基本的な例：

-- 前後の空白削除
SELECT TRIM(column_name) FROM table_name;

-- 左右個別に削除
SELECT LTRIM(RTRIM(column_name)) FROM table_name;

-- すべての空白削除
SELECT REPLACE(column_name, ' ', '') FROM table_name;

注意点： SQL Server 2017より前のバージョンでは、TRIM関数が使えません。

古いバージョンでは LTRIM と RTRIM を組み合わせて使いましょう。

Oracleの場合

Oracleでも標準的な関数が使えますが、少し書き方が違う場合があります。

基本的な例：

-- 前後の空白削除
SELECT TRIM(column_name) FROM table_name;

-- TRIMの詳細指定
SELECT TRIM(BOTH ' ' FROM column_name) FROM table_name;
SELECT TRIM(LEADING ' ' FROM column_name) FROM table_name;  -- 先頭のみ
SELECT TRIM(TRAILING ' ' FROM column_name) FROM table_name; -- 末尾のみ

-- すべての空白削除
SELECT REPLACE(column_name, ' ', '') FROM table_name;

Oracleでは、TRIM関数で削除する文字を明示的に指定できるんですね。

実践的な使用例

実際の業務でよくあるケースごとに、具体的な使い方を見ていきましょう。

データのクリーニング

データベースに登録されているデータを一括でクリーニングする例です。

-- 顧客名の前後の空白を削除
UPDATE customers
SET customer_name = TRIM(customer_name)
WHERE customer_name LIKE ' %' OR customer_name LIKE '% ';

WHERE句で空白があるデータだけを対象にすることで、処理を効率化できます。

検索時のスペース対策

検索するときに、スペースの有無で検索結果が変わらないようにする例です。

-- ユーザー入力値からスペースを削除して検索
SELECT *
FROM products
WHERE REPLACE(product_name, ' ', '') = REPLACE('スマート　フォン', ' ', '');

両方からスペースを削除してから比較すれば、確実に一致させられますね。

データ挿入時の自動クリーニング

新しいデータを挿入するときに、自動的にスペースを削除する例です。

INSERT INTO users (name, email)
VALUES (
    TRIM('  山田太郎  '),
    TRIM('yamada@example.com  ')
);

最初からきれいなデータを保存しておけば、後で困ることがありません。

複数の空白を1つにまとめる

文字列の途中にある連続した空白を、1つのスペースにまとめる例です。

MySQL 8.0以降：

SELECT REGEXP_REPLACE(address, ' +', ' ') AS cleaned_address
FROM customers;

PostgreSQL：

SELECT REGEXP_REPLACE(address, '\s+', ' ', 'g') AS cleaned_address
FROM customers;

「東京都　　　渋谷区」が「東京都 渋谷区」になりますよ。

パフォーマンスを考慮した実装

大量のデータを処理する場合は、パフォーマンスも重要です。

インデックスへの影響

TRIM や REPLACE 関数をWHERE句で使うと、インデックスが使われなくなる可能性があります。

非効率な例：

SELECT * FROM users
WHERE TRIM(name) = '山田太郎';

この場合、name カラムにインデックスがあっても、フルスキャンが発生する可能性があります。

改善策：

事前にデータをクリーニングしておくか、クリーニング済みの別カラムを用意しましょう。

-- クリーニング済みカラムを追加
ALTER TABLE users ADD COLUMN name_cleaned VARCHAR(100);

-- データを一括更新
UPDATE users SET name_cleaned = TRIM(name);

-- インデックスを作成
CREATE INDEX idx_name_cleaned ON users(name_cleaned);

-- 高速に検索できる
SELECT * FROM users WHERE name_cleaned = '山田太郎';

バッチ処理での最適化

大量のデータを更新する場合は、トランザクションをうまく使いましょう。

-- トランザクション開始
BEGIN;

-- 処理対象を絞り込んで更新
UPDATE users
SET name = TRIM(name)
WHERE name LIKE ' %' OR name LIKE '% ';

-- コミット
COMMIT;

WHERE句で対象を絞ることで、無駄な処理を減らせますね。

よくあるトラブルと解決方法

スペース削除でよくあるトラブルと、その対処法をまとめました。

TRIMで削除されない空白がある

原因： 全角スペースやタブ文字など、通常のスペース以外の空白文字が入っている

解決策：

-- 様々な空白文字を削除（PostgreSQL）
SELECT REGEXP_REPLACE(column_name, '[\s\u00A0\u3000]+', '', 'g') 
FROM table_name;

\u00A0 はノーブレークスペース（ ）
\u3000 は全角スペースです。

NULLと空文字の扱い

問題： TRIM関数は NULL を返すことがあります

SELECT TRIM(NULL);  -- 結果: NULL

解決策： COALESCE関数で空文字に変換しましょう。

SELECT COALESCE(TRIM(column_name), '') AS result
FROM table_name;

これで、NULLの場合は空文字（”）が返されますよ。

データ型の問題

問題： 数値型やデータ型には TRIM が使えません

解決策： 文字列型にキャストしてから処理します。

-- MySQLの例
SELECT TRIM(CAST(number_column AS CHAR)) FROM table_name;

-- PostgreSQLの例
SELECT TRIM(CAST(number_column AS TEXT)) FROM table_name;

更新後のデータ長

問題： スペース削除後、VARCHAR の長さが変わって問題が起きる

解決策： LENGTH関数で確認してから処理しましょう。

-- 削除前後の長さを確認
SELECT 
    name,
    LENGTH(name) AS before_length,
    LENGTH(TRIM(name)) AS after_length,
    LENGTH(name) - LENGTH(TRIM(name)) AS removed_spaces
FROM users;

より高度なスペース処理テクニック

さらに複雑なケースにも対応できる、高度なテクニックを紹介します。

改行やタブ文字の削除

スペースだけでなく、改行（\n）やタブ（\t）も削除したい場合があります。

MySQLの例：

SELECT 
    REPLACE(
        REPLACE(
            REPLACE(column_name, '\n', ''),
        '\r', ''),
    '\t', '')
FROM table_name;

PostgreSQLの例（正規表現使用）：

SELECT REGEXP_REPLACE(column_name, '[\s\r\n\t]+', '', 'g')
FROM table_name;

これで、あらゆる種類の空白文字を削除できますね。

条件付きスペース削除

特定の条件のときだけスペースを削除する例です。

SELECT 
    CASE 
        WHEN LENGTH(name) - LENGTH(TRIM(name)) > 5 THEN TRIM(name)
        ELSE name
    END AS cleaned_name
FROM users;

前後に5文字以上のスペースがある場合だけ削除する、という処理ですね。

ユーザー定義関数の作成

頻繁に使う場合は、専用の関数を作成すると便利です。

MySQL/MariaDBの例：

DELIMITER //

CREATE FUNCTION clean_spaces(input_text VARCHAR(255))
RETURNS VARCHAR(255)
DETERMINISTIC
BEGIN
    RETURN TRIM(REPLACE(REPLACE(input_text, ' ', ''), '　', ''));
END //

DELIMITER ;

-- 使用例
SELECT clean_spaces('  山　田　太　郎  ') AS result;
-- 結果: '山田太郎'

一度関数を作れば、何度でも簡単に呼び出せますよ。

よくある質問と回答

Q1. TRIMとLTRIM+RTRIMの違いはありますか？

A. 結果は基本的に同じですが、TRIM関数のほうがシンプルで読みやすいコードになります。

ただし、古いSQL Serverバージョンなど、TRIM関数が使えない環境では LTRIM(RTRIM(column_name)) を使う必要がありますね。

Q2. スペース削除は処理速度に影響しますか？

A. はい、大量データの場合は影響があります。特にWHERE句で使用すると、インデックスが使えなくなる可能性があるので注意しましょう。

可能であれば、データ登録時や定期的なバッチ処理でクリーニングしておくのがおすすめです。

Q3. 日本語の姓と名の間のスペースは削除すべき？

A. 用途によります。検索や比較で使う場合は削除したほうが便利ですが、表示用には残しておいたほうが読みやすい場合もあります。

別カラムで管理するのも一つの方法ですね：

ALTER TABLE users 
ADD COLUMN name_display VARCHAR(100),  -- 表示用（スペース有り）
ADD COLUMN name_search VARCHAR(100);   -- 検索用（スペース無し）

Q4. 正規表現とREPLACE、どちらが良いですか？

A. シンプルなスペース削除なら REPLACE のほうが分かりやすく、多くのDBで動作します。

複雑なパターン（連続スペースを1つにまとめるなど）は正規表現が便利です。

Q5. UPDATEでスペースを削除すると元に戻せない？

A. その通りです。重要なデータの場合は、必ずバックアップを取ってから実行しましょう。

または、新しいカラムを作って、そこにクリーニング後のデータを入れる方法もありますよ：

-- 元データを残したまま、クリーニング版を作成
UPDATE users
SET name_cleaned = TRIM(name)
WHERE name_cleaned IS NULL;

まとめ：目的に応じた適切な方法を選ぼう

SQLでのスペース削除は、データ品質を保つための重要な処理です。

この記事のポイント：

  • TRIM関数は前後の空白削除に便利
  • REPLACE関数ですべてのスペースを削除できる
  • 全角スペースと半角スペースは別々に処理が必要
  • データベースごとに使える関数や構文が少し異なる
  • WHERE句での使用はパフォーマンスに影響する
  • 改行やタブなど、特殊な空白文字も考慮しよう
  • 大切なデータは必ずバックアップしてから処理する

使い分けの基本：

用途おすすめの方法
前後の空白だけ削除TRIM()
すべてのスペース削除REPLACE(文字列, ‘ ‘, ”)
全角・半角両方削除REPLACE を2回使用
複数スペースを1つにREGEXP_REPLACE（正規表現）
複雑な空白処理ユーザー定義関数

データの特性や使用環境に合わせて、最適な方法を選んでくださいね。

きれいに整形されたデータは、検索も分析もスムーズになりますよ！

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