「SQLの結果にわかりやすい名前をつけたい」
「テーブル名が長すぎて毎回書くのが面倒」
──そんなときに使えるのが、AS句です。
SQLのASは、列やテーブルに「別名（エイリアス）」をつけるための構文で、クエリの読みやすさや書きやすさを向上させる重要なテクニックです。
この記事では、ASの基本的な使い方から、実務で役立つ応用例までを初心者にもわかりやすく解説します。
AS句って何？
ASの基本的な役割
AS句は、列やテーブルに一時的な別名をつけるために使います。
出力結果を読みやすくしたり、複雑なSQLを短くシンプルに記述するために活用されます。
基本的な書き方
SELECT 列名 AS 別名 FROM テーブル名 AS 別名;
実際の使用例
AS を使わない場合
SELECT name, email FROM users;
結果
+----------+------------------+
| name | email |
+----------+------------------+
| 田中太郎 | tanaka@email.com |
| 佐藤花子 | sato@email.com |
+----------+------------------+
AS を使った場合
SELECT name AS 氏名, email AS メールアドレス FROM users AS u;
結果
+----------+------------------+
| 氏名 | メールアドレス |
+----------+------------------+
| 田中太郎 | tanaka@email.com |
| 佐藤花子 | sato@email.com |
+----------+------------------+
どんなときに使うの？
結果をわかりやすくしたいとき
- 英語の列名を日本語に変える
- 略語を正式名称に変える
複雑なSQLを簡潔に書きたいとき
- 長いテーブル名を短縮する
- JOIN文で複数テーブルを扱うとき
計算結果に名前をつけたいとき
- 合計や平均などの計算結果
- 複数列を組み合わせた結果
列にASを使う方法
基本的な列名の変更
元のテーブル
-- employeesテーブル
+----+----------+-----+--------+
| id | name | age | salary |
+----+----------+-----+--------+
| 1 | 田中太郎 | 30 | 400000 |
| 2 | 佐藤花子 | 25 | 350000 |
+----+----------+-----+--------+
わかりやすい列名に変更
SELECT
name AS 氏名,
age AS 年齢,
salary AS 給与
FROM employees;
結果
+----------+------+--------+
| 氏名 | 年齢 | 給与 |
+----------+------+--------+
| 田中太郎 | 30 | 400000 |
| 佐藤花子 | 25 | 350000 |
+----------+------+--------+
関数の結果に名前をつける
集計関数の結果
SELECT
COUNT(*) AS 従業員数,
AVG(salary) AS 平均給与,
MAX(age) AS 最高年齢,
MIN(age) AS 最低年齢
FROM employees;
結果
+----------+----------+----------+----------+
| 従業員数 | 平均給与 | 最高年齢 | 最低年齢 |
+----------+----------+----------+----------+
| 2 | 375000 | 30 | 25 |
+----------+----------+----------+----------+
計算式に別名をつける
計算結果に意味のある名前を
SELECT
name AS 氏名,
salary AS 基本給,
salary * 0.1 AS 賞与,
salary + (salary * 0.1) AS 年収
FROM employees;
結果
+----------+--------+-------+--------+
| 氏名 | 基本給 | 賞与 | 年収 |
+----------+--------+-------+--------+
| 田中太郎 | 400000 | 40000 | 440000 |
| 佐藤花子 | 350000 | 35000 | 385000 |
+----------+--------+-------+--------+
文字列の結合
SELECT
CONCAT(name, ' (', age, '歳)') AS プロフィール,
CONCAT('¥', FORMAT(salary, 0)) AS 給与表示
FROM employees;
結果
+------------------+------------+
| プロフィール | 給与表示 |
+------------------+------------+
| 田中太郎 (30歳) | ¥400,000 |
| 佐藤花子 (25歳) | ¥350,000 |
+------------------+------------+
条件分岐の結果
SELECT
name AS 氏名,
age AS 年齢,
CASE
WHEN age >= 30 THEN 'シニア'
WHEN age >= 25 THEN 'ミドル'
ELSE 'ジュニア'
END AS ランク
FROM employees;
結果
+----------+------+----------+
| 氏名 | 年齢 | ランク |
+----------+------+----------+
| 田中太郎 | 30 | シニア |
| 佐藤花子 | 25 | ミドル |
+----------+------+----------+
テーブルにASを使う方法
基本的なテーブル別名
長いテーブル名を短縮
SELECT
emp.name,
emp.department
FROM employee_master_table AS emp;
複数文字でも可能
SELECT
employee.name,
employee.age
FROM employees AS employee;
JOIN文での活用
複数テーブルの結合
SELECT
u.name AS ユーザー名,
o.order_date AS 注文日,
o.total_amount AS 合計金額
FROM users AS u
JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id;
より複雑なJOIN
SELECT
c.name AS 顧客名,
o.order_date AS 注文日,
p.product_name AS 商品名,
od.quantity AS 数量,
od.price AS 単価
FROM customers AS c
JOIN orders AS o ON c.id = o.customer_id
JOIN order_details AS od ON o.id = od.order_id
JOIN products AS p ON od.product_id = p.id;
自己結合での活用
-- 社員とその上司の情報を取得
SELECT
emp.name AS 社員名,
mgr.name AS 上司名
FROM employees AS emp
LEFT JOIN employees AS mgr ON emp.manager_id = mgr.id;
サブクエリでの使用
サブクエリには必ず別名が必要
SELECT
dept_summary.department AS 部署,
dept_summary.avg_salary AS 平均給与
FROM (
SELECT
department,
AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
) AS dept_summary
WHERE dept_summary.avg_salary > 300000;
実際の業務での活用例
売上レポートでの使用
SELECT
DATE_FORMAT(sale_date, '%Y年%m月') AS 売上月,
COUNT(*) AS 売上件数,
SUM(amount) AS 売上合計,
AVG(amount) AS 平均売上
FROM sales AS s
JOIN products AS p ON s.product_id = p.id
WHERE s.sale_date >= '2025-01-01'
GROUP BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y%m')
ORDER BY sale_date;
顧客分析での使用
SELECT
c.name AS 顧客名,
c.email AS メールアドレス,
COUNT(o.id) AS 注文回数,
SUM(o.total_amount) AS 総購入金額,
CASE
WHEN SUM(o.total_amount) >= 100000 THEN 'VIP'
WHEN SUM(o.total_amount) >= 50000 THEN 'ゴールド'
ELSE 'レギュラー'
END AS 顧客ランク
FROM customers AS c
LEFT JOIN orders AS o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.id, c.name, c.email
ORDER BY 総購入金額 DESC;
在庫管理での使用
SELECT
p.product_name AS 商品名,
p.current_stock AS 現在庫,
COALESCE(recent_sales.sales_count, 0) AS 直近30日販売数,
p.current_stock - COALESCE(recent_sales.sales_count, 0) AS 予想残高
FROM products AS p
LEFT JOIN (
SELECT
product_id,
SUM(quantity) AS sales_count
FROM sales
WHERE sale_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY product_id
) AS recent_sales ON p.id = recent_sales.product_id
ORDER BY 予想残高;
ASを省略できる場合と注意点
ASの省略
ASは省略可能
-- AS ありの書き方
SELECT name AS 氏名 FROM users AS u;
-- AS なしの書き方（同じ意味）
SELECT name 氏名 FROM users u;
ただし、推奨は明示的な記述
理由1：読みやすさ
-- どちらが別名かすぐわかる
SELECT name AS 氏名, age AS 年齢 FROM users;
-- 別名かどうか判断に迷う
SELECT name 氏名, age 年齢 FROM users;
理由2：予約語との区別
-- 予約語を使う場合は特に明示的に
SELECT COUNT(*) AS count FROM users;
別名をつけるときの注意点
1. 予約語の使用に注意
-- 危険：予約語を使用
SELECT name AS select FROM users; -- エラーの可能性
-- 安全：予約語を避ける
SELECT name AS 選択結果 FROM users;
2. 空白を含む場合はクォートが必要
-- MySQL
SELECT name AS `フル ネーム` FROM users;
-- PostgreSQL, SQL Server
SELECT name AS "フル ネーム" FROM users;
-- 推奨：空白を避ける
SELECT name AS フルネーム FROM users;
3. 数字で始まる別名は避ける
-- 避けるべき
SELECT name AS 1番目 FROM users;
-- 推奨
SELECT name AS 第1位 FROM users;
サブクエリでは別名が必須
-- エラーになる例
SELECT * FROM (
SELECT user_id, COUNT(*)
FROM orders
GROUP BY user_id
); -- サブクエリに別名がない
-- 正しい例
SELECT * FROM (
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY user_id
) AS user_orders;
データベース別の違い
MySQL
-- バッククォートが使える
SELECT name AS `ユーザー名` FROM users;
-- AS の省略が可能
SELECT name ユーザー名 FROM users;
PostgreSQL
-- ダブルクォートを使用
SELECT name AS "ユーザー名" FROM users;
-- 大文字小文字を区別
SELECT name AS UserName FROM users; -- UserName として扱われる
SELECT name AS username FROM users; -- username として扱われる
SQL Server
-- 角括弧も使用可能
SELECT name AS [ユーザー名] FROM users;
-- ダブルクォートも可能
SELECT name AS "ユーザー名" FROM users;
SQLite
-- ダブルクォートを推奨
SELECT name AS "ユーザー名" FROM users;
-- バッククォートも使用可能
SELECT name AS `ユーザー名` FROM users;
高度な活用テクニック
ウィンドウ関数との組み合わせ
SELECT
name AS 氏名,
salary AS 給与,
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS 給与順位,
ROUND(salary / AVG(salary) OVER() * 100, 1) AS 平均比率
FROM employees;
CTE（共通テーブル式）との組み合わせ
WITH monthly_sales AS (
SELECT
DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS 売上月,
SUM(amount) AS 月間売上
FROM sales
GROUP BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m')
)
SELECT
ms.売上月,
ms.月間売上,
LAG(ms.月間売上) OVER (ORDER BY ms.売上月) AS 前月売上,
ms.月間売上 - LAG(ms.月間売上) OVER (ORDER BY ms.売上月) AS 前月差
FROM monthly_sales AS ms
ORDER BY ms.売上月;
動的な列名生成
SELECT
product_name AS 商品名,
CASE category
WHEN 'electronics' THEN '家電'
WHEN 'clothing' THEN '衣類'
WHEN 'food' THEN '食品'
ELSE 'その他'
END AS カテゴリ,
price AS 価格
FROM products;
ベストプラクティス
意味のある別名をつける
悪い例
SELECT
name AS n,
age AS a,
salary AS s
FROM employees AS e;
良い例
SELECT
name AS 氏名,
age AS 年齢,
salary AS 給与
FROM employees AS emp;
一貫性のある命名規則
-- 日本語で統一
SELECT
name AS 氏名,
department AS 部署,
salary AS 給与
FROM employees AS 従業員;
-- 英語で統一
SELECT
name AS employee_name,
department AS dept_name,
salary AS monthly_salary
FROM employees AS emp;
長すぎる別名は避ける
-- 長すぎる例
SELECT COUNT(*) AS 当月の総売上件数および前年同月比較結果 FROM sales;
-- 適切な例
SELECT COUNT(*) AS 当月売上件数 FROM sales;
まとめ
AS句は、SQLにおいて列やテーブルに意味のある名前を与えることで、クエリの読みやすさと保守性を高める重要なツールです。
特に、複雑な計算式やJOINを含むクエリでは、ASの活用がクエリの明瞭化に大いに貢献します。
重要なポイント
- 列の別名：結果をわかりやすく表示
- テーブルの別名：長いテーブル名を短縮、JOINで必須
- AS省略可能：ただし明示的な記述を推奨
- 予約語注意：データベースの予約語は避ける
使い方のコツ
- 意味のある、わかりやすい別名をつける
- 一貫性のある命名規則を守る
- 空白や特殊文字を含む場合はクォートで囲む
- サブクエリには必ず別名をつける
よく使う場面
- レポート出力での列名を日本語化
- 複数テーブルのJOIN
- 計算結果や集計結果の表示
- 複雑なサブクエリの整理
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