[R言語]データフレームの中央値を取得する(data.frame get median)には？

どうも、ちょげ(@chogetarou)です。

データフレーム(data.frame)の中央値を取得する方法を紹介します。

方法
まとめ

方法

データフレーム(data.frame)の中央値を取得する方法は、３つあります。

特定の列の中央値

１つ目は、特定の列の中央値を取得する方法です。

まず、median()を呼び出します。

そして、median()の引数に、「$」で選択したデータフレームの列を指定します。

#data=対象のデータフレーム, col=対象の列
result <- median(data$col)

上記のmedian()は、対象のデータフレームの指定した列の中央値を取得します。

使用例

nums <- data.frame(col1=c(99, -2, 91, 86, 88, 95),
                 col2=c(33, 28, 31, 0, 39, 34),
                 col3=c(30, 28, 24, 24, -5, 28),
                 col4=c(1, 4, 11, 0, 2, -10))

result <- median(nums$col2)

nums
cat("中央値：", result)

出力：
  col1 col2 col3 col4
1   99   33   30    1
2   -2   28   28    4
3   91   31   24   11
4   86    0   24    0
5   88   39   -5    2
6   95   34   28  -10

中央値： 32

列ごとの中央値

２つ目は、行ごとの中央値を取得する方法です。

まず、apply()を呼び出します。

そして、apply()の第１引数にデータフレーム、第２引数に「２」、第３引数に「median」を指定します。

#data=対象のデータフレーム
result <- apply(data, 2, median)

上記のapply()は、対象のデータフレームの列ごとの中央値を取得します。

使用例

nums <- data.frame(col1=c(99, -2, 91, 86, 88, 95),
                 col2=c(33, 28, 31, 0, 39, 34),
                 col3=c(30, 28, 24, 24, -5, 28),
                 col4=c(1, 4, 11, 0, 2, -10))

result <- apply(nums, 2, median)

nums
cat("中央値：", result)

出力：
  col1 col2 col3 col4
1   99   33   30    1
2   -2   28   28    4
3   91   31   24   11
4   86    0   24    0
5   88   39   -5    2
6   95   34   28  -10

中央値： 89.5 32 26 1.5

行ごとの中央値

３つ目は、行ごとの中央値を取得する方法です。

まず、apply()を呼び出します。

そして、apply()の第１引数にデータフレーム、第２引数に「１」、第３引数に「median」を指定します。

#data=対象のデータフレーム
result <- apply(data, 1, median)

上記のapply()は、対象のデータフレームの行ごとの中央値を取得します。

使用例

nums <- data.frame(col1=c(99, -2, 91, 86, 88, 95),
                 col2=c(33, 28, 31, 0, 39, 34),
                 col3=c(30, 28, 24, 24, -5, 28),
                 col4=c(1, 4, 11, 0, 2, -10))


result <- apply(nums, 1, median)

nums
cat("中央値：", result)

出力：
  col1 col2 col3 col4
1   99   33   30    1
2   -2   28   28    4
3   91   31   24   11
4   86    0   24    0
5   88   39   -5    2
6   95   34   28  -10

中央値： 31.5 16 27.5 12 20.5 31