どうも、ちょげ(@chogetarou)です。
配列(Array)の全要素を累乗・べき乗する方法を紹介します。
方法
リスト(List)
リスト(List)の全要素を累乗・べき乗する方法は、４つあります。
forループ
１つ目は、forループを使う方法です。
まず、変数に[]を代入します。
そして、[]内でリスト(List)をforループします。
ループ処理で、左辺に要素、右辺に乗数を指定した「**」で演算します。
result = [i ** N for i in list] #リストの要素をN乗する上記の[]は、forループしたリスト(List)の全要素を累乗・べき乗したリスト(List)を生成します。
使用例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = [i ** 3 for i in numbers]
print(result) #[1, 8, 27, 64, 125]map()
２つ目は、map()を使う方法です。
まず、list()を呼び出し、 list()の引数でmap()を呼び出します。
そして、map()の第１引数に引数を１つ持つラムダ式、第２引数にリストを指定します。
ラムダ式で、「**」の左辺にラムダ式の引数、右辺に乗数を記述した式を返します。
result = list(map(lambda x: x ** N, list)) #リストの要素をN乗する上記のlist(map())は、map()の第２引数のリストの全要素を累乗・べき乗した新しいリスト(List)を返します。
使用例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(map(lambda x: x ** 4, numbers))
print(result) #[1, 16, 81, 256, 625]numpy.ndarray
３つ目は、numpy.ndarrayを使う方法です。
まず、list()を呼び出します。
そして、list()の引数に、「**」の左辺にリストから生成したnumpy.ndarray、右辺に乗数を記述した式を指定します。
result = list(numpy.array(list) ** N)上記の「list()」は、numpy.ndarrayの元となったリストの全要素を累乗・べき乗したリスト(List)を返します
使用例
import numpy as np
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(np.array(numbers) ** 3)
print(result) #[1, 8, 27, 64, 125]numpy.power()
４つ目は、numpy.power()を使う方法です。
まず、list()を呼び出します。
list()の引数でnumpy.power()を呼び出します。
そして、numpy.power()の第１引数にリスト、第２引数に乗数を指定します。
result = list(np.power(myList, N)) #リストの全要素をN乗する上記のlist(np.power())は、numpy.power()の第１引数に指定したリストの全要素を累乗・べき乗した新しいリストを生成します。
使用例
import numpy as np
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(np.power(numbers, 3))
print(result) #[1, 8, 27, 64, 125]Array.array
Array.arrayの全要素を累乗・べき乗する方法は、４つあります。
forループ
１つ目は、forループを使う方法です。
まず、変数にarray.array(‘t’, [])を代入します。
そして、array.array(‘t’, [])の[]内でArray.arrayをforループします。
ループ処理で、「**」の左辺にArray.arrayの要素、右辺に乗数を指定した式を記述します。
#Array.arrayの全要素をN乗する
result = array.array('i', [i ** N for i in array])上記のarray.array(‘t’, [])は、forループしたArray.arrayの全要素を累乗・べき乗したArray.arrayを生成します。
使用例
import array
numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
result = array.array('i', [i ** 3 for i in numbers])
print(result) #array('i', [1, 8, 27, 64, 125])map()
２つ目は、map()を使う方法です。
まず、array.array(‘t’)を呼び出し、第２引数でmap()を呼び出します。
map()の第１引数に引数を１つ持つラムダ式、第２引数にArray.arrayを指定します。
そして、map()のラムダ式で、「**」の左辺にラムダ式の引数、右辺に乗数を指定した式を返します。
result = array.array('i', map(lambda x: x**N, array))上記の「array.array(‘t’, map())」は、map()の第２引数に指定したArray.arrayの全要素を累乗・べき乗したArray.arrayを生成します。
使用例
import array
numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
result = array.array('i', map(lambda x: x ** 3, numbers))
print(result) #array('i', [1, 8, 27, 64, 125])numpy.ndarray
３つ目は、numpy.ndarrayを使う方法です。
まず、Array.array(‘t’)を呼び出します。
Array.array(‘t’)の第２引数に、「**」の左辺にarray.arrayから生成したnumpy.ndarray、右辺に乗数を記述した式を指定します。
#array.arrayの要素をN乗する
result = array.array('i', np.array(array) ** N)上記のarray.array()は、numpy.ndarrayの元となったArray.arrayの全要素を累乗・べき乗したArray.arrayを返します。
使用例
import array
import numpy as np
numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
result = array.array('i', np.array(numbers) ** 4)
print(result) #array('i', [1, 16, 81, 256, 625])numpy.power()
４つ目は、numpy.power()を使う方法です。
まず、array.array()を呼び出します。
array.array()の第１引数に型、第２引数にnumpy.power()を呼び出します。
そして、numpy.power()の第１引数にArray.array、第２引数に乗数を指定します。
#arrayの全要素をN乗する
result = array.array('i', np.power(array, N))上記のarray(”, np.power())は、numpy.power()の第１引数に指定したArray.arrayの全要素を累乗・べき乗した新しいArray.arrayを生成します。
使用例
import array
import numpy as np
numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
result = array.array('i', np.power(numbers, 4))
print(result) #array('i', [1, 16, 81, 256, 625])Numpy配列
Numpy配列の全要素を累乗・べき乗する方法は、２つあります。
**
１つは、「**」演算子を使う方法です。
具体的には、左辺にNumpy配列、右辺に乗数を指定した「**」で演算します。
result = array ** N上記の演算は、「**」の左辺に指定したNumpy配列の全要素を累乗・べき乗したNumpy配列を返します。
使用例
import numpy as np
numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = numbers ** 3
print(result) #[ 1 8 27 64 125]numpy.power()
もう１つは、numpy.power()を使う方法です。
まず、numpyからpower()を呼び出します。
そして、power()の第１引数にNumpy配列、第２引数に乗数を指定します。
result = np.power(array, N)上記のnumpy.power()は、第１引数に指定したnumpy配列の全要素を累乗・べき乗したnumpy配列を返します。
使用例
import numpy as np
numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.power(numbers, 3)
print(result) #[ 1 8 27 64 125]まとめ
リスト(list)もしくはArray.arrayの全要素を累乗・べき乗する方法は、次の４つです。
- forループを使う方法
- map()を使う方法
- numpy.ndarrayを使う方法
- numpy.power()を使う方法
Numpy配列の全要素を累乗・べき乗する方法は、次の２つです。
- 「**」を使う方法
- numpy.square()を使う方法
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