どうも、ちょげ(@chogetarou)です。
配列(Array)の全要素を二乗する方法を紹介します。
方法
リスト(list)
リスト(List)の全要素を二乗する方法は、４つあります。
forループ
１つ目は、forループを使う方法です。
まず、変数に[]を代入します。
そして、[]内でリスト(List)をforループします。
ループ処理で、リストの要素を2乗します。
result = [i ** 2 for i in list]上記の[]は、forループしたリスト(List)の全要素を二乗したリスト(List)を生成します。
使用例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = [i ** 2 for i in numbers]
print(result) #[1, 4, 9, 16, 25]map()
２つ目は、map()を使う方法です。
まず、list()を呼び出し、引数でmap()を呼び出します。
map()の第１引数に引数を１つ持つラムダ式、第２引数にリスト(List)を指定します。
そして、map()のラムダ式で、「**」で引数を2乗します。
result = list(map(lambda x: x ** 2, list))上記の「list(map())」は、map()の第２引数に指定したリストの全要素を二乗したリスト(List)を返します。
使用例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(result) #[1, 4, 9, 16, 25]numpy.ndarray
３つ目は、numpy.ndarrayを使う方法です。
まず、list()を呼び出し、引数でnumpy.ndarrayをリスト(List)から生成します。
そして、生成したnumpy.ndarrayを二乗します。
result = list(numpy.array(list) ** 2)上記の「list()」は、numpy.ndarrayの元となったリストの全要素を二乗したリスト(List)を返します。
使用例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(np.array(numbers) ** 2)
print(result) #[1, 4, 9, 16, 25]numpy.square()
４つ目は、numpy.square()を使う方法です。
まず、list()を呼び出します。
list()の引数でnumpy.square()を呼び出します。
そして、numpy.square()の引数にリスト(list)を指定します。
result = list(numpy.square(list))上記の「list()」は、numpy.square()の引数に指定したリスト(List)の全要素を2乗したリストを生成します。
使用例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(np.square(numbers))
print(result) #[1, 4, 9, 16, 25]Array.array
Array.arrayの全要素を二乗する方法は、４つあります。
forループ
１つ目は、forループを使う方法です。
まず、変数にarray.array(‘t’, [])を代入します。
そして、array.array(‘t’, [])の[]内でArray.arrayをforループします。
ループ処理で、Array.arrayの要素を2乗します。
result = array.array('i', [i ** 2 for i in array])上記のarray.array(‘t’, [])は、forループしたリスト(List)の全要素を二乗したArray.arrayを生成します。
使用例
import array
numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
result = array.array('i', [i ** 2 for i in numbers])
print(result) #array('i', [1, 4, 9, 16, 25])map()
２つ目は、map()を使う方法です。
まず、array.array(‘t’)を呼び出し、第２引数でmap()を呼び出します。
map()の第１引数に引数を１つ持つラムダ式、第２引数にArray.arrayを指定します。
そして、map()のラムダ式で、「**」で引数を2乗します。
result = array.array('i', map(lambda x: x**2, array))上記の「array.array(‘t’, map())」は、map()の第２引数に指定したArray.arrayの全要素を二乗したArray.arrayを生成します。
使用例
import array
numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
result = array.array('i', map(lambda x: x**2, numbers))
print(result) #array('i', [1, 4, 9, 16, 25])numpy.ndarray
３つ目は、numpy.ndarrayを使う方法です。
まず、Array.array(‘t’)を呼び出し、第２引数でnumpy.ndarrayをArray.arrayから生成します。
そして、生成したnumpy.ndarrayを二乗します。
result = array.array('i', np.array(array) ** 2)上記の「array.array())」は、numpy.ndarrayの元となったArray.arrayの全要素を二乗したArray.arrayを返します。
使用例
import array
import numpy as np
numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
result = array.array('i', np.array(numbers) ** 2)
print(result) #array('i', [1, 4, 9, 16, 25])numpy.square()
４つ目は、numpy.square()を使う方法です。
まず、array.array(‘t’)を呼び出します。
array.array(‘t’)の第２引数でnumpy.square()を呼び出します。
そして、numpy.square()の引数にArray.arrayを指定します。
result = array.array('i', np.square(array))上記のarray.array(‘t’)は、numpy.square()の引数に指定したArray.arrayの全要素を2乗したArray.arrayを生成します。
使用例
import array
import numpy as np
numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
result = array.array('i', np.square(numbers))
print(result) #array('i', [1, 4, 9, 16, 25])Numpy配列(Array)
Numpy配列の全要素を二乗する方法は、２つあります。
**
１つは、「**」演算子を使う方法です。
具体的には、「**」の左辺にNumpy配列、右辺に「2」を記述し、演算します。
そして、min()の引数にmap()を指定します。
map()の第1引数にabs、第2引数にArray.arrayを指定します。
result = array ** 2上記の演算の結果は、「**」左辺のNumpy配列の全要素を二乗したnumpy配列です。
使用例
import numpy as np
numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = numbers ** 2
print(result) #[ 1 4 9 16 25]numpy.square()
もう１つは、numpy.square()を使う方法です。
まず、numpyからsquare()を呼び出します。
そして、square()の引数にNumpy配列を指定します。
result = numpy.square(array)上記のnumpy.square()は、引数に指定したnumpy配列の全要素を二乗したnumpy配列を返します。
使用例
import numpy as np
numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.square(numbers)
print(result) #[ 1 4 9 16 25]まとめ
リスト(List)とArray.arrayの全要素を二乗する方法は、次の４つです。
- forループを使う方法
- map()を使う方法
- numpy.ndarrayを使う方法
- numpy.square()を使う方法
Numpy配列の全要素を二乗する方法は、次の２つです。
- 「**」を使う方法
- numpy.square()を使う方法
コメント