[Python]配列(Array)を昇順にソートするには？

どうも、ちょげ(@chogetarou)です。

配列(Array)を昇順にソートする方法を紹介します。

方法

リスト(List)

リスト(List)を昇順にソートする方法は、２つあります。

sorted()関数

１つは、sorted()関数を使う方法です。

まず、sorted()関数を呼び出します。

そして、sorted()関数の引数にリストを指定します。

result = sorted(list, reverse=True)

上記のsorted()関数は、引数のリストを昇順にソートした新しいリストを生成します。

使用例

numbers = [3, 5, 1, 2, 4]

result = sorted(numbers)

print(result) #[1, 2, 3, 4, 5]

sort()メソッド

もう１つは、sort()メソッドを使う方法です。

具体的には、リストからsort()メソッドを呼び出します。

list.sort()

sort()メソッドは、呼び出したリストを昇順にソートします。

使用例

numbers = [3, 5, 1, 2, 4]

numbers.sort()

print(numbers) #[1, 2, 3, 4, 5]

Array.array

Array.arrrayを昇順にソートするには、sorted()関数を使います。

まず、sorted()関数を呼び出します。

sorted()関数に引数にソートするArray.arrayを指定します。

そして、sorted()の戻り値をarray.array()の第２引数に指定します。

result = array.array('t', sorted(array))

上記のコードは、sorted()関数の引数のarray.arrayを昇順にソートした新しいArray.arrayを生成します。

使用例

import array

numbers = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

numbers = array.array('i', sorted(numbers))

print(numbers) #array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

numpy配列

Numpy配列(Array)を昇順にソートする方法は、２つあります。

sort()メソッド

１つは、sort()メソッドを使う方法です。

具体的には、numpy配列からsort()メソッドを呼び出します。

array.sort()

sort()メソッドは、呼び出したnumpy配列を昇順にソートします。

使用例

import numpy as np

numbers = np.array([3, 5, 1, 2, 4])

numbers.sort()

print(numbers) #[1 2 3 4 5]

numpy.sort()

もう１つは、numpyのsort()を使う方法です。

まず、numpyからsort()を呼び出します。

そして、sort()の引数にnumpy配列を指定します。

result = np.sort(array)

numpyのsort()は、引数に指定したnumpy配列を昇順にソートした新しいnumpy配列を生成します。

使用例

import numpy as np

numbers = np.array([3, 5, 1, 2, 4])

result = np.sort(numbers)

print(numbers) #[3 5 1 2 4]
print(result) #[1 2 3 4 5]

まとめ

リストを昇順にソートする方法は、次の２つです。

• sorted()関数を使う方法
• sort()メソッドを使う方法

Array.arrayを昇順にソートするには、sorted()関数を使います。

Numpy配列を昇順にソートする方法は、次の２つです。

• sort()メソッドを使う方法
• numpyのsort()を使う方法