[Python]Numpyのaverage()とmean()の違いは何？

どうも、ちょげ(@chogetarou)です。

Numpyのaverage()とmean()の違いを紹介します。

違い

ここではNumpyのavearge()とmean()の違いを、２つ紹介します。

重み

１つは、「重み」を設定できるかどうかです。

average()では引数「weigth」で重みを設定でき、mean()では重みを設定できません。

引数

もう１つは、mean()とaverage()の引数です。

average()は合計４つの引数、mean()は合計６つの引数を持っています。

また、average()とmean()で同じ引数は２つだけです。

この引数に違いによって、mean()の方がaverage()よりも多くの設定ができるようになっています。

例えば、「dtype」を使えば、平均を計算する際の型を指定できます。

numpy.mean — NumPy v2.3 Manual

numpy.org

numpy.average — NumPy v2.3 Manual

numpy.org

まとめ

average()とmean()の違いは、次の２つです。

• 重みを設定できるかどうか
• 引数

NumPy mean() vs average()

This tutorial demonstrates the difference between numpy.mean() and numpy.average() function in Python

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