AI ELU（Exponential Linear Unit）とは？ReLUを超える滑らかな活性化関数を徹底解説
ディープラーニングの活性化関数といえば、ReLUが有名ですよね。しかし、ReLUには「Dying ReLU問題」という弱点があります。そこで登場したのが、ELU（Exponential Linear Unit：指数線形ユニット）という活性化...
AI AI Dying ReLU問題とは？ニューラルネットワークのニューロンが「死ぬ」現象を徹底解説
ディープラーニングのモデルを訓練していると、こんな経験はありませんか？「学習が途中で止まってしまう」「損失が下がらなくなった」「モデルの性能が突然悪化した」その原因の一つが、Dying ReLU問題かもしれません。Dying ReLU（ダイ...
AI Sigmoid（シグモイド関数）とは？AI・機械学習の基礎となる重要な数学関数を徹底解説
人工知能やディープラーニングについて調べていると、必ずと言っていいほど出てくる言葉があります。それがSigmoid（シグモイド関数）です。シグモイド関数は、滑らかなS字カーブを描く数学関数で、機械学習やニューラルネットワークにおいて「活性化...
数学 非線形性とは？複雑な世界を理解する鍵となる重要概念を徹底解説
「努力すれば必ず結果が出る」「2倍頑張れば2倍の成果が得られる」こんな風に考えたことはありませんか？実は、現実の世界は、こんなに単純ではありません。むしろ、ほとんどの現象は非線形（ひせんけい）なんです。非線形性とは、入力と出力が比例しない、...
Web ドメイン認証（DV: Domain Validation）とは？SSL証明書の基本を徹底解説
Webサイトを見ているとき、アドレスバーに表示される「鍵マーク」に気づいたことはありませんか？この鍵マークは、そのサイトがSSL/TLS証明書を使って通信を暗号化している証拠です。SSL証明書にはいくつか種類がありますが、その中で最も手軽に...
Web DNS over HTTPS（DoH）とは？プライバシーを守る次世代DNS通信を徹底解説
「どのサイトを見ているか、誰かに知られたくない…」実は、従来のインターネット通信では、あなたがどんなWebサイトにアクセスしているか、通信経路上で簡単に覗き見られてしまう可能性があったんです。その問題を解決するのが、DNS over HTT...
Web ルートDNSサーバーとは？インターネットの心臓部を支える13台の重要サーバーを徹底解説
「google.com」や「youtube.com」と入力すれば、すぐに目的のサイトが開く。私たちが当たり前のように使っているこの機能、実はルートDNSサーバーという重要なシステムが裏で支えているんです。ルートDNSサーバーは、インターネッ...
Web traceroute（トレースルート）とは？ネットワーク経路を可視化する便利コマンドを徹底解説
「Webサイトが開くのが遅い…」「オンラインゲームが途中でカクカクする…」こんな経験、ありませんか？ネットワークのトラブルを調べるとき、traceroute（トレースルート）というツールが大活躍します。tracerouteは、あなたのパソコ...
Web ARP（Address Resolution Protocol）とは？ネットワーク通信の裏側にある重要な仕組みを徹底解説
インターネットで動画を見たり、メッセージを送ったりするとき、私たちは当たり前のようにデータをやり取りしていますよね。でも実は、その裏側では「ARP」という技術が、あなたの知らないところで大活躍しているんです。ARPは「Address Res...
プログラミング・IT XSLT変換とは？XMLを自在に変換する技術を徹底解説
Webサービスを開発していると、XML（Extensible Markup Language）形式のデータを扱うことがよくあります。でも、こんな問題に直面したことはありませんか？APIから受け取ったXMLを、HTMLに変換して表示したいXM...
プログラミング・IT SAX（Simple API for XML）とは？効率的にXMLを読み込む仕組みを徹底解説
Webサービスを開発していると、XML（Extensible Markup Language）形式のデータを扱うことがよくあります。設定ファイル、データ交換、Webサービスの応答など、XMLは様々な場面で使われています。でも、こんな経験はあ...
AI AI収束とは？機械学習で「答えにたどり着く」仕組みを徹底解説
AIに画像認識を学習させているとき、こんな画面を見たことはありませんか？エポック 1: 損失=2.5, 精度=30%エポック 2: 損失=1.8, 精度=45%エポック 3: 損失=1.2, 精度=65%...エポック 50: 損失=0.0...
科学 Softmax（ソフトマックス）とは？AIの分類問題を支える重要な関数を徹底解説
スマホのカメラで写真を撮ると、AIが自動的に「これは犬」「これは猫」と判定してくれますよね。でも、AIの内部では、実は数字で答えを出しているんです。例：画像認識AIの内部犬の可能性：85%猫の可能性：10%鳥の可能性：3%その他：2%この「...
AI Leaky ReLU（リーキーReLU）とは？ニューラルネットワークを改善する活性化関数を徹底解説
ディープラーニング（深層学習）でニューラルネットワークを作るとき、活性化関数という重要な要素があります。その中でもReLU（Rectified Linear Unit）は、シンプルで高速なため、現在最も人気のある活性化関数です。でも、ReL...