数学 多変数関数とは？複数の要素で決まる値の関係をわかりやすく解説
「今日の気温は何度？」と聞かれたら、答えは1つの数字で済みますよね。でも実際には、気温は場所と時間の両方によって決まります。「東京の午前10時は15度、大阪の午後3時は18度」——このように、複数の要素によって決まる値を扱うのが多変数関数で...
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AI Adagradとは？学習率を自動調整する最適化アルゴリズムを解説
機械学習の最適化手法を調べていると、Adagrad（アダグラッド）という名前を目にすることがあります。「Adamは知ってるけど、Adagradって何？」「名前が似てるけど、どう違うの？」実は、Adagradは学習率を自動的に調整してくれる画...
AI AIモメンタムとは？機械学習を高速化する最適化手法をわかりやすく解説
機械学習やディープラーニングを学んでいると、モメンタム（Momentum）という言葉に出会うことがあります。「モメンタムって、物理の勢いのこと？」「AIの学習と何の関係があるの？」実は、AIの学習を効率化する重要な技術の1つが、このモメンタ...
プログラミング・IT NaNとは？データ分析で頻出する「数値ではない」を表す特殊な値を解説
プログラミングやデータ分析をしていると、突然NaNという表示に遭遇することがあります。「エヌエーエヌ？ナン？何これ？」「データが消えちゃった？」実は、NaNは「Not a Number」（数値ではない）の略で、計算結果が数値として表せない時...
プログラミング・IT ベクトル化とは？データ処理を高速化する技術をわかりやすく解説
プログラミングやデータ分析の世界で「ベクトル化」という言葉を聞いたことはありませんか？「ベクトルって、数学の矢印のアレ？」「何をどうベクトルにするの？」実は、ベクトル化には複数の意味があり、それぞれ異なる分野で重要な役割を果たしているんです...
Windows Windowsでウィンドウを最小化する方法｜ショートカットキーで作業効率アップ
パソコンで作業していると、いつの間にかブラウザ、エクセル、メモ帳、フォルダなど、たくさんのウィンドウが開いていることってありますよね。「あのファイル、どこに行った？」「デスクトップのアイコンをクリックしたいのに、ウィンドウが邪魔…」そんな時...
Mac Macの起動時に開くアプリを設定する方法｜ログイン項目の完全ガイド
Macを起動するたびに、いつも同じアプリを手動で開いていませんか？メールアプリ、カレンダー、メモ帳、チャットツール——毎日使うアプリを1つずつクリックして開くのは、意外と時間がかかるものです。実は、Macには起動時に自動的にアプリを開く機能...
Windows diskpartコマンドとは？Windowsのディスク管理を自在に操る強力ツールを解説
Windowsでディスクやパーティションの管理といえば、「ディスクの管理」という画面を思い浮かべる方が多いでしょう。しかし、もっと細かい設定をしたい、自動化したい、トラブル時に素早く対処したい——そんな時に活躍するのがdiskpartコマン...
プログラミング・IT ストライプボリュームとは？複数のディスクで速度アップする仕組みを解説
パソコンの動作を速くしたい、大容量のストレージが欲しい——そんな要望を叶える技術の1つがストライプボリュームです。「ストライプ？縞模様と何か関係があるの？」と思われるかもしれませんが、実はデータの保存方法に由来する名前なんです。この技術を使...
プログラミング・IT ジャンパーピンとは？小さな部品が電子機器の設定を変える仕組みを解説
パソコンの中を開けたことがある方なら、基板上に並んだ小さなピンに黒いプラスチックのキャップのようなものが刺さっているのを見たことがあるかもしれません。これがジャンパーピンと呼ばれる電子部品です。「こんな小さなパーツ、何の役に立つの？」と思わ...
プログラミング・IT Kubernetes Helmとは？アプリケーション管理を劇的に簡単にするパッケージマネージャー
Kubernetesでアプリケーションをデプロイしようとすると、たくさんのYAMLファイルを書く必要があります。Deployment、Service、ConfigMap、Ingress…複雑なアプリケーションだと、10個も20個もファイルが...
プログラミング・IT ANSIカラーコードとは？ターミナルに色を付ける魔法のコードを徹底解説
プログラミングをしていると、ターミナル（コマンドプロンプト）に表示される文字に、赤や緑の色が付いていることがありますよね。エラーメッセージは赤、成功メッセージは緑、警告は黄色。こんな風に色分けされていると、一目で状況が分かって便利です。この...
AI RMSpropとは？機械学習の学習を効率化する最適化アルゴリズムを徹底解説
ニューラルネットワークを学習させるとき、「学習率」という重要なパラメータがあります。学習率が大きすぎると学習が不安定になり、小さすぎると学習が遅くなる。この調整が難しいんですよね。そこで登場したのがRMSprop（Root Mean Squ...
AI 勾配消失・爆発とは？ニューラルネットワークの学習を妨げる問題を徹底解説
ニューラルネットワークを深く（層を多く）すると、より複雑なパターンを学習できるはずなのに、なぜか学習がうまく進まないことがあります。実は、層を深くすればするほど、勾配消失や勾配爆発という問題が起きやすくなるんです。勾配消失（Gradient...