AI[ディープラーニング]損失関数の使い分け
ディープラーニングでは、精度の指標として損失関数というのを使っています。
主な損失関数には、「交差エントロピー誤差」や「二乗和誤差」の2つがあります。
この2つはどのように使い分けらているのでしょうか。
関数
AI
AI[ディープラーニング]ReLU関数とは
ディープラーニングには活性化関数というものがあります。
活性化関数は、ニューロンからの出力を操作している関数で、ディープラーニングでは特別な役割を持っています。
活性化関数には、いくつか種類があり、それぞれの関数によって学習への影響が異なります。
今回は、活性化関数の１つのReLU関数につい解説します。
AI[ディープラーニング]ソフトマックス関数とは
ディープラーニングを学習していると、ソフトマックス関数というのに出会うかもしれません。この関数分かんないんだけど…ってなって、ディープラーニングの学習が行き詰ってしまったという人もいると思います。この関数ってなんやねんという疑問に答えるために、今回はソフトマックス関数についてディープラーニングからの観点で解説します。
python[Python]Numpyのexp関数について
Numpyのexp関数について解説します。
python[Python]Numpyのwhere関数について
Numpyのwhere関数について、具体的な使用例も含めて解説します。
python[Python]Numpyのdot関数について
配列の演算を行うNumpyのdot関数について解説します。
python[Python]np.zeros()関数
Numpyのzeros関数について解説します。 概要 Numpyのzeros関数は要素が0のみの配列を生成する関数です。 APIドキュメントでは以下のようになっています。 numpy.zeros(shape, dt...
PHP[PHP]header()関数の概要と使用法
概要 PHPでは、header()関数を使うことによって、生のHTTPヘッダを生成し送ることが出来ます。 PHPの公式マニュアルでは、header関数の書式は次のようになっています。 header ( string $h...